Salon professionnel Amérique du Nord

NRF 2025

Name: NRF 2025
Start: 2025-01-11T22:00:00+00:00
End: 2025-01-13T22:00:00+00:00
Location: New York

11 janvier 2025 – 13 janvier 2025 · New York · Salon professionnel

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Construire un magasin physique en s'appuyant sur les données dès le premier jour

Étude de cas

Comment Balsam Brands, figure de proue du commerce direct aux consommateurs (DTC), a tiré parti de Traffic Analytics pour lancer et développer une présence commerciale stratégique à travers Balsam Hill et Balsam Hill Studio, réalisant ainsi une économie de 31 % sur les coûts de main-d'œuvre et augmentant jusqu'à 10 % les taux d'entrée de ses magasins physiques en glissement annuel.

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Dave & Buster's : transformer les opérations grâce à l'analyse de données

Étude de cas

La transition de Dave & Buster’s vers un mode de fonctionnement fondé sur les données montre à quel point l’analyse des données dans le secteur de la vente au détail peut transformer une entreprise. En s’appuyant sur des informations en temps réel plutôt que sur des suppositions, la direction peut mieux optimiser la gestion des effectifs et les investissements, et favoriser la transparence entre les différents établissements.

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Une marque identifie des opportunités en matière de main-d'œuvre grâce à l'analyse des données en magasin

Étude de cas

Boggi Milano est une marque italienne présente sur le marché avec 235 magasins répartis dans plus de 61 pays. En 2018, l'équipe a cherché à améliorer son analyse des performances des magasins de la marque et a souhaité s'associer à un expert en analyse des données en magasin.

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Comment un joaillier de longue date s'appuie sur la fréquentation de son magasin pour définir la réussite

Étude de cas

Depuis 1948, Daniel’s Jewelers connaît une expansion rapide aux États-Unis et compte aujourd’hui plus de 100 boutiques. L’enseigne utilise la solution Traffic 2.0 de RetailNext pour améliorer ses performances, optimiser la gestion du personnel et offrir un excellent service client.

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Comment un détaillant d'électronique des Émirats arabes unis prend des décisions fondées sur les données

Étude de cas

En tant que leader de la distribution multimarque aux Émirats arabes unis, Sharaf DG ne cesse d'innover pour améliorer l'expérience client en magasin. L'enseigne a mis en place dans ses points de vente un modèle de partage des données s'appuyant sur des analyses en magasin et d'autres ensembles de données afin de développer l'intelligence commerciale.

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