La propia palabra «comercio minorista» se ha convertido en sinónimo de innovación. El comercio minorista físico ha tenido que innovar para evolucionar y superar la falta de dinamismo de los consumidores, una pandemia y un sinfín de tecnologías disruptivas solo en los últimos dos años. La resiliencia y el progreso del sector se pueden atribuir en gran medida a los sistemas avanzados de datos y análisis predictivo, que permiten tomar decisiones basadas en datos, trazar estrategias y, en última instancia, salir adelante.
Las tecnologías del Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA) aportan información muy valiosa sobre las tiendas. La IA ofrece a las empresas un acceso sin precedentes a datos organizados de alto nivel, lo que se traduce en mejores operaciones en el sector minorista, nuevas oportunidades de negocio y experiencias en tienda más fluidas. No es de extrañar que la IA haya generado unos ingresos adicionales estimados en 40 000 millones de dólares para el sector minorista en un periodo de tres años.
Ahora que el comercio minorista físico se está recuperando y empieza a superar los resultados de antes de la pandemia, la IA está haciendo mucho más que simplemente mantener a flote las tiendas. Las tecnologías de IA están ayudando a las empresas minoristas a ser más competitivas que nunca.
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Insights: un análisis del rendimiento de la competencia
Los análisis competitivos basados en IA permiten a los minoristas aplicar los conocimientos que tienen de sus propias tiendas y acceder a esa misma perspectiva sobre sus competidores. Los líderes tecnológicos en este ámbito ofrecen conjuntos de datos competitivos que permiten a los clientes analizar qué es lo que funciona para sus competidores a nivel de tienda y en sus áreas comerciales. Esta información se puede utilizar para la planificación estratégica, las operaciones de las tiendas, los inmuebles, el marketing y mucho más.
Antes, para tener esta visión tan detallada, hacía falta recopilar una gran cantidad de datos y contar con equipos de científicos de datos para entender el rendimiento de la competencia, siempre y cuando se pudiera acceder a esos datos. Ahora, con la ayuda de nuevas tecnologías, este proceso se ha simplificado. En pass_by, esto se consigue midiendo el tráfico de clientes en miles de marcas estadounidenses y complementando el tráfico peatonal con más de 10 conjuntos de datos demográficos y psicográficos únicos para ofrecer información exclusiva sobre el rendimiento de la competencia.
El modelo de tráfico peatonal más reciente puede combinar datos psicográficos y demográficos muy detallados con los datos de tráfico peatonal para ofrecer información sobre la competencia que antes no estaba disponible. Los intentos anteriores de hacer esto solían ser poco fiables, confusos y, sencillamente, incorrectos. Estos datos optimizados y ultraprecisos permiten ahora obtener inteligencia competitiva en varios equipos diferentes, desde operaciones en tienda hasta el departamento inmobiliario. Además, se ha incorporado la IA para aportar un elemento predictivo a este modelo, lo que permite a los minoristas ver previsiones de los patrones de rendimiento futuros con meses de antelación.
En definitiva, esta tecnología permite a los comercios aprovechar toda la riqueza de sus datos propios, pero aplicándolos a sus competidores. Esto supone una nueva frontera en el análisis de datos en tienda, donde el tráfico de clientes alcanza nuevas cotas gracias a una visión en profundidad del rendimiento actual y futuro de las marcas de la competencia.
Empoderar a los trabajadores del comercio minorista
Antes, para conseguir predicciones precisas y obtener información competitiva, habría que haber seguido un enfoque de ciencia de datos más manual, que probablemente implicara algún tipo de aprendizaje automático (ML) y grandes equipos de científicos de datos. Sin embargo, con modelos más avanzados, estos pueden «aprender» y utilizar esta capacidad no solo para medir con mayor precisión, sino también para ayudar a los minoristas a predecir lo que va a pasar. Aquí es donde la IA puede resultar útil para apoyar los objetivos de los trabajadores y las iniciativas de innovación.
Las tareas que requieren muchísimo tiempo, como la gestión y el procesamiento de datos, ahora las puede realizar con precisión la IA, lo que alivia la carga de trabajo del personal. Lo más importante es que la IA permite procesar rápidamente los datos sin procesar, poniéndolos a disposición de los trabajadores en un formato manejable y útil. Como resultado, la IA democratiza esta información que antes era inaccesible y permite que las tiendas individuales puedan competir con algunos de los minoristas más grandes del mundo.
Por ejemplo, la información analizada mediante IA se puede compartir con los equipos de las tiendas antes de los periodos de mayor afluencia o de eventos importantes. Estos datos y predicciones pueden ayudar a las marcas a anticipar en qué tiendas habrá más afluencia de clientes, lo que les permite planificar con antelación y ajustar la distribución del personal para maximizar la satisfacción de los clientes.
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Acabando con los mitos sobre la IA
Cada vez que se introduce una nueva tecnología, surge una mezcla embriagadora de preocupación, entusiasmo e inquietud. Desde la primera fábrica hasta el smartphone, la innovación trae consigo ansiedad. La IA no se ha librado de estas reacciones. Según Forbes, algunas de las principales preocupaciones relacionadas con la IA son la privacidad, los sesgos, la pérdida de puestos de trabajo, la desigualdad económica y la manipulación.
Sin embargo, la IA es clave para la evolución del análisis de datos en tienda y, a su vez, del comercio minorista físico. La IA permite a las tiendas físicas seguir siendo competitivas (tanto entre ellas como frente a sus homólogas online), ofrecer experiencias que sorprendan y deleiten, y atender mejor a los clientes de forma fluida, cómoda y ágil. La IA es una herramienta útil que ayuda a los minoristas a procesar el mar de datos que se recopilan en las tiendas y a transformarlos en información práctica para los equipos de las tiendas.
El uso responsable y ético de la IA marcará un nuevo capítulo para el comercio minorista. Estos son los dos mitos más extendidos sobre la IA en el sector minorista, y por qué son erróneos:
1. «La IA te quita la privacidad a los compradores»
Los datos demográficos que se usan en los modelos de primera categoría están estrictamente regulados para garantizar la privacidad y el cumplimiento de las leyes de protección de datos. En pass_by, los modelos pueden deducir el perfil demográfico de los visitantes de las tiendas sin usar datos vinculados a ninguna persona concreta. En su lugar, los modelos utilizan datos demográficos ponderados estadísticamente para ofrecer a los minoristas información sobre la probable distribución demográfica de las visitas a sus tiendas, así como sobre los centros comerciales y barrios en los que se encuentran, y sobre sus principales competidores. El objetivo es ofrecer información valiosa sin dejar de cumplir con los más altos estándares de privacidad y seguridad de los datos.
Por supuesto, todo esto empieza con un análisis de datos en tienda que cumpla con la normativa CCPA y el RGPD. Los datos deben recopilarse de forma ética para garantizar un uso ético de los mismos. Es responsabilidad de los minoristas colaborar con socios tecnológicos que se tomen en serio la privacidad. Para que la IA pueda hacer su proverbial magia, los datos de la tienda deben ser precisos, fiables y respetuosos con la privacidad.
2. «La IA está quitando el trabajo a los empleados del sector minorista»
La IA no consiste en quitarles el trabajo a los empleados del sector minorista. Se trata de entender y procesar enormes cantidades de datos y de reducir el tiempo que se tarda en responder a las preguntas que los minoristas necesitan resolver para tener éxito. Los análisis competitivos basados en la IA ayudan a los empleados del sector minorista a predecir la demanda futura, facilitar la planificación de las operaciones en tienda, comprender los datos demográficos de los clientes e identificar tendencias de rendimiento tanto dentro de una misma cadena como entre diferentes cadenas. Esta información permite a los empleados centrarse en tareas estratégicas, mejorar el servicio al cliente e implementar las mejores prácticas de las tiendas con mejor rendimiento. En definitiva, la IA reduce la carga de trabajo al ofrecer información clara y útil que guía las operaciones diarias y la planificación a largo plazo.
Estos datos sobre la competencia también ayudan a poner en perspectiva el rendimiento de las tiendas de los minoristas. Imagina que una tienda concreta está experimentando un gran aumento o descenso en el tráfico de clientes, o un cambio en el perfil demográfico. En ese caso, los datos pueden ayudar a ponerlo en contexto analizando lo que está pasando a su alrededor, como el centro comercial en el que está situada o los competidores cercanos. Esto ayuda a eliminar la incertidumbre de los trabajadores del comercio minorista, ya que les proporciona información relevante y de alta calidad para que puedan destacar en su trabajo.
La IA está revolucionando el sector minorista al ofrecer conocimientos y capacidades sin precedentes que antes eran inimaginables. Permite a los minoristas aprovechar enormes cantidades de datos para tomar decisiones fundamentadas, optimizar las operaciones y conseguir una ventaja competitiva. La capacidad de comprender tanto su propio rendimiento como el de sus competidores en tiempo real supone una ventaja significativa para los minoristas, ya que les permite planificar estratégicamente y mejorar el servicio al cliente.
Además, la IA no busca sustituir a los trabajadores del sector minorista, sino potenciarlos. Al automatizar las tareas repetitivas y ofrecer información clara y útil, la IA permite a los empleados centrarse en iniciativas estratégicas de mayor nivel y mejorar el rendimiento general de la tienda. Esta tecnología democratiza el acceso a los datos, lo que garantiza que incluso los comercios más pequeños puedan competir de forma eficaz con las grandes cadenas.
Aunque siguen existiendo preocupaciones en torno a la IA, como la privacidad y la pérdida de puestos de trabajo, el uso responsable y ético de la IA en el sector minorista demuestra que estos temores se pueden mitigar. Las soluciones basadas en la IA están diseñadas para cumplir con estrictas normativas de protección de datos, lo que garantiza que se respete la privacidad de los clientes. A medida que la IA siga evolucionando, es probable que su papel en el sector minorista se amplíe, impulsando aún más la innovación y la eficiencia dentro del sector. La integración de la IA en el sector minorista no es solo una tendencia, sino un cambio fundamental hacia un futuro más competitivo y basado en los datos.
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