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“Traffic 3.0”重磅登场:零售分析的未来

2025年1月15日 · Chris Hadjiyannis · 6 预计阅读时间

Traffic 3.0 tech milestones

零售业正在不断发展,而支持数据驱动型决策的工具也在不断演进。

RetailNext 很荣幸推出 Traffic 3.0——我们这款业界领先的客流分析解决方案的最新版本。Traffic 3.0 不仅仅是一次升级,更是我们在提供更智能的洞察、提升效率以及更全面地理解零售环境方面迈出的重要一步。

什么是交通 3.0?

零售商需要的不仅仅是基本的客流量数据;他们需要能够推动业务成功的可操作性洞察。Traffic 3.0 通过提供精准的实时数据,帮助企业优化零售运营,从而在人员配置、营销、店铺布局及其他运营环节做出战略决策。

Traffic 3.0 并非新版本,也不是另一款产品。它是在 Traffic 2.0 成功基础上推出的全新产品方案,其中新增的诸多重要功能,充分彰显了我们持续且不断扩展的进步与创新。Traffic 2.0 彻底改变了零售商衡量和理解顾客流动的方式,而 Traffic 3.0 则凭借更先进的技术、更多的新功能以及更丰富的数据生态系统,将这一能力提升到了新的高度。

但既然“Traffic 3.0”既不是新版本,也不是新产品,为什么叫这个名字呢?简单来说,它是“Traffic 2.0”的进化版,这意味着原有的各项功能和特性依然完整保留并可供使用,而新功能则可立即供现有客流解决方案客户和新客户使用。

“Traffic 3.0”的主要功能与创新之处

Traffic 3.0 推出了一系列新功能,使零售商能够以更高的精准度做出更明智的商业决策。

分组计数

对于某些类型的企业而言,了解群体层面的购物者行为(而不仅仅是个人客流量)至关重要。此功能使各门店能够分析家庭购物行为、团队采购以及其他影响其关键绩效指标(KPI)和商业决策的群体趋势。

Passby Traffic Analytics

这为了解那些路过店铺但未进店的客流提供了宝贵的见解。分析此类趋势对于帮助企业优化橱窗陈列和提升入口吸引力至关重要。

高级人才配置建议

随着劳动力管理在未来一年成为零售业的一个重新受到关注的话题,各门店比以往任何时候都更需要谨慎地管理其劳动力。RetailNext 员工排班工具综合了历史客流数据以及预测的未来客流趋势,从而推荐最优的排班方案。因此,门店能够确保有恰到好处的楼层员工在岗,既能提供最佳的顾客体验,又可在客流低谷期避免不必要的劳动力成本。

此外,“Traffic 3.0”产品系列即将推出两项新功能,这些功能将进一步提升该产品对零售商的价值。

第一项功能——排队检测与提醒——将通过在队伍变长时通知店员,从而提升客户体验,并有助于最大限度地缩短排队时间。

第二项功能是对我们员工排除服务的一次重大更新。通过引入先进且更现代的技术作为支撑,员工排除功能的准确性和可靠性将得到显著提升。

为什么交通 3.0 如此重要

对于竞争激烈的零售商而言,要想保持领先地位,就需要能够转化为可执行商业决策的实时洞察。Traffic 3.0 为零售商提供更深入、更准确的客流量数据,同时降低许可费用并提高效率。这是一项颠覆性的创新,它提供:

更明智的商业决策

  • 通过了解客流高峰时段和客户行为来优化营销工作

  • 利用更准确的门店客流量数据,完善防损策略

  • 通过确保随时保持适当的人员配置,提升客户体验

运营效率与成本削减

  • Traffic 3.0 支持降低许可费用,使高级分析功能更易于获取

  • 基于人工智能的人员配置建议有助于降低劳动力成本并提高排班效率

  • 预测性分析使企业能够最大限度地减少浪费并实现利润最大化

零售分析的先驱

十多年来,RetailNext 一直处于客流分析领域的最前沿。自公司成立以来,我们不断突破创新的边界,推出行业首创的功能,重新定义了零售商的运营方式。

“Traffic 3.0”在 NRF2025 展会上首次亮相,是这一历程中的最新里程碑。它体现了我们对持续改进的承诺。通过拓展数据能力的深度和广度,RetailNext 提供了更多洞察、更高精度以及与客户建立联系的更多途径。

我们完全认同这一观点:零售商若选择 RetailNext 作为解决方案合作伙伴,将获得竞争优势,借助尖端技术做出更明智、以数据为驱动的决策,从而提高效率并提升客户体验。我们近期在“合作伙伴供应商奖”(Vendors In Partners Awards)中荣获“最佳零售 Insights”奖项,这进一步印证了我们持续致力于帮助企业发挥其核心优势的努力。

关于作者

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Chris Hadjiyannis, Product Marketing Coordinator, RetailNext

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