كم عدد الأنظمة المختلفة التي تستخدمونها لقياس ما يحدث داخل متاجركم؟ ومن بين البيانات التي تجمعها هذه الأنظمة، ما هي الكمية التي تصل فعليًّا إلى الأشخاص القادرين على اتخاذ إجراءات بناءً عليها — موظفو متاجركم، ومديرو المناطق، وفريق العمليات في المقر الرئيسي؟
وإذا لم تكن أي من الإجابتين مرضية، فأنت في نفس موقف معظم شركات التجزئة الكبيرة. تراكمت هذه الأنظمة قرارًا تلو الآخر: حل مخصص لحساب عدد الزوار، وأداة لتنظيم جداول عمل الموظفين تعتمد على توقعاتها الخاصة بحركة الزوار، ونظام كاميرات مراقبة قديم لا يزال مملوكًا لـAsset Protection، وأنظمة موروثة من عملية استحواذ لم يجد أحد الوقت لترحيلها. والآن، لا تترابط البيانات، وأعباء الصيانة حقيقية، ولا يمتلك أحد رؤية موحدة لأداء المتجر.
هذه المشكلة لا تقتصر على قطاع تكنولوجيا المعلومات في مجال البيع بالتجزئة فحسب. تشير تقارير شركة ADAPT Research إلى أن أكثر من ثلثي قادة قطاع التكنولوجيا يخططون لتوحيد الأدوات بحلول عام 2025، ويستهدف معظمهم خفض عدد الموردين بنسبة 20%. والهدف لا يقتصر على مجرد تقليل عدد الموردين فحسب، بل يتمثل في الاعتماد على منصات تلبي متطلبات المؤسسات، مثل الامتثال لمعيار SOC 2. لقد كنت تتعامل مع هذه الديناميكيات منذ سنوات.
مشاريع الدمج لها تكلفة حقيقية، لكن تأجيلها له تكلفة أيضًا: فبعض التكاليف تظهر في ميزانية تكنولوجيا المعلومات، بينما تظهر تكاليف أخرى في شكل انخفاض في الإنتاجية وقرارات أقل حكمة.
ثمن التشرذم
تأتي التكاليف المباشرة في المقام الأول: الترخيص، وصيانة التكامل، وإدارة الموردين، والوقت الهندسي اللازم لضمان التواصل بين الأنظمة المتباينة.
تُصنف شركة ماكينزي هذا النوع من التجزئة على أنه «ديون تقنية»، ومثل الديون المالية، فإنها تنطوي على سداد أصل الدين والفائدة. المبلغ الأصلي هو أعمال التحديث المعلقة: عمليات إعادة البناء، ومواءمة البيانات، وعمليات التكامل التي كان ينبغي إيقافها. ويقدر استطلاع ماكينزي لرؤساء قسم تكنولوجيا المعلومات أن ذلك يمثل 20-40% من القيمة الإجمالية للبصمة التكنولوجية النموذجية. أما الفائدة فهي ما يدفعه كل مشروع جديد في شكل حلول بديلة وعمليات تكامل هشة بين نقاط محددة للحفاظ على أداء الأنظمة القديمة — ما بين 10 إلى 20% من ميزانيات المنتجات الجديدة، حيث أفاد أكثر من ثلثي مديري تكنولوجيا المعلومات بأنهم يدفعون أكثر من 10%. بالإضافة إلى ذلك، يقول 60% منهم إن هذا العبء آخذ في الازدياد، وليس في التناقص.
بالنسبة لمتاجر التجزئة الكبرى، فإن هذا يمثل رأس مال حقيقي لا يُوجه نحو الابتكار.
أما التكلفة الأقل وضوحًا فهي جودة القرارات التي تُتخذ بناءً على بيانات مجزأة. فقد وجدت شركة فورستر أن الموظفين يضيعون 12 ساعة أسبوعيًا في البحث عن المعلومات المحصورة في «صوامع» منفصلة. وتُقدِّر شركة غارتنر أن رداءة جودة البيانات تكلف المؤسسات الكبيرة ملايين كل عام. وفي قطاع التجزئة، تُهدر هذه الساعات من وقت المحللين والمشغلين الذين ينبغي أن يركزوا على تحسين الأداء، لا على مطابقة التقارير.
ما الذي يمنحك إياه التوحيد؟
لا يهتم مديرو المتاجر بأرقام عدد الزوار أو أوقات البقاء في المتجر من الناحية النظرية. بل يريدون معرفة ما إذا كانت الواجهة الجديدة للواجهة الزجاجية قد جذبت المزيد من المتسوقين إلى داخل المتجر، وما إذا كان إعادة ترتيب القاعة قد حسّن معدل التحويل، وما إذا كان فريقهم مجهزًا بالعدد الكافي من الموظفين لمواجهة الازدحام يوم السبت. وعندما يتم توحيد قياس أداء المتسوقين، يتم الإجابة عن هذه الأسئلة في الوقت الذي يستغرقه إعداد تقرير واحد — وليس في الوقت الذي يستغرقه التوفيق بين أنظمة متعددة. وتصبح المتاجر قابلة للمقارنة بشكل حقيقي عبر مجموعة المتاجر، وتظهر الحالات الشاذة في الوقت الفعلي بدلاً من ظهورها في تقرير الأسبوع التالي.
وبنفس القدر من الأهمية، توفر منصة واحدة لجميع الأطراف المعنية مصدرًا موحدًا للمعلومات. فيتمكن الموظفون ومديرو المتاجر من متابعة أدائهم مقارنةً بهدف التحويل في الوقت المناسب لاتخاذ الإجراءات اللازمة، بدلاً من الاطلاع على تقارير الغد التي تشير إلى عدم تحقيق الهدف. كما يمكن لمديري المناطق والإقليميين مقارنة المواقع جنبًا إلى جنب دون الحاجة إلى دمج جداول البيانات. ويحصل المقر الرئيسي على نظرة تنفيذية موحدة على المحفظة بأكملها دون الحاجة إلى اللجوء إلى عدة مزودين للحصول على المعلومات. كما أن قاعدة البيانات نفسها تدعم قدرات RetailNext الخاصة بـ Insights، والتي تحلل رحلات التسوق الكاملة والتفاعلات بين الموظفين والمتسوقين — وهو نوع من التحليل السلوكي الذي يكون مستحيلاً من الناحية الهيكلية عندما تكون البيانات موزعة عبر أنظمة متعددة.
كل متجر تجزئة يمتلك كاميرات بالفعل. Asset Protection تمتلكها منذ سنوات، ولكن عندما يتم تخزين مقاطع الفيديو على نفس المنصة التي تستضيف أدوات التحليل، تصبح تلك اللقطات رصيدًا قيّمًا للعمليات، وتسويق المنتجات، والمقر الرئيسي أيضًا. لماذا تنخفض معدلات التحويل كل ساعة في نفس الوقت من كل أسبوع؟ تخبرك التحليلات التفصيلية أين يجب أن توجه انتباهك: طابور الانتظار الذي تشكل خلال ساعة الذروة في وقت الغداء، وغرفة القياس التي ظلت خالية من المستخدمين لعدم وجود موظف فيها، وواجهة العرض التي جذبت حشدًا من الزبائن. لن تحل هذه المعلومات محل زيارة المتجر، لكنها تكون ذات قيمة لا تقدر بثمن عندما تكون ميزانيات السفر محدودة.
سيكون لديك دائمًا أنظمة متعددة
لا يعني التكامل الاكتفاء برؤية مورد واحد لكل فئة. فأفضل أنظمة نقاط البيع وإدارة القوى العاملة والتحليلات التجارية وعرض البضائع التي اخترتموها بالفعل لن تختفي. والسؤال هو: هل تصل بياناتها إلى منصة يمكن للمشغلين استخدامها فعليًّا؟ إن وجود طبقة واحدة موجهة نحو المستخدم تجمع هذه المخرجات معًا يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر تأثيرًا من أي عدد من الأنظمة المنفصلة — بغض النظر عن مدى جودة كل نظام على حدة.
بالنسبة إلى الرؤساء التنفيذيين لشؤون المعلومات (CIO) والرؤساء التنفيذيين للشؤون التقنية (CTO)، فإن السؤال الجدير بالطرح بشأن البنية التحتية هو: هل البنية الحالية لشركتكم تولد قيمة مركبة بمرور الوقت، أم تعقيدًا مركبًا؟
الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى أساس
تعد الذكاء الاصطناعي أحدث العوامل الملحة التي تتنافس على ميزانية تكنولوجيا المعلومات في قطاع التجزئة وعلى اهتمام هذا القطاع — وهي العنصر الأكثر اعتمادًا على مسألة الدمج. ترى شركات التجزئة فوائد حقيقية تتجاوز الضجة الإعلامية، لكن هناك العديد من العوامل التي تحدد العائد الحقيقي على الاستثمار: هل تدفع مبالغ زائدة مقابل أنظمة ذكاء اصطناعي معقدة للتعويض عن البيانات المتناثرة وغير الموثوقة، وكيف يمكنك أن تتأكد حقًّا من أنها تعمل على تحسين أداء المتجر وتجربة العملاء؟
تؤدي البيانات منخفضة الجودة إلى زيادة تكلفة الذكاء الاصطناعي. فالمدخلات المكررة أو غير المتسقة تعني أن خدمات الذكاء الاصطناعي تضطر إلى بذل مجهود إضافي — وبالتالي يدفع تجار التجزئة مبالغ أكبر للحصول على إجابة ذات قيمة. أما قاعدة البيانات الموحدة فتزود كل مبادرة للذكاء الاصطناعي بمدخلات أنظف — وتقلل التكلفة. وقد حذرت شركة غارتنر من أن المؤسسات ستتخلى، بحلول عام 2026، عن 60% من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي لا تدعمها بيانات جاهزة للاستخدام في الذكاء الاصطناعي.
كما أن هذه القاعدة تجيب على السؤال الذي يطرح بعد التنفيذ: هل يعمل هذا الذكاء الاصطناعي فعليًّا؟ فكل مورد لديه عرض توضيحي ودراسة حالة. قلة من تجار التجزئة يمتلكون البيانات المستقلة والموضوعية للتحقق من مدى الفعالية — هل نجح نموذج التنبؤ في تقليل حالات نفاد المخزون؟ هل ساهم محرك التوصيات في زيادة حجم سلة التسوق؟ هل أدى العرض المخصص إلى زيادة الزيارات المتكررة؟ البيانات التشغيلية المترابطة تجيب على هذه الأسئلة بصدق، متجرًا تلو الآخر، مقارنةً بخط أساس حقيقي. وقد بدأ تجار التجزئة الذين يبنون اليوم عمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحقيق الدقة في البيانات الأساسية.
دمج مع RetailNext
تم تصميم RetailNext لتكون تلك القاعدة الأساسية. توحد المنصة المعلومات المتعلقة بحركة الزوار، والرؤى المتعلقة بمسار المتسوق، ومقاييس أداء المتاجر في بيئة واحدة، مع تكاملات أصلية مع الأنظمة التي يستخدمها تجار التجزئة بالفعل. وهي قابلة للتوسع لتشمل كل شيء بدءًا من السلاسل العالمية التي تضم آلاف المتاجر وصولًا إلى العلامات التجارية التي تفتتح متجرها الأول، كما أنها تتعامل مع الحالات التي عادةً ما تتعثر فيها مشاريع الدمج: المحافظ متعددة المناطق التي تعمل على منصات مختلفة، والعلامات التجارية المقتناة التي تأتي مع أنظمتها القديمة الخاصة، وفرق الشركات التي تعمل على تطبيق معيار عالمي واحد يشمل كل ذلك.
عادةً ما يجد العملاء الذين ينتقلون إلى RetailNext أن تبسيط البنية التحتية وحده يبرر هذه الخطوة. فتنخفض تكاليف الصيانة، وتصبح عملية الحوكمة قابلة للإدارة. كما يتسع نطاق التحليلات التي يمكن للمشغلين والمديرين التنفيذيين الاستفادة منها فعليًّا — مثل اختبارات التسويق التي يتم تقييمها في غضون أيام بدلاً من أرباع السنة، ونماذج توزيع الموظفين التي يتم تطبيقها عالميًّا من مصدر واحد — وذلك لأن البيانات أصبحت مترابطة أخيرًا.
بالنسبة لشركات التجزئة الأمريكية، توفر RetailNext أيضًا خيارات لاستبدال الأجهزة تقلل من التكلفة الرأسمالية للتخلص من البنية التحتية القديمة الخاصة بالعد.
إن تجار التجزئة الأكثر تقدماً من الناحية التحليلية ليسوا بالضرورة أولئك الذين يستخدمون أكبر عدد من الأدوات. بل إنهم يستخدمون الأدوات المناسبة، المتصلة ببعضها البعض، على منصة مصممة لتتناسب مع التوسع.
اكتشف حلول النشر المدعومة ماليًّا للمؤسسات 👉 عصر جديد في تحليلات المتاجر في انتظارك
