長年にわたり、小売業界において最も価値の高い不動産の一つとされてきたのが「エンドキャップ」です。これは、ほぼすべての買い物客が通る通路の端にある、目立つ陳列スペースのことです。 各ブランドはその場所を確保するために高額な費用を支払っていますが、その投資対効果を評価することには苦戦してきました。具体的には、ディスプレイの前を通り過ぎた買い物客の人数、立ち止まって商品に関心を示した割合、滞在時間、そしてそれがどのような影響をもたらしたかといった点です。 b8taやBrookstoneの「makers showcase」といった先駆者たちによる、新世代のマルチブランド製品ショールームは、スペースを借りるブランド企業のために、まさにこれらの疑問に答えることを軸に、「リテール・アズ・ア・サービス（Retail-as-a-Service）」というビジネスモデルを構築しました。
課題
ショールームの運営会社と、そこに出展するブランドは、ディスプレイや陳列什器のパフォーマンスに関する確固たる定量データを求めていました。POSシステムは何が売れたかを報告するものの、買い物客の購買プロセスにおいて、どのディスプレイや商品が実際に顧客の関心を引いたかについては把握できませんでした。これこそが、メーカーに対してROIを証明し、店舗にどの商品を導入するかを決定するために、これらのビジネスモデルが依存している重要な指標なのです。
解決策
マルチブランド・ショールームでは、店内分析にRetailNextプラットフォームを採用しています。このプラットフォームは、ステレオ映像、Bluetooth、ビーコン、Wi-Fiを融合させて買い物客の行動を測定するAurora®オールインワンIoTセンサーを通じてデータを収集します。 このソリューションは、ディスプレイごと、店舗ごとにデータを整理・分析し、インプレッション（前を通りかかった買い物客の数）、滞留（買い物客が立ち止まって関心を示した場所）、各エンゲージメントの継続時間、および特定の商品やディスプレイに接触した買い物客のコンバージョン率を定量化します。
成果
ディスプレイ単位の客観的なエンゲージメント指標により、ショールーム運営者はブランドパートナーに対し、各陳列棚のパフォーマンスに関するリアルタイムの証拠を提供し、どの商品を目立つ場所に配置すべきかを優先順位付けし、データ駆動型の店舗運営を行うことができます。これにより、長年にわたり抱かれてきた「このディスプレイは効果があるのか？」という疑問を、測定可能で再現性のある手法へと変えることができます。
