Jewelry Traffic AnalyticsAurora SensorAsset Protection

一家历史悠久的珠宝商如何利用门店客流量来衡量成功

自1948年以来,Daniel’s Jewelers 在美国迅速扩张,目前已拥有超过 100 家门店。他们采用 RetailNext 的 Traffic 2.0 解决方案来提升业绩、优化人力配置,并提供卓越的客户服务。

100

全国各门店

Daniel's Jewelers

76

经营年限

Daniel's Jewelers

自1948年以来,丹尼尔珠宝(Daniel's Jewelers)已发展成为美国增长最快的珠宝企业之一。该公司由约瑟夫·舍伍德(Joseph Sherwood)创立,其使命是让全美各地的家庭都能轻松拥有珠宝。如今,这家家族企业由他的孙子、首席执行官大卫·舍伍德领导,拥有 100 多家门店,致力于在拓展线上电商业务的同时,进一步扩大实体门店的覆盖范围。

面临的挑战

在75年的历史中,Daniel's Jewelers 大部分时间都依赖于通过其销售点系统传输的手工整理数据——包括销售单数量、员工互动、付款和礼品信息。这些数据源无法提供该零售商评估其正在采用的新数字营销策略所需的深度洞察,而且要以符合隐私保护的方式衡量线上营销活动是否真正将顾客引流至实体店,更是难上加难。

解决方案

Daniel's Jewelers 与 RetailNext 合作,以准确测量门店客流量、建立全连锁店的绩效基准、根据同行和关键绩效指标(KPI)对门店进行横向比较、评估营销效果,并优化人员排班。该零售商部署了 RetailNext Traffic Analytics 解决方案,该方案基于 Aurora® 一体化物联网传感器和一种以 15 分钟为增量预测客流的预测模型,其仪表盘可将数据转换为简明格式,或直接导入商业智能工具。

成果

凭借准确、实时的人流量和转化率数据,Daniel's Jewelers 终于能够将数字广告与实体店到店客流建立关联——衡量整个连锁体系、各区域以及各门店的营销活动影响——并利用这一“单一可信数据源”进行业绩基准对比、优化人员排班,并发现具体的改进机会。

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