戦略コンサルティング会社であるRidgelinez社は、クライアントに代わって、ゲームセンター内のゲーム機を顧客がどのように利用し、どのように関わり合っているかを測定・分析するための、信頼できる小売分析パートナーを探していました。
課題
既存のPOS（販売時点情報管理）システムのコイン投入データのみを使用していたため、クライアントは各ゲーム機が何回プレイされたかは把握できましたが、実際の業績を説明する指標――顧客1人あたりの平均プレイ回数、各ゲーム機での平均滞在時間、1回の来店あたりの平均取引額、および男性と女性の顧客間でプレイ状況や支出にどのような違いがあるか――については把握できていませんでした。
解決策
Ridgelinez社はRetailNext社と提携し、Insightsのフルパス（ショッパー・ジャーニー）分析をゲームセンター全体に導入しました。RetailNext APIのイベントエクスポートツールを使用し、Ridgelinez社は生のイベントデータを抽出し、社内のPOSデータを含む他のデータセットと統合しました。 パス分析により、来店から退店までの各顧客の行動経路を追跡し、時間単位で分析した移動ゾーン分析を通じて、顧客がどのマシンとどのような順序で関わったかが明らかになりました。Aurora®センサーによる俯瞰的な視点により、おおよその性別属性情報が追加され、Ridgelinezは男性と女性の顧客ごとにゲーム行動をセグメント化することができました。
結果
Ridgelinez社は現在、各顧客の行動経路全体を追跡し、どのマシンが利用されたか、顧客の滞在時間はどれくらいか、男性と女性の顧客のプレイスタイルや支出にどのような違いがあるか、そして1回の来店が単発のプレイにつながるのか、それともリピートプレイにつながるのかを分析できるようになりました。 これらの知見をPOSデータと組み合わせることで、クライアントはマシンの配置やフロアプランの最適化、マーケティング戦略の精緻化、実際の支出パターンに基づいたロイヤリティプログラムの設計、そして顧客サービスの向上を図ることができます。
