Apparel & Footwear Traffic Analytics
Utiliser l'analyse de données pour instaurer une culture de la performance
Snow Peak a eu recours aux outils d'analyse en magasin de RetailNext pour définir ses indicateurs clés de performance et déployer son système dans l'ensemble de ses magasins en propre, les indicateurs clés de performance essentiels comprenant notamment le taux de capture, le taux de transformation et l'efficacité de la planification des horaires du personnel.
Augmentation totale de la fréquentation
Snow Peak
Augmentation du taux de transformation
Snow Peak
Les clients effectuent des achats tant dans la catégorie « équipement » que dans celle des « vêtements »
Snow Peak
Fondée en 1958 à Sanjo, au Japon, Snow Peak est une marque innovante spécialisée dans les vêtements et équipements de plein air. Après avoir débuté dans le domaine de l’alpinisme, elle s’est orientée vers la création de produits de camping haut de gamme, axés sur la qualité, la fonctionnalité, la durabilité et un design soigné. Sa mission consiste à rétablir le lien entre les personnes et la nature, ainsi qu’entre les individus eux-mêmes, grâce à des produits et services favorisant un mode de vie en plein air.
Le défi
Après une croissance rapide, Snow Peak s’est retrouvée confrontée à une fragmentation de ses activités de vente au détail : les responsables de magasin disposaient d’une grande autonomie en matière d’aménagement et d’exploitation, et la culture d’entreprise n’était pas encore ancrée dans la performance et la responsabilisation. Ne disposant que de données limitées (données de point de vente, nombre de nouveaux clients et comptages manuels des clients), l’entreprise s’est engagée à établir des indicateurs de référence pour le commerce de détail et à instaurer une culture de responsabilité et d’amélioration continue.
La solution
Snow Peak a utilisé les outils d’analyse en magasin de RetailNext dans le cadre d’un plan en trois étapes : concevoir et mettre en œuvre une base de référence pour les opérations en magasin, la déployer et identifier les meilleures pratiques, puis tirer parti des opportunités d’amélioration continue. Elle a défini des indicateurs clés de performance (KPI) portant sur le taux de capture, le taux de transformation et l’efficacité de la planification des horaires du personnel, a formé les responsables et les collaborateurs à l’utilisation des systèmes et à la gestion du changement, et a mis en place des bilans mensuels et trimestriels avec les consultants d’RetailNext — en s’appuyant sur des outils tels que les cartes thermiques cinétiques pour évaluer l’efficacité de l’agencement et du merchandising.
Les résultats
Au cours des 18 premiers mois, Snow Peak a augmenté la fréquentation totale de 8,2 % (avec une hausse de 26 % dans les meilleurs magasins), a fait progresser le taux de transformation global de 13 % (les meilleurs magasins affichant une hausse de 32 %), a augmenté la valeur moyenne des transactions et a enregistré une hausse de 213 % du nombre de clients effectuant des achats dans les catégories « équipement » et « vêtements » — preuve qu’une culture de la performance autonome s’installe dans l’ensemble du réseau.
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Découvrez l'intégralité du défi, la solution et les résultats — y compris les détails de la mise en œuvre et les principaux enseignements tirés par Snow Peak.
Ce téléchargement est disponible en anglais.
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