Specialty Retail Traffic Analytics
Das Einkaufserlebnis durch die Stärkung der Mitarbeiter neu gestalten
100% PURE nutzte die RetailNext-Plattform, um das Einkaufsverhalten seiner Kunden im Ladengeschäft bestmöglich zu verstehen. Über die Benutzeroberfläche der Lösung und deren Berichte erhielt 100% PURE in Echtzeit Einblick in die Besucher- und Konversionstrends sowohl auf Filialebene als auch auf aggregierter Ebene.
Durchschnittlicher Transaktionswert (Anstieg gegenüber 60 Dollar)
100% PURE
Stück pro Transaktion (Anstieg gegenüber 3,12)
100% PURE
Umstellung an ausgewählten Standorten
100% PURE
100% PURE ist eine schnell wachsende Prestige-Kosmetikmarke mit Sitz in den Vereinigten Staaten, die für Hautpflegeprodukte mit rein natürlichen Rezepturen und Bio-Inhaltsstoffen bekannt ist. Nachdem sich das Unternehmen über den E-Commerce einen Namen gemacht hatte, expandierte es in den stationären Handel und betreibt nun neben seiner Online-Plattform eine wachsende Zahl von Markengeschäften sowie bringt jedes Jahr Dutzende neuer Produkte auf den Markt.
Die Herausforderung
Als digital geprägte Marke verzeichnete „100% PURE“ mit seinen ersten Filialen zunächst starke Ergebnisse; doch mit der Expansion sowohl im Online- als auch im Offline-Bereich begannen Umsatz und Rentabilität zu sinken. Das Unternehmen musste die Kundenakquise und den Absatz effektiver vorantreiben, um eine nennenswerte Rendite aus seinen Investitionen in den stationären Handel zu erzielen.
Die Lösung
100% PURE setzte auf die RetailNext-Plattform, um das Kaufverhalten der Kunden im Laden zu verstehen und in Echtzeit Einblicke in Besucherzahlen und Konversionstrends sowohl auf Filial- als auch auf aggregierter Ebene zu erhalten. Das Unternehmen integrierte diese Kennzahlen in sein Personalmanagement – indem es die KPIs für Filialleiter und Mitarbeiter an der tatsächlichen Leistung im Laden ausrichtete und die Teams in Bezug auf Konversion und Kundenerlebnis schulte. Zudem verglich das Unternehmen die Kundenfrequenz nach Uhrzeit und Wochentag mit den Arbeitszeiten der Mitarbeiter, um Über- und Unterbesetzung zu korrigieren und den Personaleinsatz an das Kundenpotenzial anzupassen.
Die Ergebnisse
Der durchschnittliche Transaktionswert stieg im Jahresvergleich von rund 60 auf 70 US-Dollar, und die Anzahl der Artikel pro Transaktion stieg von 3,12 auf 3,32, während die Konversionsrate an ausgewählten Standorten von 24 % auf über 30 % anstieg. Das verbesserte Einkaufserlebnis im Ladengeschäft wirkte sich zudem positiv auf den E-Commerce aus: Jeder im Ladengeschäft gewonnene Kunde trug schätzungsweise 10 % zum zusätzlichen Online-Umsatz bei.
Die vollständige Fallstudie.
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Dieser Download ist auf Englisch verfügbar.
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