Exploitation des magasins Traffic Analytics Insights
janvier 14, 2024 · Ashton Kirsten · 8 min de lecture
Le « Big Show », le salon annuel de la NRF, a démarré en fanfare ! Des milliers de passionnés du commerce de détail ont afflué au Jacob K. Javits Convention Center de New York pour découvrir en avant-première les perspectives d’avenir du secteur. Sur le stand RetailNext, nous avons lancé The Pulse, notre série d’entretiens informels et enrichissants avec des experts du secteur, et avons organisé des démonstrations de produits en direct devant des centaines de participants enthousiastes.
Vous avez manqué l'événement d'aujourd'hui ? Pas de panique, nous avons rassemblé pour vous ici les moments forts !
EN SAVOIR PLUS : Comment « faire la différence » lors du Big Show 2024 de la NRF
Notre programme de leadership d'opinion, The Pulse, a démarré en beauté avec trois sessions très enrichissantes organisées sur notre stand (n° 4657).
L'intérêt de l'analyse du comportement des consommateurs
La première session « Pulse » animée par Jonathan Jimenez a permis d'explorer le potentiel de l'analyse des données en magasin dans le secteur de la beauté. Jonathan a abordé l'analyse du parcours client et son influence sur l'agencement des magasins, le marketing et la personnalisation.
Au niveau des magasins, il souhaitait comprendre ce qui rend une expérience d’achat mémorable, en mettant l’accent sur la création d’un commerce de détail expérientiel générateur de ventes. Les données collectées en magasin sont essentielles pour créer un environnement dans lequel les clients se sentent à l’aise, écoutés et pris en charge. Cela s’applique tout particulièrement à l’agencement des magasins et aux efforts d’optimisation des horaires d’ouverture, notamment dans le secteur du luxe où les clients s’attendent de plus en plus à bénéficier d’une attention particulière.
La personnalisation reste un élément clé dans le secteur de la beauté, et les décisions fondées sur les données sont essentielles pour y parvenir efficacement en magasin. Jonathan a fait remarquer : « Si j’entre dans un magasin et que je ne vois pas de caméra, je suis un peu déçu que la marque n’ait pas pris le temps d’investir dans cette technologie. » Jonathan a également souligné l’importance de l’expérimentation, notamment en ce qui concerne l’analyse du parcours complet (FPA). Dans un premier temps, il a lancé la mise en place de la FPA dans quatre magasins phares. En s’appuyant sur les enseignements tirés de ces quatre magasins, il a optimisé d’autres points de vente similaires — et les résultats ont parlé d’eux-mêmes. Cette approche, qui a fait ses preuves même plusieurs années après, constitue une leçon précieuse pour les autres détaillants souhaitant mettre en place la FPA.
Analyse des tendances de fréquentation des magasins
Joe Shasteen, responsable mondial de l’analyse avancée, a présenté les tendances de fréquentation en 2023 par rapport à l’année précédente, en mettant l’accent sur la fréquentation pendant les fêtes. Joe a souligné les bons résultats enregistrés en magasin lors des principales périodes d’achats, telles que le Black Friday, Pâques, la Fête des Mères et le Super Saturday. Il a expliqué que depuis 2017, ces événements ont généré des pics remarquables de fréquentation en magasin, et que les niveaux sont désormais comparables à ceux d’avant la pandémie, ce qui indique que les magasins physiques affichent des performances aussi bonnes que jamais.
Comment UNTUCKit stimule les ventes en magasin
UNTUCKit est une marque de vêtements « smart-casual » qui a vu le jour en 2010 sous la forme d’une boutique en ligne. En 2015, elle a commencé à se développer en ouvrant des magasins physiques pour répondre à la demande de ses clients. Elle compte désormais plus de 80 magasins aux États-Unis, au Royaume-Uni et au Canada. Michael A. Saldaña, responsable senior des opérations de vente au détail chez UNTUCKit, s'est entretenu avec Joe Shasteen pour expliquer comment la marque utilise la suite RetailNext afin d'améliorer le fonctionnement de ses magasins physiques.
Selon Michael, les équipes en magasin sont formées à l’utilisation des données RetailNext dès leur premier jour de travail. Cela leur permet de mieux comprendre et interpréter ces données, ce qui facilite l’identification et la résolution des éventuels problèmes. Les enregistrements vidéo Aurora sont utilisés conjointement avec les données du tableau de bord pour évaluer le comportement des clients en magasin et déterminer les plannings de personnel les plus adaptés. En analysant ces données, la marque a pu constater la nécessité de renforcer les effectifs en magasin afin de mieux servir les clients, ce qui a permis d’améliorer les performances.
En tant que marque en ligne, UNTUCKit avait déjà l’habitude d’utiliser les données pour orienter sa prise de décision. Cependant, en utilisant RetailNext dans ses magasins physiques, elle est en mesure de collecter encore davantage de données et d’informations. Ces données qualitatives sont tout aussi importantes que les données quantitatives qu’elle recueille en ligne. Les équipes en magasin partagent quotidiennement des analyses de données et des anecdotes contextuelles (affectueusement appelées « FUNTUCKit Facts ») afin d’expliquer les performances des magasins. Dans l’ensemble, UNTUCKit a remporté un franc succès en utilisant les données pour améliorer ses magasins physiques et offrir une meilleure expérience d’achat à ses clients.
LISEZ L'ÉTUDE DE CAS : Étude de cas UNTUCKit sur l'optimisation des taux de transformation en boutique
Raj Subramaniam, PDG de FedEx, s'est récemment entretenu avec Sara Eisen, co-présentatrice de l'émission « Closing Bell » sur CNBC, au sujet de la manière dont son entreprise s'adapte à un environnement commercial en constante évolution, du point de vue de la chaîne d'approvisionnement. En tant que leader mondial de la logistique, FedEx a dû évoluer et innover en permanence pour répondre aux demandes changeantes des consommateurs. L'entreprise se concentre désormais sur l'optimisation de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement afin d'offrir une expérience en ligne plus fluide, tant aux entreprises qu'aux clients.
FedEx a toujours été une entreprise axée sur les données, fondée sur la conviction que l’innovation permet de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Présente dans plus de 220 pays et territoires, l’entreprise dispose d’un vaste ensemble de données. Sa dernière innovation, « fdx », vise à démocratiser ces données et à les utiliser pour aider d’autres entreprises à prospérer. L’objectif est de rendre la chaîne d’approvisionnement plus intelligente pour tous grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique, et de créer une véritable présence omnicanale pour les marques vendant directement aux consommateurs (DTC).
Il fallait abandonner l'ancienne approche cloisonnée pour atteindre l'excellence en matière de chaîne logistique. La marque va désormais regrouper la demande, la conversion, l’exécution des commandes, la visibilité et les retours au sein d’une plateforme spécialement conçue à cet effet. Cette approche a permis à FedEx d’aider Nieman Marcus à récupérer des ventes perdues et à optimiser la conversion. En s’appuyant sur les données pour définir les délais de livraison attendus et automatiser le processus de retour, cette stratégie logistique stimule la conversion et la fidélisation, tout en réduisant le taux d’abandon de panier.
En plus de sa pile technologique existante, l’entreprise intègre l’IA générative afin de mettre en place des méthodes de travail plus efficaces pour toutes les personnes concernées. Elle expérimente par exemple différentes fonctionnalités d’IA, telles que des processus de dédouanement s’appuyant sur des modèles de données prédictifs. Bien que le nettoyage et l’indexation des données aient constitué un projet de longue haleine, les résultats portent désormais leurs fruits, l’IA s’imposant avec force en 2024.
La pandémie a bouleversé la chaîne d'approvisionnement, mais nous revenons progressivement aux niveaux et aux prévisions d'avant la pandémie. Partout dans le monde, les détaillants s'adaptent et se développent, et les stratégies fondées sur les données sont essentielles pour préserver leur résilience et leur capacité d'adaptation.
EN SAVOIR PLUS : Les tendances du commerce de détail pour 2024 à ne pas manquer
Lors de la table ronde d’aujourd’hui sur la scène « Big Ideas », organisée en partenariat avec MarketDial et PVH, Joe Shasteen, notre responsable de l’analyse avancée, a examiné le parcours client et expliqué en quoi l’analyse des données en magasin est essentielle pour l’améliorer à grande échelle. Les données collectées en magasin permettent aux détaillants de prendre des décisions plus éclairées, fondées sur des données empiriques, plutôt que de se fier à leur intuition. Il en résulte des stratégies centrées sur le consommateur, impartiales et adaptées aux préférences de ceux qui comptent le plus : les clients. Dans un contexte de plus en plus concurrentiel, cela restera un facteur de différenciation pour les grands détaillants tels que PVH.
Rendez-vous demain pour la deuxième journée de ce grand salon dédié au commerce de détail ! N'oubliez pas de passer au stand n° 4657 le 15 janvier pour assister aux présentations de Wawa, Daniel’s Jewelers, Centennial et de nos experts en analyse de données.
EN SAVOIR PLUS : Comprendre l'intérêt de l'analyse du parcours client en magasin
Ashton leads global marketing at RetailNext, having progressed from Marketing Communications Coordinator to Global Brand Manager before stepping into her current role. Her background spans content strategy and creative direction across South Africa's media and marketing landscape. Ashton holds a Master of Arts in English Literature from Rhodes University, earned cum laude, along with Honours in English Language and Literature from the University of Pretoria.
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