المطاعم

تقوم RetailNext بحساب عدد الزوار باستخدام مستشعرات Aurora® ذات الدقة التي تتراوح بين 95 و99%، وهي نفس المستشعرات المستخدمة في قطاع التجزئة، حيث يتم تركيبها عند مداخل المطاعم وفي مناطق معينة داخلها — لتسجيل أعداد الزوار حسب الفترة الزمنية من اليوم ويوم الأسبوع، مما يتيح لك توقع الطلب وتوزيع الموظفين وفقًا لذلك، سواء كان ذلك خلال أوقات الذروة في خدمة الوجبات السريعة أو أثناء تقديم وجبة العشاء.

نعم. يقوم نظام RetailNext بتتبع تدفق الزبائن وأوقات الانتظار في الوقت الفعلي، ويحدد بدقة الأماكن التي تتشكل فيها الاختناقات، مما يتيح لك اختبار التغييرات في التصميم وتوزيع الموظفين التي من شأنها تحسين معدل خدمة الزبائن والحفاظ على سرعة الخدمة واتساقها خلال كل فترة ذروة.

توفر خدمة RetailNext Asset Protection نظام مراقبة بالفيديو قائم على السحابة ومتكامل مع بيانات نقاط البيع — حيث تقوم بتحديد المعاملات عالية المخاطر، وتسريع التحقيق في الحوادث، والمساعدة في حماية الموظفين والحد من الفاقد في جميع المواقع، بدءًا من مطعم واحد وصولاً إلى شبكة كبيرة متعددة الوحدات.

يتكامل نظام RetailNext مع نقاط البيع (POS) وأنظمة إدارة القوى العاملة وأدوات ذكاء الأعمال (BI) الخاصة بك من خلال واجهات برمجة التطبيقات (API) القياسية، بحيث تتدفق توقعات حركة الزوار إلى أنظمة الجدولة التي يستخدمها مديروك بالفعل، وتُستخدم بيانات نقاط البيع في إعداد تقارير الاستثناءات.

يُعد RetailNext نظامًا سحابيًّا أصليًّا، وقد تم تطويره استنادًا إلى مستشعر Aurora® الفردي الذي يعمل بتقنية PoE، ويتميز بإعداد شبكي بسيط (منفذ واحد للبيانات الصادرة، دون الحاجة إلى شبكات VPN)، مما يتيح توسيع نطاقه ليشمل مئات المواقع دون الحاجة إلى إجراء تغييرات في البنية التحتية لكل موقع على حدة. ويتم تنفيذ عمليات النشر على مراحل حسب المنطقة — وسيقوم فريقنا بوضع جدول زمني تمثيلي.

يأتي العائد على الاستثمار (ROI) في المقام الأول من دقة جدولة الموظفين (تحديد عدد الموظفين بناءً على الطلب المتوقع بدلاً من المتوسطات)، وتحسين معدل الإنتاجية، والحد من الفاقد من خلال الفيديو المرتبط بنقاط البيع (POS). وقد حقق عملاء RetailNext نتائج مثل تحقيق مبيعات إضافية بقيمة 6 ملايين دولار على مدار سبعة أشهر (The Vitamin Shoppe) وزيادة بنسبة 40% في معدل تحويل المتسوقين إلى مشترين (Boggi Milano).