Interior Analyticsを活用した照明器具の性能向上
この小売業者は、店内の主要なビジネスチャンスを特定し、データに基づいた商品陳列の意思決定を行うために、ディスプレイや什器のパフォーマンスを測定しようとしていました。
この小売業者は、北米各地の来客数の多いショッピングセンターに600店舗以上のフルライン店およびファクトリーアウトレット店を展開する、アパレルおよびアクセサリーの専門ブランドです。同社は、店舗内の改善点を特定し、データに基づいた商品陳列の意思決定を行うため、ディスプレイや什器のパフォーマンスを測定することに着手しました。
課題
この小売業者は、個々の什器のパフォーマンスに関する客観的な証拠を求めていました。最初のテストでは、店舗入口付近の「デコンプレッションゾーン」にある2つの女性向け主要什器、店舗奥にある男性向け主要什器、そして店舗中央に設置された大型の新しい試作女性向けディスプレイに焦点を当てました。
解決策
RetailNextはセンサーを設置し、Insightsの店内分析機能を活用して、3か月間(12月から2月)にわたり、什器およびディスプレイのパフォーマンスを分析しました。 このソリューションでは、露出率(陳列棚の前を通りかかった来店客の割合)、滞留数および滞留時間、エンゲージメント(露出を受けた来店客のうち、立ち止まって滞留した割合)、および滞留コンバージョン率(エンゲージメントと販売された商品との関連性)を測定しました。
結果
データによると、店舗入口付近のレディース用陳列什器は高い露出率を示したものの、エンゲージメントにはばらつきが見られました。具体的には、入口に最も近いディスプレイは客足を集めたものの、滞留時間では期待通りの成果を上げられませんでした。一方、メンズ用陳列什器は変動が大きかったものの、買い物客が関与した際には長く安定した滞留時間を確保できました。 新しいプロトタイプディスプレイは、2月の全体的な客足が減少した中でも、露出、エンゲージメント、滞在時間の向上につながりました。これらの調査結果に基づき、具体的なマーチャンダイジングの提言がまとめられました。具体的には、ビジュアルマーチャンダイジングとサインを刷新して客を店内の奥へと誘導すること、A/Bテストを実施してサインの「立ち止まり効果」を高めること、そしてパフォーマンスの低いディスプレイにおけるエンゲージメントを向上させるために、プロモーションや店員のサポートを最適化することです。
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