الخدمات المصرفية للأفراد

تستخدم RetailNext مستشعرات Aurora® المثبتة في السقف، والتي تقوم بحساب عدد العملاء وقياس تدفقهم بشكل مجهول — ولا يتم تخزين أي بيانات يمكن من خلالها تحديد الهوية الشخصية. يمكنك الحصول على بيانات دقيقة عن حركة الزوار وأوقات الانتظار حسب الفرع واليوم والساعة، دون تحديد هوية الأفراد أو تسجيل معلومات حساسة عن العملاء.

نعم. يتيح لك برنامج RetailNext تجربة نموذج جديد للفروع في مواقع محددة، وقياس كيفية استخدام العملاء لمناطق الاستشارة ومناطق الخدمة الذاتية ومكاتب الصرافين مقارنةً بالفروع المرجعية، وتقديم أدلة تدعم قرار التوسع قبل تخصيص رأس المال على نطاق الشبكة بأكملها.

يقوم RetailNext بقياس مؤشرات الأداء الخاصة بحركة الزوار وأوقات الانتظار ومستوى التفاعل في كل منطقة عبر شبكتك بأكملها، مما يتيح لك معرفة الفروع التي تشهد ازدحامًا حقيقيًّا مقابل تلك التي لا تُستغل بشكل كافٍ، وبناء قاعدة أدلة لاتخاذ قرارات بشأن تحديد الحجم الأمثل، وعمليات الدمج، وتغيير نمط التشغيل.

يتكامل نظام RetailNext مع أدوات إدارة القوى العاملة وإدارة قوائم الانتظار وأدوات ذكاء الأعمال الخاصة بكم من خلال واجهات برمجة التطبيقات (API) القياسية، بحيث تتدفق توقعات حركة العملاء إلى أنظمة الجدولة التي يستخدمها مديرو فروعكم بالفعل. وسيقوم فريقنا بالتأكد من إمكانية التكامل مع أنظمة مصرفية محددة.

يُعد RetailNext نظامًا سحابيًّا أصليًّا، وقد تم تطويره استنادًا إلى مستشعر Aurora® الفردي الذي يعمل بتقنية PoE، ويتميز بإعداد شبكي بسيط (منفذ واحد للبيانات الصادرة، دون الحاجة إلى شبكات VPN)، وهو ما يتوافق مع متطلبات أمن تكنولوجيا المعلومات في البنوك، كما يمكن توسيع نطاقه ليشمل شبكة فروع واسعة دون الحاجة إلى إجراء تغييرات في البنية التحتية لكل موقع على حدة. ويتم تنفيذ عمليات النشر على مراحل — وسيقوم فريقنا بتحديد الجدول الزمني لذلك.

يقوم نظام RetailNext بقياس السلوك بشكل مجهول — دون تخزين أي معلومات تعريف شخصية — مع ضوابط خصوصية قابلة للتكوين وامتثال لمعيار SOC2 من النوع الثاني، مما يدعم اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ومتطلبات حماية البيانات المصرفية. ويقوم النظام بقياس حركة الزوار والتدفق، وليس هويات العملاء أو تفاصيل المعاملات.