Fondata a Hiroshima, in Giappone, nel 1913, Megane no Tanaka Optical vanta oltre un secolo di eccellenza nel settore degli occhiali, degli apparecchi acustici e delle lenti a contatto, con più di 100 punti vendita e una reputazione che la contraddistingue per la sua capacità di valorizzare ogni persona attraverso un’esperienza cliente personalizzata e indimenticabile.
La sfida
Man mano che le aspettative dei clienti riguardo all’esperienza in negozio si evolvevano rapidamente, la dirigenza ha deciso di reinventare l’approccio di questo rivenditore con una storia centenaria, utilizzando un processo decisionale in tempo reale basato sui dati. I dati disponibili all’epoca non fornivano una comprensione articolata e contestualizzata del negozio: mancavano informazioni complete sul percorso degli acquirenti e sull’efficacia del marketing in negozio, non era possibile definire le “ore di punta” di affluenza né il personale necessario, e gli obiettivi di vendita rimanevano non quantificati.
La soluzione
Megane no Tanaka Optical ha introdotto la piattaforma RetailNext — prima come progetto pilota in alcuni negozi, poi in tutta la rete — per la sua precisione, i dati in tempo reale, la verificabilità e le informazioni utili all’azione. Il sensore IoT all-in-one Aurora® utilizza un algoritmo di intelligenza artificiale basato sul deep learning brevettato per rilevare in modo anonimo le persone con elevata precisione; ogni sensore viene verificato manualmente dopo l’installazione confrontandolo con video in alta definizione, i dati sono disponibili quasi immediatamente tramite l’interfaccia e le API, e i responsabili possono accedere a dashboard che coprono i loro KPI, tra cui le previsioni di affluenza basate sull’intelligenza artificiale e i consigli.
I risultati
I responsabili dei negozi hanno adottato subito l’interfaccia intuitiva e hanno potuto accedere a dati precisi per confrontare le prestazioni con i KPI. Soddisfatta del netto miglioramento nella reportistica emerso dalla fase pilota, la dirigenza ha esteso la piattaforma a tutti i negozi, utilizzando le informazioni raccolte per promuovere una cultura basata sulle prestazioni in materia di personale, layout dei negozi e merchandising.
