RetailNext 如何帮助运营团队在不影响客户服务的前提下降低人力成本？

RetailNext 可按门店、日期和时段预测客流量，因此您可以根据实际需求安排员工排班——在客流较少时段减少不必要的排班，同时确保高峰时段的服务质量。这样既能减少人工成本的浪费，又不会影响客户体验。

客流标准化基准对比是如何运作的？它为何比单纯的销售额对比更有用？

单纯的销售额数据往往会偏袒客流量大的门店，同时掩盖业绩不佳的情况。RetailNext 会根据客流量进行标准化处理——比较转化率、每位访客销售额和进店率——这样您就能在同等条件下看出哪些门店的表现确实更出色，进而借鉴表现最佳门店的做法。

对于拥有多家门店的运营团队来说，实时门店监控在实际操作中是怎样的？

实时仪表盘和移动端提醒让每位经理都能随时掌握当前的客流和转化情况，并在异常情况（如意外激增、转化率骤降）发生时立即发出提示，从而使团队能够及时应对新出现的问题，而不是等到一周结束之后再进行回顾。

RetailNext 如何与我们现有的劳动力管理和 POS 系统集成？

RetailNext 通过标准 API 与您的 POS、人员管理和商业智能 (BI) 工具集成，因此客流预测数据可直接导入经理们使用的排班系统，而 POS 数据则为真实转化率报告提供支持。

部署 RetailNext 后，需要多长时间才能获得可付诸行动的洞察？

每个系统在正式上线时都会经过准确性审核，因此客流和转化数据从一开始就非常可靠。在最初的几个报告周期内，即可根据基准性能和人员配置分析采取相应行动；随着历史数据的积累，预测和基准对比分析的能力也将不断增强。

门店运营团队通常可以从 RetailNext 获得多少投资回报率（ROI）？

投资回报率（ROI）源于“1% 的力量”——即整个车队在劳动效率、转化率和每位访客销售额方面的收益复利效应。客户已取得显著成效，例如每位访客销售额提升 40%（Boggi Milano）、七个月内额外销售额达 600 万美元（The Vitamin Shoppe）以及转化率提升 10%（Camper）。

解决方案

门店运营

零售运营团队肩负着商业领域中最棘手的平衡任务之一：在数十甚至数百家门店同时降低人力成本，同时提升客户体验。

RetailNext 为运营负责人提供精准的客流数据、预测分析以及实时可视化功能，从而消除在排班、人员配置和绩效决策中的任何猜测成分。无论您是单店经营者还是全球零售企业，我们的平台都能以经过验证的数据驱动型决策取代主观臆断，从而提升您整个网络的生产力和盈利能力。

预约初步咨询电话

在合适的时间安排合适的员工

淡季人手过剩，关键时刻人手不足——这两者都会给您带来损失。RetailNext 利用人工智能驱动的人流量预测，将您的劳动力配置与实际及预测需求相匹配，因此每份排班表都是基于数据的决策。

一览所有店铺

管理门店网络意味着要在问题演变成常态之前及时发现。RetailNext 为您提供所有门店的实时业绩可见性，助您识别表现不佳的门店、参照最佳实践，并在业绩下滑前采取行动。

将客流转化为可衡量的绩效

经过客流校正的转化指标揭示了原始销售数据背后隐藏的信息。RetailNext 将客流量与交易数据关联起来，为您提供各门店的真实转化率——以及提升转化率的洞察。

卓越运营始于准确的数据。

每次安装均可实现 95%–99% 的精准客流统计。因为关于人力配置、排班和门店业绩的决策，其质量完全取决于所依据的数据。

专为推动门店发展的决策而打造。

门店运营团队利用 RetailNext，在绩效管理的各个方面——从单个门店到整个门店网络——彻底消除主观臆测。

为每家门店、每个班次配备合适的员工。

大多数排班决策都是基于上周的销售额、去年的销售规律或经理的直觉。RetailNext 通过人工智能驱动的人流量预测取代了这些方法，从而预测实际需求——因此，每份排班表都是基于未来的情况制定的，而不是基于已经发生的情况。

基于人工智能的客流预测，与实际及预期的客流需求相匹配
通过在客流较少时段取消不必要的排班，降低人力成本
确保在高峰期、促销活动及各类活动期间提供最佳人员配置
在降低人工成本的同时，维持或提升客户体验标准

了解哪些商店表现出色，以及原因何在。

当每家门店报告的原始销售额数据各不相同时，就无法将业绩表现与运气区分开来。经过客流量校正的指标（转化率、每位访客销售额、进店率）能够消除差异，从而揭示哪些门店确实表现优异，哪些门店则是借高客流量之名掩盖问题。

比较整个门店网络的转化率、进店率和每位访客销售额
利用标准化、可直接对比的数据，识别表现最佳和最差的门店
了解表现最佳的门店有何不同之处——并加以复制
根据实际绩效基准，为每个门店设定数据驱动的目标和关键绩效指标（KPI）

找到那 1%，让您的业务焕然一新。

如果将转化率提高一个百分点，并将其在整个网络中持续贯彻，便能带来可量化的、呈复利增长的盈利能力。RetailNext 将客流量数据与交易数据相结合，为您提供每个门店、每天的真实转化率——而非替代指标，也非估算值。

将访问量与 POS 交易数据直接关联的真实转化率分析
识别哪些门店、哪些日期以及哪些时段转化效果良好——哪些则导致销售额流失
在错失收入成为常态之前，及时发现转化机会
通过“基准”仪表盘，将转化表现与行业同行进行对比

要针对当下发生的事情采取行动，而不是上周发生的事情。

被动式零售意味着高成本。RetailNext 提供实时仪表盘和移动端提醒，让每位需要了解当前门店业绩的经理都能随时掌握最新情况——从而能够针对新出现的问题立即采取行动，而非事后分析。

整个店铺网络的实时客流和转化数据
针对异常情况、意外客流激增及转化率下降的移动端提醒
帮助门店经理基于数据做出即时、有据可依的战术决策
针对突发事件（如天气、当地活动、竞争对手动态）协调运营应对措施

由 Aurora® 传感器提供支持

支撑每一项运营决策的、准确率达 95%–99% 的客流数据，均由屡获殊荣的 Aurora® 传感器采集——这款一体化物联网设备是 RetailNext 平台的核心。

了解 Aurora® 传感器

1% 的力量。

转化率、劳动效率或每位访客销售额每提高一个百分点，都会带来可量化的、呈复利增长的盈利能力。以下是实际应用中的具体情况。

每位访客销售额上升

Boggi Milano

7 个月内的额外销售额

The Vitamin Shoppe

转化率提升

Camper

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Traffic counting has long been considered an ancillary metric at The Container Store due to its unreliability, however, through our partnership with RetailNext it has become a critical metric for labor planning and understanding our true customer conversion.

Matt Evans

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