Apparel & Footwear Traffic Analytics
利用分析构建绩效文化
Snow Peak 利用 RetailNext 的门店分析工具设计了关键绩效指标(KPI),并在旗下直营店全面部署了该系统,其中关键的 KPI 包括进店率、成交率以及员工排班效率。
客流量总增长
Snow Peak
转化率提升
Snow Peak
在装备和服装两类商品中均实现转化的购物者
Snow Peak
Snow Peak 于1958年在日本三条市创立,是一家户外服装和装备领域的创新企业,其产品从登山装备逐步发展为以品质、功能性、耐用性和精心设计为核心的高端露营产品。该品牌的使命是通过促进户外生活方式的商品和服务,让人们重新与自然及彼此建立联系。
面临的挑战
经历快速增长后,Snow Peak 发现其零售运营呈现分散状态——门店经理在店铺布局和运营方面拥有广泛的自主权,且企业文化尚未形成以绩效和问责为核心的根基。在仅有有限数据点(POS 数据、新客数量及人工统计的客流量)的情况下,公司决心建立零售基准指标,并营造一种注重责任担当和持续改进的企业文化。
解决方案
Snow Peak 通过 RetailNext 的店内分析工具,实施了一项分三个阶段的计划:设计并实施门店运营基准,推广该基准并识别最佳实践,然后把握持续改进的机会。该公司围绕客流进店率、转化率和员工排班效率建立了关键绩效指标(KPI),对经理和店员进行了系统操作及变革管理方面的培训,并与 RetailNext 顾问共同实施了月度和季度审查——利用动感热力图等输出结果来评估店铺布局和商品陈列的有效性。
成果
在前 18 个月内,Snow Peak 的总客流量增长了 8.2%(表现最佳的门店增长达 26%),整体转化率提升了 13%(表现最佳的门店维持在 32%), 平均交易额有所提升,且在户外装备和服装两大品类中,成功转化顾客的比例增长了 213%——这充分证明,一种自我维持的绩效文化已在整个门店网络中扎根。
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