门店分析为零售商提供了关于门店业绩、人力配置、营销策略和商品陈列工作的丰富信息。毫无疑问，零售商需要借助数据来做出最明智的决策，从而促进长期增长。但正是这些数据，也能为现代零售商提供额外的变现机会。对于投资数据采集技术的零售商而言，门店数据能够承担更重的任务，并为他们创造更大的价值。
在《Retail TouchPoints》最近的一篇文章文章中，数据变现被称为“零售商恢复增长所需的生命线”。文章接着指出：“大多数零售商手握海量数据，但由于对竞争、隐私的担忧以及缺乏明确的市场，目前只有极少部分零售数据被转化为现金流。” 随着安全云服务日益可访问的，现在正是零售商利用其已收集和拥有的数据，开辟新的收入来源的绝佳时机。
数据变现为企业带来了新的收入来源，并提升了第一方和第二方数据收集的质量。一旦在符合监管要求的互联生态系统中收集到数据，零售商便可利用这些数据来改善企业的其他业务领域。
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零售媒体网络
零售媒体网络可定义为一种广告基础设施，它由一系列数字渠道（如网站或应用程序）组成，由零售商提供给第三方品牌用于广告投放。 这些网络的优势在于，它们能够基于第一方购物者数据，在消费者购物时推送与场景相关的广告，从而实现闭环测量，并清晰展现广告投资回报率。
零售媒体网络成功的关键在于其第一方数据。这些数据基于多种行为因素和属性，帮助广告主确定在何处向购物者展示广告效果最佳。最棒的是什么？广告主只需像在其他数字平台上一样，为这种曝光付费即可。这是因为零售商为广告主提供了最具价值的产品：对（潜在）客户的深入了解。这些数据决定了如何为广告主量身定制最合适的优惠、信息和内容，从而激发行动或影响行为。
《福布斯》评选出了五家在美国运营且在零售媒体领域表现出色的行业巨头：
尽管这些零售商的规模可能令人望而生畏，但必须指出的是，无论零售企业规模大小，这些媒体网络均可部署并实现规模化。在零售媒体网络上购买广告位，有助于各种规模的品牌大规模扩展其数字营销策略。因此，实体零售商正成为一个快速增长的新媒体渠道，为品牌广告主提供了一条强大的途径，使其能够通过零售商的网站、移动应用或店内数字标牌触达消费者。
凭借对客户购买数据、偏好和购物旅程的访问权限，以及在消费者最易受影响时将品牌展示给他们的能力，零售媒体网络的流行度（及其随之而来的推广）将在未来几年迎来爆发式增长。只要制定正确的策略并加以实施，零售媒体网络便是零售企业与客户互动、建立品牌忠诚度并提升销售额的绝佳途径。通过利用这些网络的优势，零售企业能够有效锁定目标客户，打造更具吸引力的购物体验，并通过个性化服务推动转化。
加强品牌合作
2022年底，零售巨头 Walmart 开始为合作伙伴品牌重新整理门店数据，作为其变现战略的一部分。过去，Walmart 曾向其庞大的制造商和分销商网络免费提供有关销售和品牌表现的数据。如今，该公司正通过付费模式分享更深入、更详细的数据，并附有相关的分析洞察。
Walmart Data Ventures（WDV）的首款产品 Walmart Luminate，为外部快消品供应商和内部 Walmart 商家提供了关于顾客购买了什么、在哪里购物，以及（或许最重要的是）为何购买的详细信息。该平台将零售商庞大的全渠道生态系统中的数据点整合起来，为第三方提供易于理解且可付诸行动的洞察。
考虑到该公司此前一直免费提供数据，观察他们如何从这一新的收入来源中获益将是一件很有意思的事。有一点可以肯定：这些数据蕴藏着巨大的盈利潜力。2021年一篇文章中引用的一位 Walmart 研究人员指出，每 10 亿美元的零售销售额，数据分析的价值就高达 100 万美元。鉴于 WDV 的年销售额接近 5000 亿美元，这意味着其潜在收益增幅将超过 5 亿美元。
WDV 产品管理高级总监琳达·洛梅利诺（Linda Lomelino）表示，WDV 是 Walmart 旗下的一家商业实体。“但实际上，我们的主要目标是共享正确的数据、洞察和分析，从而最终更好地服务于我们的客户，”她说。“Walmart Luminate 不仅在于提供数据，更在于让商家和供应商在客户及业务运营方面使用共同的语言。”
这个例子说明了在多品牌门店环境中，数据变现如何使各方受益。零售商通过门店洞察获利的同时，品牌合作伙伴也能将这些数据转化为实际行动，从而在门店中取得更佳业绩，并最有效地满足购物者的需求，进而提升购物体验，增强购物者对该零售商的好感度。这是一种在门店运营、客户旅程和转化率方面均能实现共赢的策略。
提升运营效率
要有效实现门店数据的商业化，必须将其组织得井井有条，并最终实现统一。这种高质量的数据能够为任何零售业务提供深入的洞察，进而帮助提升运营效率。例如，了解哪些目标受众对购买某款产品感兴趣以及他们位于何处，有助于优化库存和制定需求计划。这使零售商能够就如何为配送中心备货或如何安排门店布局以满足当地需求做出明智的决策。
零售商还可以开发基于位置的服务和应用程序，利用店内数据来提升顾客的购物体验。这包括店内导航、个性化商品推荐，以及根据顾客在店内的位置提供的实时优惠等功能。
在实施新的营销活动和合作项目时，数据还可以用于持续测试和学习，从而提升客户体验质量并提高投资回报率。简而言之，零售商可以利用门店数据来优化供应链管理、库存管理、营销活动和店铺布局。通过提高运营效率，他们可以随着时间的推移降低成本并提高盈利能力。
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零售商在探索数据变现策略时，必须将数据隐私和安全放在首位。对数据进行匿名化和聚合处理，既能保护客户信息，又能为外部合作伙伴提供有价值的洞察。此外，遵守相关数据保护法规（如《通用数据保护条例》（GDPR）或 CCPA（California Consumer Privacy Act））对于维护客户信任至关重要。
将门店数据变现为零售商提供了在产品销售这一核心业务之外开拓额外收入来源的机会。通过利用收集到的数据，零售商无需进行大量前期投资即可开辟新的收入来源。此外，拥抱数据变现还能帮助零售商在快速变化的零售环境中保持竞争力。随着电子商务和数据驱动型商业模式的兴起，利用门店数据可确保实体零售商在数字时代保持竞争力。在充满不确定性的当下，这是实体零售商为确保业务未来发展所能采取的又一举措。
