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千禧一代迁移对美国零售业的影响

2024年2月13日 · Ashton Kirsten · 8 预计阅读时间

Aerial view of residential houses in America.

2020年至2021年间,85% 的 31 至 40 岁购房者在郊区或小镇购房。在美国各地,千禧一代正大规模从大城市迁往郊区。为什么?因为他们被高房价挤出了市场。据《商业内幕》报道:“许多希望购房并养育子女的千禧一代,正因房价过高而被迫离开那些他们曾在此安家、并为适应其生活方式而重新规划的城市社区。”但这种人口迁移对实体零售业会产生什么影响?有一点是肯定的:准确的数据是这一切的核心。

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为什么千禧一代正离开城市

由于城市住房成本不断攀升,千禧一代多年来一直正陆续迁出城市。当新冠疫情来袭时,数百万人发现自己被困在狭小的公寓里。因此,对更大住房的需求急剧上升。然而,城市中适合家庭居住的公寓却供不应求,因为开发商发现建造单间公寓和一居室公寓利润更高。这导致了郊区对更大住房的需求增加。郊区以更低的价格提供更宽敞的空间,这使得千禧一代不得不放弃他们曾助力重焕生机的时尚城市。 

根据最新的人口普查数据,2022年,20 至 29 岁的成年人更倾向于因住房相关原因搬家,而非家庭或工作相关原因。 哈佛大学住房研究联合中心开展的研究显示,近年来,租金最高且三居室及以上公寓供应最紧缺的城市,其千禧一代人口正大规模向郊区迁移。

居住在步行便利、拥有丰富生活设施(如商店、餐馆和公共空间)的社区,是千禧一代的热门选择。然而,此类地区的房价往往更高。根据2023年对可步行城市主义的一项分析,在美国 35 个最大的大都市区中,购房者为住在可步行社区支付的费用比普通社区高出 34%,而租房者支付的费用则高出 41%。这正是千禧一代房地产市场的“金发姑娘原则”:由于租金和利率高得离谱,千禧一代希望搬出城市,却又在房价日益高涨的地区寻找步行便利程度相当的社区。 

围绕预算和生活成本的种种讨论,将我们引向了核心问题。即,这对实体零售业意味着什么?零售商该如何适应这些不断变化的人口结构?


千禧一代郊区化对零售业的影响

千禧一代的迁移模式可能对零售业产生重大影响,影响消费者行为、市场需求以及零售网点的地域分布。下面我们将探讨这些迁移趋势如何影响零售业。

零售需求的转变 

随着千禧一代离开城市,迁居至郊区或农村地区,这些地区的零售需求可能会增加。零售商可能需要调整其市场策略和产品组合,以满足郊区和农村消费者的偏好与需求,这可能会促使这些地区现有零售网点的扩张或新零售网点的设立。

规格和品种的变化

零售商可能需要调整门店业态和商品组合,以适应郊区和农村社区消费者的偏好。这可能包括开设规模更大的门店,提供更丰富的商品选择,包括家居用品、户外装备以及面向千禧一代家庭需求的家庭类商品。此外,随着数十万消费者从中心枢纽向外迁移,零售商可能还需要进一步完善其送货上门策略。

全渠道整合 

零售商必须有效整合线上和线下渠道,以便无论千禧一代身处何地,都能触达并服务于他们。这可能包括提升电子商务能力、提供“线上下单、门店自提”服务,以及利用数据分析为城市及郊区/农村消费者提供个性化的购物体验。

社区参与

向郊区和农村地区拓展业务的零售商,可以通过积极参与当地社区活动,并利用基层营销举措来建立品牌忠诚度、增进与顾客的联系,从而获益匪浅。通过参与社区活动、赞助当地组织以及与之建立合作伙伴关系,零售商能够树立强大的品牌形象,并加深与消费者的联系。

物流与分销

人口分布的变化可能要求零售商调整其物流和分销网络,以确保供应链高效运转,并及时将产品配送至偏远地区。这可能涉及优化运输路线、建立区域分拨中心,以及投资“最后一公里”配送解决方案,以满足不同地区消费者不断变化的需求。

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数据如何推动敏捷性

门店和顾客数据在帮助零售商保持敏捷性、适应不断变化的消费者行为和市场动态方面发挥着至关重要的作用。零售商可以通过多种方式利用数据来提升敏捷性……

  • 客户细分:零售商可以利用门店和购物者数据对客户群体进行细分,从而深入了解客户的偏好、购买行为和人口统计特征。通过了解不同的客户群体,零售商可以量身定制营销策略、产品组合和促销活动,以更好地满足特定群体的需求和偏好,其中包括社会地位不断提升的郊区和农村消费者。

  • 需求预测:分析历史销售和客流量数据有助于更准确地预测需求。这使零售商能够优化库存水平,最大限度地减少缺货,并降低过剩库存。通过运用高级分析和预测建模技术,零售商可以预判消费者需求的变化,并据此调整商品陈列和备货策略。

  • 个性化:零售商可以通过分析客户的购买记录和购物数据,为其打造个性化的购物体验。这包括根据客户的偏好和过往互动情况,提供有针对性的推荐、促销和优惠。通过实施个性化策略,零售商可以提升客户参与度、提高转化率并增强客户忠诚度,从而最终推动营收增长和销售额提升。

  • 供应链优化:将门店和顾客数据与供应链数据整合,可优化库存管理、采购和物流运营。通过实时追踪销售趋势、库存水平和供应商表现,零售商可以简化供应链,识别潜在的瓶颈或中断,并做出基于数据的决策,以确保商品从供应商到门店的高效流动。

在当今充满挑战的零售和房地产环境中,零售商可以通过利用门店和顾客数据来提升其敏捷性、响应能力和竞争力。通过分析数据来指导运营各方面的决策,零售商能够迅速适应不断变化的市场环境,把握新兴机遇,并提供卓越的购物体验,以满足当今多样化且要求苛刻的消费者需求——无论他们迁往何处。


尽管千禧一代迁出城市可能会给零售商带来一些初期困难,但也为增长和向未开发市场拓展创造了机遇。能够理解并积极应对人口结构变化趋势的零售商,将能够把握即将到来的机遇,并在不同代际间保持竞争力。

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关于作者

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Ashton Kirsten, Global Brand Manager, RetailNext

Ashton leads global marketing at RetailNext, having progressed from Marketing Communications Coordinator to Global Brand Manager before stepping into her current role. Her background spans content strategy and creative direction across South Africa's media and marketing landscape. Ashton holds a Master of Arts in English Literature from Rhodes University, earned cum laude, along with Honours in English Language and Literature from the University of Pretoria.

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