Specialty Retail Traffic AnalyticsInsights
日本を代表するアイウェア小売業者が、いかにして高い業績を上げているか
「メガネの田中」は、リアルタイムの店舗内分析に基づいて、データ駆動型の戦略的な経営判断を行う必要性を認識しました。この眼鏡小売業者は、店舗内体験をより深く理解するためにRetailNextを選定した理由について語っています。
所在地
Megane no Tanaka Optical
長年にわたる専門知識(1913年創業)
Megane no Tanaka Optical
従業員
Megane no Tanaka Optical
1913年に日本の広島で創業した「Megane no Tanaka Optical」は、眼鏡、補聴器、コンタクトレンズの分野で1世紀以上にわたり卓越した実績を築いてまいりました。100店舗以上を展開し、お客様一人ひとりに合わせた、心に残る体験を通じて、お客様一人ひとりを大切にする姿勢で定評があります。
課題
店舗での体験に対する顧客の期待が急速に変化する中、経営陣は、リアルタイムのデータ駆動型意思決定を活用し、この100年以上の歴史を持つ小売業者のアプローチを一新することを決定しました。 当時存在していたデータでは、店舗に関する多層的かつ文脈に沿った理解を得ることができませんでした。具体的には、顧客の購買プロセスや店内マーケティングの効果に関する包括的な洞察が欠けており、来店客数の「ピーク時間帯」やそれに必要な人員配置を特定できず、売上目標も定量化されていませんでした。
解決策
「Megane no Tanaka Optical」は、その精度、リアルタイムデータ、検証可能性、そして実用的なインサイトを求めて、RetailNextプラットフォームを導入しました。まずは数店舗でパイロット導入を行い、その後全店舗に展開しました。 Aurora® オールインワン IoT センサーは、特許取得済みのディープラーニング AI アルゴリズムを使用して、匿名で高精度に人を検知します。すべてのセンサーは設置後に HD 映像と照合して手動で監査され、データはインターフェースや API を通じてほぼ即座に利用可能になります。また、マネージャーは、AI による予測客数や推奨事項を含む KPI を網羅したダッシュボードにアクセスできます。
結果
店舗マネージャーは、使いやすいインターフェースをすぐに活用し、正確なデータにアクセスしてKPIに対する業績を評価できるようになりました。パイロット導入によるレポート機能の著しい改善に満足した経営陣は、このプラットフォームを全店舗に展開し、得られた知見を活用して、人員配置、店舗レイアウト、商品陳列の各分野において、業績重視の文化を推進しました。
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課題の全容、解決策、結果(実装の詳細やTanaka Meganeの主な学びを含め)をご覧ください。
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