Das Strategieberatungsunternehmen Ridgelinez suchte im Auftrag seines Kunden nach einem zuverlässigen Partner im Bereich Einzelhandelsanalytik, um zu erfassen und zu analysieren, wie sich Kunden in einer Spielhalle bewegen und mit den Spielautomaten interagieren.
Die Herausforderung
Anhand der vorhandenen Daten aus den Münzeinwürfen an den Verkaufsstellen konnte der Kunde zwar feststellen, wie oft ein Automat gespielt wurde, hatte jedoch keinen Einblick in die Kennzahlen, die die tatsächliche Leistung erklären – die durchschnittliche Anzahl der Spielrunden pro Kunde, die durchschnittliche Verweildauer an jedem Automaten, den durchschnittlichen Transaktionswert pro Besuch sowie die Unterschiede im Spielverhalten und bei den Ausgaben zwischen männlichen und weiblichen Kunden.
Die Lösung
Ridgelinez arbeitete mit RetailNext zusammen, um die „Full-Path“-Analytik (Kundenreise) von Insights im gesamten Spielzentrum einzusetzen. Mithilfe des Event-Export-Tools der RetailNext-API extrahierte Ridgelinez Rohdaten zu Ereignissen und integrierte diese in andere Datensätze, darunter auch die hauseigenen POS-Daten. Die Pfadanalyse verfolgte den Weg jedes Kunden vom Betreten bis zum Verlassen des Geländes, und die stundenweise durchgeführte Analyse der durchlaufenen Zonen zeigte, mit welchen Automaten die Kunden interagierten und in welcher Reihenfolge. Die Top-Down-Ansicht des Aurora®-Sensors lieferte zusätzliche Angaben zur ungefähren Geschlechterverteilung, sodass Ridgelinez das Spielverhalten nach männlichen und weiblichen Kunden segmentieren konnte.
Die Ergebnisse
Ridgelinez kann nun den gesamten Weg jeder Kundenreise nachverfolgen und analysieren, welche Automaten besucht werden, wie lange sich die Kunden aufhalten, wie sich männliche und weibliche Kunden in ihrem Spielverhalten und ihren Ausgaben unterscheiden und ob ein Besuch zu einmaligen oder wiederholten Spielrunden führt. In Kombination mit POS-Daten helfen diese Erkenntnisse dem Kunden, die Anordnung der Spielautomaten und die Raumaufteilung zu optimieren, Marketingstrategien zu verfeinern, Treueprogramme auf der Grundlage tatsächlicher Ausgabeverhalten zu konzipieren und den Kundenservice zu verbessern.
