该零售商是一家专业服装及配饰品牌，在北美各地客流量大的购物中心运营着 600 多家全品类门店和工厂直销店。该公司着手评估陈列和陈列架的表现，以发掘店内商机，并做出基于数据的商品陈列决策。
面临的挑战
该零售商希望获得关于各陈列架表现的客观证据。其初步测试重点关注了位于店铺前部“缓冲区”的两处女装核心陈列架、位于店铺后部的男装核心陈列架，以及位于店铺中央的一处大型新型女装展示原型。
解决方案
RetailNext 部署了传感器，并利用 Insights 的室内分析功能，对三个月（12月至2月）期间陈列架和展示区的表现进行了分析。该解决方案测量了曝光率（经过陈列架的店内顾客占比）、停留次数和停留时长、互动率（在陈列架前停留的顾客占比）以及停留转化率（互动率与商品销量之间的关系）。
结果
数据显示，位于店铺前区的女装陈列架虽然曝光率很高，但互动表现不稳定——最靠近入口的陈列虽能吸引客流，但停留表现欠佳；而男装陈列架的表现虽波动较大，但一旦顾客产生互动，就能获得较长且稳定的停留时间。即使2月份整体客流量有所下降，新型原型陈列仍有效提升了曝光率、参与度和停留时间。这些发现转化为具体的陈列建议：更新视觉陈列和标识，引导客流深入店内；对标识进行 A/B 测试以增强吸引顾客驻足的能力；并针对表现欠佳的陈列区，量身定制促销活动和店员支持，以提升参与度。
