Balsam Brands 是一家成立于2006年的私营全渠道零售商，以其旗舰品牌 Balsam Hill 而闻名，该品牌是全球领先的逼真人造圣诞树及高端节日装饰品零售商。作为一家数字原生、直达消费者的品牌，Balsam Brands 目前正向实体零售领域拓展——包括其在夏威夷开设的全年营业的 Balsam Hill Studio 概念店——旨在打造仅靠数字渠道无法复制的沉浸式体验。
面临的挑战
与大多数在开设门店后才引入分析系统的零售商不同，Balsam Brands 希望从第一天起就将数据监测融入运营。作为一家从数字原生转型至实体零售的品牌，它缺乏历史客流量基准数据，而疫情后的市场变化也使得基于租赁数据的客流量预估变得不可靠。该公司需要准确、实时的数据，不仅要验证门店业绩（而不仅仅是销售额），还要将门店视为可衡量的营销资产，全面了解从路过、进店到购买的整个旅程，并能在无需总部人员实地考察的情况下高效配置门店人员。
解决方案
Balsam Brands 在门店开业之初便部署了 RetailNext Traffic Analytics 系统，并针对其标准零售和奥特莱斯零售模式，搭建了专属的 RetailNext 分析环境。团队利用路过和进店数据进行电子标牌和视觉陈列测试，分析按小时和按天划分的客流量数据以使人力配置与实际需求相匹配，并利用店内客流量来衡量外部营销活动是否确实带来了客流。
成果
在节日销售高峰期，店面陈列和视觉陈列测试使进店率同比提升了 8% 至 10%；基于客流的排班安排在保障高峰期服务质量的同时，将人力成本降低了 31%。客流数据还使团队能够迅速验证营销假设——例如，针对机场的营销活动未能带动店内客流——并将预算重新分配给真正有效的举措，为未来的零售扩张奠定了数据驱动的基础。
