الحلول
الأمن
لا تزال معظم فرق منع الخسائر تعمل بشكل تفاعلي: حيث تراجع اللقطات بعد وقوع الحادث، وتتابع الحوادث التي تسببت بالفعل في خسائر للشركة. ويغير نظام RetailNext Asset Protection هذا الوضع. فمن خلال الجمع بين تحليلات السلوك المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتكامل السلس مع نقاط البيع (POS)، يحدد النظام التهديدات قبل أن تتحول إلى خسائر، ويقلل وقت التحقيق بشكل كبير. يقضي فريقك وقتًا أقل في استخراج لقطات الفيديو، ويخصص وقتًا أطول لمنع الحوادث وحماية المخزون وحماية الموظفين، بالإضافة إلى إثبات عائد استثمار واضح وقابل للقياس لكل استثمار في مجال الأمن.
من النهج التفاعلي إلى النهج الاستباقي
تقوم أنظمة الأمن التقليدية بمراجعة لقطات الفيديو بعد وقوع الخسارة. أما نظام RetailNext لـ Asset Protection، فيراقب بشكل استباقي السلوكيات المشبوهة، ويُشير إلى المعاملات عالية المخاطر في الوقت الفعلي، ويُصدر تنبيهات لتمكين فريقك من استباق الحوادث.
إنهاء القضايا في غضون ساعات، وليس أيامًا
تتيح ميزة البحث في مقاطع الفيديو، والبيانات الوصفية المدمجة مع نقاط البيع (POS)، ومقاطع الفيديو المُعلمة بالأحداث لفريقك العثور على ما يحتاجون إليه وإنشاء ملف القضية في غضون ساعات — وليس أيامًا كما هو الحال في أنظمة تسجيل الفيديو الرقمية (DVR) القديمة. فالسرعة أمر مهم في كل تحقيق.
يعمل مع الكاميرات التي تمتلكها بالفعل
لا داعي لإزالة النظام القديم واستبداله. تتكامل خدمة RetailNext Asset Protection مع البنية التحتية الحالية لكاميرات IP الخاصة بك، لتوفر إمكانية الوصول عبر السحابة، والتحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتكامل مع نقاط البيع (POS) للأجهزة التي استثمرت فيها بالفعل.
من المراقبة السلبية إلى الاستخبارات النشطة.
تعمل تحليلات السلوك المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقارير الاستثناءات في نقاط البيع على تحديد التهديدات قبل أن تتحول إلى خسائر — وتساعد في حل الحوادث بسرعة أكبر تصل إلى 75%.
صُممت خصيصًا للفرق التي تحمي متاجركم.
تستخدم فرق منع الخسائر وحماية الأصول نظام RetailNext للانتقال من المراقبة التفاعلية إلى عمليات أمنية استباقية قائمة على المعلومات الاستخباراتية.
قم بالتحقيق بسرعة لم يسبق لها مثيل.
كلما تسارعت وتيرة التحقيق، كانت النتيجة أفضل. يدمج نظام RetailNext بيانات الفيديو ونقاط البيع في مسار عمل واحد — بحيث يمكن لفريقك العثور على اللقطات التي يحتاجها، وإعداد ملف القضية، وحل الحادث دون الحاجة إلى التبديل بين الأنظمة أو الانتظار حتى يتم تحميل لقطات مسجل الفيديو الرقمي (DVR) البطيئة.
- ابحث عن مقاطع الفيديو حسب معاملة نقطة البيع أو الوقت أو الموقع أو نوع الحدث — دون الحاجة إلى التمرير اليدوي عبر اللقطات
- الوصول الفوري إلى اللقطات من أي متصفح أو جهاز محمول، أينما كنت
- إنشاء ملفات قضايا قابلة للمشاركة مع أجهزة إنفاذ القانون والفرق القانونية والإدارة
- تقليل وقت التحقيق من أيام إلى ساعات في الحوادث المعقدة التي تشمل مواقع متعددة
تحديد التهديدات قبل أن تتحول إلى خسائر.
تقوم ميزة الإبلاغ عن الاستثناءات في نقاط البيع (POS) تلقائيًّا بتمييز المعاملات عالية المخاطر — مثل إساءة استخدام عمليات استرداد الأموال، والمعاملات التفضيلية، والتلاعب بالخصومات — وتربطها على الفور بمقاطع الفيديو ذات الصلة. فيقوم فريقك بمراجعة التنبيه، واستخراج مقطع الفيديو، ومعالجة المشكلة قبل أن يتكرر هذا النمط.
- تقوم تحليلات السلوك المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحديد الأنشطة والأنماط المشبوهة في الوقت الفعلي
- تقارير الاستثناءات في نقاط البيع (POS) تضع علامة على المعاملات عالية المخاطر وتربطها فورًا بمقاطع الفيديو
- الكشف عن أنماط الجرائم المنظمة في قطاع التجزئة عبر مواقع وفترات زمنية متعددة
- تتبع انخفاض الخسائر بمرور الوقت لإثبات عائد الاستثمار لبرنامج منع الخسائر الخاص بك
إدارة الأمن في جميع المواقع، من أي مكان.
لا يمكن لمديري قسم منع الخسائر في المناطق أن يكونوا في كل مكان. تتيح منصة RetailNext إمكانية التحقيق والمراقبة عن بُعد عبر شبكة متاجركم بأكملها — من أي متصفح وعلى أي جهاز. يمكنكم الاستجابة للحوادث ومراجعة لقطات الفيديو وتنسيق أنشطة منع الخسائر عبر المناطق المختلفة دون الحاجة إلى التواجد الفعلي في كل موقع.
- الوصول عبر المتصفح والجوال إلى اللقطات الحية والمسجلة من أي مكان
- تمكين مديري المناطق من مراقبة متاجر متعددة دون الحاجة إلى السفر إلى كل موقع
- تنسيق إجراءات منع الخسائر عبر المناطق من خلال الوصول المشترك وإدارة الحالات
- تنبيهات فورية بشأن السلوكيات المشبوهة والمعاملات عالية المخاطر وحالات الوصول غير العادية
طور قدراتك دون الحاجة إلى استبدال كاميراتك.
لقد قامت معظم شركات البيع بالتجزئة باستثمارات كبيرة في البنية التحتية للكاميرات. تعمل RetailNext مع كاميرات IP الموجودة لديك، لتوفر إمكانية الوصول إلى مقاطع الفيديو عبر السحابة، والتحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتكامل مع نقاط البيع (POS) للأجهزة التي قمت بتركيبها بالفعل — مما يحمي استثمارك ويُحسّن قدراتك بشكل كبير.
- متوافق مع البنية التحتية الحالية للكاميرات التي تعمل ببروتوكول الإنترنت — دون الحاجة إلى استبدال الأجهزة قسراً
- يمكن تنفيذ عملية الانتقال إلى السحابة من أنظمة DVR على مراحل لتتناسب مع الميزانية والجداول الزمنية التشغيلية
- التكامل مع أنظمة نقاط البيع (POS) الحالية لإعداد تقارير الاستثناءات دون الحاجة إلى استبدال كامل للبنية التقنية
- حماية رأس المال المستثمر بالفعل في الكاميرات مع اكتساب قدرات على مستوى المؤسسات



مدعوم بمستشعر Aurora®
تستند تحليلات السلوك ومعلومات حركة الزوار إلى جهاز الاستشعار Aurora® الحائز على جوائز — وهو جهاز إنترنت الأشياء (IoT) المتكامل الذي يشكل قلب منصة RetailNext. (كما تتكامل خدمة Asset Protection مع كاميرات IP الموجودة لديك.)
قوة الذكاء الاستباقي.
تستخدم فرق منع الخسائر في كبرى شركات البيع بالتجزئة نظام RetailNext Asset Protection للحد من الفاقد، وتسريع التحقيقات، وإثبات عائد استثمار واضح.
حل أسرع للحوادث
RetailNext Asset Protection
المبيعات الإضافية خلال 7 أشهر
The Vitamin Shoppe
Brent Paulsen
هل أنت مستعد لبناء عملية أكثر ذكاءً لمنع الخسائر؟
تواصل مع فريقنا. سنوضح لك بالتفصيل ما يمكن أن تقدمه خدمة RetailNext Asset Protection لبرنامجك الخاص بمنع الخسائر.
الأسئلة الشائعة
حول الأمن
-
كيف يختلف نظام RetailNext لـ Asset Protection عن نظام المراقبة بالفيديو العادي؟
يقوم النظام التقليدي بتسجيل مقاطع الفيديو وينتظر حتى يقوم شخص ما بمراجعتها. أما نظام RetailNext Asset Protection فيربط الأحداث التي تحدث في نقاط البيع بمقاطع الفيديو، ويستخدم تحليلات سلوكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقارير الاستثناءات في نقاط البيع لتحديد المعاملات عالية المخاطر في الوقت الفعلي، كما يتيح إمكانية البحث في مقاطع الفيديو على الفور — مما يتيح لفريقك اتخاذ الإجراءات اللازمة بناءً على المعلومات الاستخباراتية فور حدوثها، بدلاً من مراجعة مقاطع الفيديو بعد وقوع الخسارة.
-
هل يمكن لبرنامج RetailNext الخاص بـ Asset Protection أن يعمل مع الكاميرات الموجودة لدينا، أم أننا بحاجة إلى استبدالها؟
يعمل هذا النظام مع البنية التحتية الحالية لكاميرات IP الخاصة بك — دون الحاجة إلى استبدالها بالكامل. يوفر RetailNext إمكانية الوصول عبر السحابة، والتحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتكامل مع نقاط البيع (POS) للكاميرات التي قمت بتركيبها بالفعل، ويمكن إجراء عملية الانتقال من أنظمة DVR على مراحل لتتناسب مع ميزانيتك وجداولك الزمنية.
-
كيف يعمل تكامل نقاط البيع (POS)، وما هي أنواع الاستثناءات التي يحددها تلقائيًا؟
يربط نظام RetailNext معاملات نقاط البيع (POS) بالفيديو المقابل لها، ويقوم تلقائيًّا بتمييز الحالات الاستثنائية المحددة مسبقًا باعتبارها عالية المخاطر — مثل عمليات استرداد الأموال، وعمليات الإلغاء اللاحقة، والخصومات، وحالات عدم إتمام البيع، والمعاملات التي تتم دون حضور المتسوق — ويصنف المتاجر وموظفي الكاشير حسب درجة المخاطر، حتى يتمكن فريقك من التحقيق في الحالات ذات الأولوية القصوى أولاً.
حول الشراء والتنفيذ
-
كم من الوقت يستغرق نشر نظام RetailNext Asset Protection عبر شبكة تضم عدة مواقع؟
تعد خدمة Asset Protection خدمة سحابية أصيلة وتتكامل مع كاميرات IP الموجودة لديك، لذا فإن نشرها لا يتطلب استبدالًا كاملاً للأجهزة، كما يمكن توسيع نطاقها لتشمل العديد من المواقع دون الحاجة إلى إجراء تغييرات في البنية التحتية لكل متجر على حدة. ويمكن أن تتم عملية الانتقال من مسجلات الفيديو الرقمية (DVR) إلى السحابة على مراحل — حيث سيقوم فريقنا بوضع جدول زمني مناسب لشبكتك.
-
كيف تتعامل RetailNext مع تخزين بيانات الفيديو، والامتثال لقوانين الخصوصية، والاحتفاظ بالبيانات؟
يتم تخزين مقاطع الفيديو بشكل آمن في السحابة (مع الاحتفاظ بمقاطع الفيديو الملونة عالية الدقة لمدة تصل إلى 30 يومًا)، على منصة متوافقة مع معيار SOC2 من النوع الثاني، وتتميز باتصالات مشفرة وضوابط خصوصية قابلة للتكوين — بما يتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ومتطلبات حماية البيانات الإقليمية.
-
ما هو العائد على الاستثمار (ROI) الذي يمكن لفرق منع الخسائر أن تثبت تحقيقه عادةً من خلال نظام RetailNext Asset Protection؟
ويأتي العائد على الاستثمار من تسريع عمليات التحقيق (توفير يصل إلى 75% من الوقت لكل حالة)، وتقليل الفاقد من خلال الكشف الاستباقي عن الحالات الاستثنائية، وخفض تكلفة النظام عن طريق دمج أنظمة مراقبة حركة الزوار وأنظمة منع الخسائر المنفصلة — وهو توفير قدرته شركة UNTUCKit بنحو 40%.