Megane no Tanaka Optical, fundada en Hiroshima (Japón) en 1913, lleva más de un siglo destacando por su excelencia en gafas, audífonos y lentes de contacto, con más de 100 establecimientos y una reputación de valorar a cada persona a través de una experiencia de cliente personalizada y memorable.
El reto
A medida que las expectativas de los clientes respecto a la experiencia en tienda evolucionaban rápidamente, la dirección decidió reinventar el enfoque de esta cadena centenaria mediante una toma de decisiones en tiempo real basada en datos. Los datos de los que disponían entonces no ofrecían una visión contextual y en profundidad de la tienda: carecían de información completa sobre el recorrido de los clientes y la eficacia del marketing en tienda, no podían definir las «horas punta» de afluencia ni la dotación de personal necesaria, y dejaban los objetivos de ventas sin cuantificar.
La solución
Megane no Tanaka Optical introdujo la plataforma RetailNext —primero como prueba piloto en unas pocas tiendas y luego en toda la red— por su precisión, datos en tiempo real, verificabilidad e información útil. El sensor IoT todo en uno Aurora® utiliza un algoritmo patentado de IA con aprendizaje profundo para detectar personas de forma anónima y con gran precisión; cada sensor se comprueba manualmente tras su instalación comparándolo con vídeo en alta definición, los datos están disponibles casi al instante a través de la interfaz y las API, y los responsables pueden acceder a paneles de control que abarcan sus KPI, incluyendo previsiones de afluencia y recomendaciones basadas en IA.
Los resultados
Los gerentes de las tiendas adoptaron enseguida la interfaz fácil de usar y pudieron acceder a datos precisos para comparar el rendimiento con los KPI. Satisfechos con la notable mejora en los informes tras la fase piloto, la dirección implantó la plataforma en todas las tiendas, utilizando la información para impulsar una cultura basada en el rendimiento en materia de dotación de personal, distribución de las tiendas y merchandising.
