市场营销与客户体验

RetailNext 会衡量营销活动前、期间及结束后门店的实际客流量，并将接触过营销活动的门店与匹配的对照门店进行对比。这种实验与对照的方法能为您提供客流量增长的因果证据——而不仅仅是相关性——因此您可以有把握地将门店客流量归因于特定的营销活动。

是的。RetailNext 能够全面追踪店内全流程——包括进店、各区域互动、停留时间，以及最终的购买或离店路径——从而帮助客户体验团队了解：由营销活动吸引的顾客在哪些环节产生互动、在哪些环节失去兴趣，以及如何优化从进店到结账之间的每个接触点。

RetailNext 会对比不同渠道（付费搜索、付费社交媒体、电子邮件、本地营销）所带来的店内客流质量，从而显示哪些渠道能吸引购买者而非单纯浏览者，以及哪些渠道能带来新客而非回头客。这样，您就可以将预算转向那些真正能带来盈利性到店客流的渠道。

RetailNext 通过 API 和导出功能提供客流量和转化率数据，因此门店业绩数据可与您的数字数据一同汇入营销分析、归因和商业智能工具中——从而使实体零售成为您现有技术栈中可衡量的渠道。

至少应提供营销活动的开展时间以及目标门店/市场信息，以便 RetailNext 能将客流数据与营销活动时间段及对照组进行匹配。当共享营销活动支出和渠道数据时，可实现更全面的归因分析——我们的团队将与您共同确定合适的配置方案。

一旦传感器安装完毕并建立了客流基准（系统上线时会对安装情况进行准确性审核），您就可以在下一个广告活动周期开始衡量提升效果——随着广告活动周期的积累，归因的可靠性也会随之提高。