Pulse AI 是 RetailNext 平台内置的对话层。以下将介绍它的功能、所在位置，以及当团队中的任何人都能用自然语言查询自家店铺数据时，会带来哪些变化。
大多数零售团队并不缺乏数据。他们缺乏的是从提出问题到得到答案之间的时间。
假设一位区域经理注意到，上周有四家门店的转化率有所下滑。平台中已经具备解释这一现象所需的所有数据。要获取这些信息，需要记住哪个报告包含答案，设置日期范围，筛选出相应的门店，然后与前后几周的数据进行对比。对于每天使用 RetailNext 的人来说，这只需几分钟。但对于不熟悉该功能的人来说，则意味着要向分析团队发送请求并等待回复。
将这一数字乘以零售企业一周内提出的每一个问题，实际成本便显而易见了。问题并不在于数据缺失，而在于决策做出得比必要时间更晚，以及那些因付出代价大于好奇心而无人愿意提出的问题。
Pulse AI 填补了这一空白。它是一个内置于 RetailNext 平台的对话层。用户只需用日常语言——即他们日常工作所用的语言——提出问题，就能在几秒钟内获得答案，这些答案源自其仪表盘背后相同的测量数据。无需查找报告，无需培训，也无需排队。
Pulse AI 位于问题实际出现的位置
Pulse AI 最有用的地方不在于它能回答一个问题……而在于它能在何处回答这个问题。
Pulse AI 现已基本覆盖整个平台：报告、视频、安全事件、销售点系统、所有仪表盘以及所有管理页面。基准仪表盘是唯一尚未支持的例外，该功能即将上线。
这比听起来要重要得多。问题不会在恰当的时刻出现在恰当的屏幕上。它们往往出现在某人正在查看某物并心想“这看起来不太对劲”的时候。Pulse AI 会读取您当前所在的页面，因此像“为什么这个数值下降了？”这样模糊的问题，也会结合您眼前所见的内容给出答案。这个想法无需跳转到平台的其他部分，就能直接转化为答案。
实际应用中是怎样的
- 一位店长，正在值班中。客流量看似不错，但这一天却感觉有些冷清。他们没有等待明天的报告，而是询问当前转化率与上周同日相比的情况，几秒钟内就得到了对比数据。如果转化率下降了，他们可以在当班期间立即采取行动。
- 一位区域负责人正在为周一的电话会议做准备。与其逐一调取各门店的数据，他们直接询问该区域内上周转化率表现不佳的门店有哪些，以及具体差距有多大。对比数据已整理好，原本用于整理数据的二十分钟，现在可以用来决定如何应对这一情况。
- 一位不常使用该平台的运营经理。他需要每周一将一份绩效摘要发送给八个人。他询问如何设置，并获得了来自官方 RetailNext 知识库的分步指导，其中还附有相关文章的链接。无需提交工单，也无需等待回复。
最后这个例子值得深入探讨，因为 Pulse AI 承担了两项截然不同的任务。它既回答关于您使用体验的问题，也解答关于产品本身的问题：如何配置某项功能、某项设置位于何处，以及某项功能为何会呈现这种行为。关于设置和故障排除的问题，我们会通过官方文档进行解答，并在回复中附上源链接，因此任何人若想了解详情，都可以查阅完整的文章。
可付诸行动的答案
只有当使用者信任助手返回的结果时，助手才有用。有三点能实现这一点。
- Pulse AI 基于您自己的实际测量数据提供答案，而非通过推断得出。它通过 RetailNext API 查询您的指标，并报告各门店中实际记录的数据。当数据无法支持某个答案时，它会如实说明，而非随意填补空白。
- 它尊重您团队现有的权限。Pulse AI 采用每位用户自身的访问权限，因此不会向任何人显示其原本无法查看的内容。如果用户在平台上无权访问销售点数据，Pulse AI 也不会代表其显示任何相关数据。
- 我们对工作原理直言不讳。Pulse AI 由 Anthropic 提供技术支持。输入模型的数据是您报告中已显示的、汇总后的仪表盘级指标，而非原始或敏感的业务数据。未经明确许可，我们不允许人工智能服务商使用客户数据来训练其模型。与任何人工智能助手一样，Pulse AI 可能存在不足，因此控制面板上会显示一条提醒，提示您核实信息；同时，每条回答都可以进行评分，这正是我们了解下一步需要改进之处的方式。
不那么显而易见的益处：更多人提出问题
最明显的优势是速度。而更具价值的是覆盖范围。RetailNext 一直致力于实现完全自助服务，但自助服务更青睐操作熟练者。熟悉该平台的人能从中获益最多，而那些偶尔登录的店长、区域负责人和高管则获益较少。Pulse AI 消除了对操作熟练度的要求。用户即使在首次使用时，无需参加培训课程，也无需知道该打开哪个组件，也能提出有用的问题。
这正是改变团队交付能力的关键所在。并非依靠某个人加快工作速度，而是让更多人在关键时刻能够分析自身数据，并在当天采取行动，而不是等到下周。访问权限仍由管理员决定，因此覆盖范围由您来设定。
或者自带 AI
一些组织已经将自有的 AI 工具作为标准配置。RetailNext 还提供模型上下文协议（MCP）连接器，因此您可以从团队现有的环境中安全地查询数据，通过每个用户的 RetailNext 登录信息进行身份验证，并根据其已拥有的权限进行范围限制。该功能独立于 Pulse AI 运行，且无需额外费用。
我们对这种权衡持坦诚态度。通过该连接器，推理工作由您的工具而非我们的工具来完成。RetailNext 提供了访问数据的安全接口，而使 Pulse AI 能够像分析师一样运作的零售决策能力，则源于我们的调优工作。
💡 Pulse AI 已包含在每个 RetailNext 订阅中，无需额外付费。如果您的团队尚未尝试过它，了解它的最快方法就是向它询问您一直想查阅的内容。
