Seit 1948 hat sich „Daniel's Jewelers“ zu einem der am schnellsten wachsenden Schmuckunternehmen in den Vereinigten Staaten entwickelt. Gegründet wurde es von Joseph Sherwood mit dem Ziel, Schmuck für Familien im ganzen Land erschwinglich zu machen. Das Familienunternehmen, das heute von seinem Enkel, dem CEO David Sherwood, geleitet wird, betreibt über 100 Filialen und konzentriert sich darauf, neben seinem E-Commerce-Angebot auch seine Präsenz im stationären Handel auszubauen.
Die Herausforderung
Während eines Großteils seiner 75-jährigen Geschichte stützte sich Daniel's Jewelers auf manuell zusammengestellte Daten, die über das Kassensystem weitergeleitet wurden – Anzahl der Kaufbelege, Interaktionen mit Mitarbeitern, Zahlungen und Geschenke. Diese Quellen konnten nicht die tiefgehenden Einblicke liefern, die der Einzelhändler benötigte, um die neuen digitalen Marketingansätze zu bewerten, die er einführte, und es war besonders schwierig, auf datenschutzkonforme Weise zu messen, ob Online-Kampagnen tatsächlich Kunden in die Filialen lockten.
Die Lösung
Daniel's Jewelers ging eine Partnerschaft mit RetailNext ein, um den Kundenverkehr in den Filialen genau zu messen, eine Leistungsbasis für die gesamte Kette zu etablieren, Filialen mit Wettbewerbern und anhand von KPIs zu vergleichen, die Marketingwirksamkeit zu bewerten und die Personaleinteilung zu optimieren. Der Einzelhändler setzte „RetailNext Traffic Analytics“ ein, das auf dem All-in-One-IoT-Sensor „Aurora®“ und einem prädiktiven Besucherfrequenzmodell basiert, das Besucherzahlen in 15-Minuten-Intervallen prognostiziert. Dazu gehören Dashboards, die die Daten in übersichtliche Formate umwandeln oder direkt in Business-Intelligence-Tools einspeisen.
Die Ergebnisse
Dank präziser Echtzeitdaten zu Kundenfrequenz und Konversionsraten konnte Daniel's Jewelers endlich einen Zusammenhang zwischen seiner digitalen Werbung und den Besuchen in den stationären Filialen herstellen – und so die Wirkung von Kampagnen kettweit, regional sowie Filiale für Filiale messen. Anhand dieser einheitlichen Datenquelle konnte das Unternehmen die Leistung bewerten, die Personalplanung optimieren und konkrete Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren.
