الحلول
الملابس والأحذية
يُعد قطاع بيع الأزياء بالتجزئة مجالًا مليئًا بالتحديات الفريدة. فالعملاء يتصفحون المنتجات بشكل مكثف قبل الشراء. كما تتغير الصيحات بسرعة، وتؤدي الموسمية إلى تقلبات حادة في أعداد الزوار. كما أن المنافسة — سواء عبر الإنترنت أو في المتاجر الفعلية — شديدة. توفر منصة RetailNext لتجار الملابس والأحذية الرؤى التي يحتاجونها لتحويل المتصفحين إلى مشترين، وتحسين عرض البضائع لتحقيق أقصى تأثير ممكن، والعمل بكفاءة في كل موسم. وسواء كنت تدير متاجر فاخرة، أو سلاسل أزياء سريعة، أو متاجر متخصصة في الأحذية، فإن منصتنا توفر معلومات استخباراتية حول سلوك المتسوقين من شأنها تحويل أداء تجارة الأزياء بالتجزئة.
حوّل المتصفحين إلى مشترين
يقوم متسوقو الأزياء بالتصفح المطول قبل اتخاذ قرار الشراء. تكشف RetailNext عن أنماط التفاعل ونقاط الاحتكاك وفجوات التحويل التي تفصل بين المتصفحين والمشترين — حتى تتمكن من اتخاذ الإجراءات اللازمة قبل أن تفوتك فرصة البيع.
قياس عائد الاستثمار في الترويج للمنتجات
واجهات العرض، وتغيير العروض الموسمية، وتوزيع غرف القياس — أنت تستثمر فيها بشكل كبير. يوضح لك برنامج RetailNext أي الاستثمارات هي التي تساهم فعليًّا في جذب الزوار وزيادة معدلات التحويل، وأيها تستهلك الميزانية دون أن تحقق أي تأثير.
خطط بدقة لكل موسم
من موسم العودة إلى المدارس إلى موسم الأعياد وصولاً إلى إطلاق منتجات الربيع، يتحرك قطاع بيع الملابس بالتجزئة وفقاً للتقويم الموسمي. تتيح لك أنماط الإقبال التاريخية والتوقعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير القوى العاملة والتخطيط وعرض البضائع بثقة — وليس بالاعتماد على التخمينات.
يعتمد قطاع تجارة الأزياء بالتجزئة على البيانات. ورحلتك تبدأ من هنا.
بدءًا من تحليل تجربة غرف القياس وصولاً إلى أداء عروض النوافذ، توفر RetailNext معلومات استخباراتية حول سلوك المتسوقين لا يمكن لتجار التجزئة في مجال الملابس والأحذية الحصول عليها من بيانات المعاملات وحدها.
صُممت لمواجهة التحديات التي تُشكّل هوية قطاع بيع الأزياء بالتجزئة.
سواءً كانت متاجر رائدة فاخرة أو شبكات أزياء سريعة، توفر RetailNext لكل مستوى من مستويات فريق العمليات لديك البيانات التي يحتاجها.
تخيل بالضبط كيف يتحرك المتسوقون داخل متجرك. حدد المناطق غير المستغلة، وحسّن وضع المنتجات الجديدة، وتأكد من أن الفئات ذات الهامش الربحي الأعلى تحظى بالإقبال الذي تستحقه.
غرفة القياس هي المكان الذي تُتخذ فيه قرارات الشراء — أو تُتخلى عنها. راقب معدل إشغال الغرف، وأوقات الانتظار، ومعدل التحويل من غرفة القياس إلى الشراء، من أجل تحسين هذه النقطة التفاعلية الحاسمة في كل فرع.
قم بقياس معدل تحويل المارة إلى زبائن واختبر مفاهيم النوافذ الموسمية في المتاجر القابلة للمقارنة قبل الالتزام بنهج يشمل جميع الفروع. اعرف ما الذي يجذب المتسوقين فعليًّا إلى داخل المتجر.
تشهد حركة الزبائن في متاجر الملابس تقلبات كبيرة — فصباحات أيام الأسبوع تكون هادئة، بينما تكون أوقات بعد الظهر في أيام السبت مزدحمة، وتشهد أيام العطلات طفرات في الإقبال. وتضمن توصيات جدولة الموظفين المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير العدد الكافي من الموظفين في الأوقات الحاسمة، وتقليل العدد في الأوقات التي لا تحتاج إلى ذلك.
توقع حجم حركة الزوار للمواسم القادمة، والعروض الترويجية، وفعاليات التخفيضات استنادًا إلى الأنماط السابقة. ضع جدولًا زمنيًا دقيقًا، وخطط لتحويلات المخزون بثقة، وقم بقياس عائد الاستثمار لكل فترة ترويجية.
قارن معدلات التحويل ومعدلات جذب العملاء وعائد المتسوقين عبر محفظتك بأكملها. حدد المتاجر الأفضل أداءً، وافهم ما الذي تفعله بشكل مختلف، وقم بتطبيق ذلك على مستوى الشبكة بأكملها.





مدعوم بمستشعر Aurora®
يتم تسجيل جميع المقاييس الواردة في هذه الصفحة بواسطة مستشعر Aurora® الحائز على جوائز — وهو جهاز إنترنت الأشياء (IoT) المتكامل الذي يشكل قلب منصة RetailNext.
ما الذي يحققه تجار التجزئة في قطاع الملابس بفضل RETAILNEXT.
تثق كبرى العلامات التجارية في مجال الموضة في شركة RetailNext لتحسين كفاءة عملياتها في مئات المتاجر حول العالم.
زيادة عائد المتسوقين
Boggi Milano
زيادة معدل التحويل
Camper
Darren Bowden
هل أنت مستعد لبناء عملية أكثر ذكاءً في مجال الملابس؟
تواصل مع فريقنا. سنوضح لك بالتفصيل ما يمكن لـ RetailNext أن تقدمه لشبكة متاجر الأزياء الخاصة بك.
الأسئلة الشائعة
نبذة عن تجارة التجزئة في الملابس والأحذية
-
كيف تساعد RetailNext متاجر بيع الملابس بالتجزئة على تحسين معدلات التحويل؟
تربط RetailNext أعداد الزوار الدقيقة ببيانات نقاط البيع (POS) الخاصة بك لتزويدك بمعدل تحويل حقيقي في كل متجر، ثم توضح لك الأماكن التي يتوقف فيها المتسوقون عن التفاعل — سواء عند نافذة العرض، أو في قاعة العرض، أو في غرفة القياس — حتى تتمكن من سد الثغرات. وقد استفادت علامات الملابس مثل Boggi Milano من هذه الرؤية لزيادة عائد المتسوقين بنسبة 40%.
-
هل يمكن لـ RetailNext قياس أداء واجهات العرض والتسويق الموسمي؟
نعم. تقيس RetailNext معدل تحويل المارة إلى زوار لتوضيح أي تصاميم للواجهات تجذب المتسوقين فعليًّا إلى داخل المتجر، كما تتعقب مدة البقاء والتفاعل مع العروض الترويجية والعروض الموسمية. يمكنك اختبار هذه التصاميم في متاجر مماثلة وقياس عائد الاستثمار لكل فترة ترويجية قبل تطبيقها على مستوى الشبكة بأكملها.
-
كيف تتعامل RetailNext مع أنماط الإقبال المتقلبة للغاية في قطاع بيع الأزياء بالتجزئة؟
تستخدم RetailNext نظامًا للتنبؤ مدعومًا بالذكاء الاصطناعي ويستند إلى أنماطك التاريخية والموسمية لتوقع أعداد الزوار حسب اليوم والفترة الزمنية خلال اليوم، ثم تقترح عدد الموظفين المناسب لتلبية هذا الطلب — بحيث تكون مستعدًا لمواجهة أوقات الذروة يوم السبت والزيادة المفاجئة في أعداد الزوار خلال العطلات، دون زيادة عدد الموظفين عن الحاجة في أوقات الصباح الهادئة خلال أيام الأسبوع.
حول الشراء والتنفيذ
-
كيف يتكامل نظام RetailNext مع أنظمة نقاط البيع (POS) وأنظمة إدارة القوى العاملة الحالية لدينا؟
يتكامل نظام RetailNext مع نقاط البيع (POS) وأنظمة إدارة القوى العاملة وأدوات ذكاء الأعمال (BI) الخاصة بك من خلال واجهات برمجة التطبيقات (API) القياسية، بحيث تتدفق بيانات حركة الزوار ومعدلات التحويل إلى الأنظمة التي تستخدمها فرقك بالفعل في عمليات الجدولة وإعداد التقارير.
-
ما مدى سرعة نشر نظام RetailNext عبر شبكة متاجر ملابس متعددة المواقع؟
يُعد RetailNext نظامًا سحابيًّا أصليًّا، وقد تم تطويره استنادًا إلى مستشعر Aurora® الفردي الذي يعمل بتقنية PoE ويتميز بإعداد شبكي بسيط (منفذ واحد للبيانات الصادرة، دون الحاجة إلى شبكات VPN)، مما يتيح توسيع نطاقه من عدد قليل من المتاجر إلى الآلاف دون الحاجة إلى تغيير البنية التحتية. وعادةً ما يتم تنفيذ عمليات النشر على مراحل حسب المنطقة — وسيقوم فريقنا بوضع جدول زمني مناسب لشبكتكم.
-
كيف يبدو العائد على الاستثمار (ROI) بالنسبة لتجار التجزئة في قطاع الملابس والأحذية الذين يستخدمون RetailNext؟
يأتي العائد على الاستثمار (ROI) من «قوة 1%» — وهي المكاسب الصغيرة المتراكمة في معدلات التحويل والعائد وكفاءة العمالة على مستوى أسطولك. وقد شهد عملاء قطاع الملابس نتائج مثل زيادة بنسبة 40% في عائد المتسوقين (متجر Boggi Milano) وزيادة بنسبة 10% في معدلات التحويل (متجر Camper).