Balsam Brands 是一家成立於2006年的私營全通路零售商，以其旗艦品牌 Balsam Hill 最為人熟知，該品牌是全球領先的高度逼真人造聖誕樹及頂級節慶裝飾零售商。作為一個以數位原生、直接面向消費者的品牌起家，Balsam Brands 現正拓展實體零售業務——包括位於夏威夷、全年開放的「Balsam Hill Studio」概念店——以打造僅靠數位管道無法複製的沉浸式體驗。
面臨的挑戰
與多數在開設門市後才導入分析工具的零售商不同，Balsam Brands 希望從第一天起就將成效衡量機制內建於營運中。作為一個進軍實體零售的數位原生品牌，該公司缺乏過往的人流基準數據，且疫情後的市場變化也使得基於租約的人流估算變得不可靠。該公司需要精準的即時數據，不僅能驗證門市表現是否超越單純的銷售業績，更能將門市視為可量化的行銷資產，深入理解從路過、進店到購買的完整顧客旅程，並在無需總部人員親赴現場的情況下，有效率地配置門市人力。
解決方案
Balsam Brands 在開設門市之初便導入 RetailNext Traffic Analytics 系統，並針對其標準零售與奧特萊斯零售模式，建置了專屬的 RetailNext 運作環境。團隊利用路過與進店數據進行電子看板及視覺陳列測試，分析每小時與每日的人流數據以使人力配置與實際需求相符，並透過店內人流數據衡量外部行銷活動是否確實帶動了客流量。
成果
在節日高峰期，店面與視覺陳列測試使進店率較去年同期提升 8–10%；而基於客流的排班安排，在確保高峰時段服務品質的同時，將人力成本降低了 31%。客流數據還讓團隊能夠迅速驗證行銷假設是否成立——例如針對機場的行銷活動並未帶動店內客流——並將預算重新導向確實有效的措施，為未來的零售擴張奠定了數據驅動的基礎。
