لطالما كان الذكاء الاصطناعي (AI) قوة تحويلية في قطاع التجزئة، بدءًا من توصيات المنتجات وصولاً إلى إدارة المخزون. ولكن مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي، يبرز مفهوم جديد ليحتل مركز الصدارة: الذكاء الاصطناعي الفاعل. وعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد على المدخلات البشرية لتعمل، يعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل بمستوى أعلى من الاستقلالية، حيث يتخذ القرارات ويبادر بالإجراءات ويتكيف ديناميكيًا مع المعلومات الجديدة دون الحاجة إلى إشراف مستمر. ولهذه القدرة آثار عميقة على تجار التجزئة الذين يمتلكون متاجر فعلية، والذين يسعون بشكل متزايد إلى سد الفجوة بين التجارب الرقمية والتجارب داخل المتاجر.
اقرأ تقرير بولس: التجزئة 2.0: ميزة الذكاء الاصطناعي
ما هو الذكاء الاصطناعي الوكالي؟
لفهم أهمية الذكاء الاصطناعي الفاعل، من المهم تمييزه عن وكلاء الذكاء الاصطناعي. وكلاء الذكاء الاصطناعي هم برامج محددة مصممة لأداء مهام محددة، مثل روبوتات الدردشة التي تجيب على استفسارات العملاء أو محركات التوصية التي تقترح منتجات بناءً على سجل التصفح. أما الذكاء الاصطناعي الفاعل، فيتجاوز المهام المحددة مسبقًا من خلال التعلم والتكيف وتنفيذ القرارات في الوقت الفعلي. تخيل وكلاء الذكاء الاصطناعي كمساعدين مفيدين يتبعون التعليمات، بينما يعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل بشكل أشبه باستراتيجي استباقي قادر على توقع الاحتياجات واتخاذ الإجراءات بشكل مستقل.
ذكرت مجلة «فوربس» مؤخرًا أنه على الرغم من أن مصطلح «الوكلاء» (أو «الوكالة») في سياق الذكاء الاصطناعي يُستخدم أحيانًا بشكل مفرط لدرجة أنه أصبح غير ذي أهمية، إلا أنه «يبدو أن هناك إجماعًا على نطاق القطاع بأسره على حقيقة أنه، على عكس الذكاء الاصطناعي التوليدي — الذي يركز على إنتاج النصوص والصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية على نطاق واسع — فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي مصممون لاتخاذ الإجراءات واتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بمستويات متزايدة من الاستقلالية».
أحد الشواغل الرئيسية المحيطة بهذه النسخة الأحدث من الذكاء الاصطناعي هو استهلاكها الهائل للطاقة. فنماذج الذكاء الاصطناعي، ولا سيما تلك التي تشارك في اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي، تتطلب قدرة معالجة كبيرة. وهذا يعني أن الشركات التي لا تستطيع تحسين بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي تخاطر بتحمل تكاليف تشغيلية غير مستدامة. ولكي يتمكن الذكاء الاصطناعي الفاعل من تحقيق انتشار واسع النطاق حقًّا، يجب أن يكون أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، مما يؤدي إلى خفض التكاليف التشغيلية والتوافق مع الأهداف البيئية. ومع ذلك، فهناك نقاش مهم يجب إجراؤه: هل الذكاء الاصطناعي الفاعل مناسب لقطاع التجزئة؟
الذكاء الاصطناعي الوكيلي في المتاجر الفعلية
في قطاع التجزئة التقليدي، تعمل هذه التكنولوجيا على إحداث تحول جذري في تجربة المتسوق. يتوقع المستهلكون اليوم تجارب سلسة ومخصصة تجمع بين الراحة الرقمية والتفاعل داخل المتجر. وتساعد التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحقيق ذلك من خلال تحليل سلوك المتسوقين، وتحسين تخطيط المتاجر، والتنبؤ بالمنتجات التي ستحقق أفضل أداء في مواقع محددة.
تخيل نظامًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي (ومساعدًا) يتتبع أنماط حركة الزوار، ويضبط عروض التسويق الرقمي استجابةً لتغير الطلب، ويُعلم الموظفين عند دخول عميل ذي قيمة عالية إلى المتجر. تُمكّن هذه القدرات تجار التجزئة من خلق بيئة تسوق أكثر ديناميكية واستجابةً تلبي توقعات العملاء مع زيادة المبيعات في الوقت نفسه. على سبيل المثال، أظهر تقرير صادر عن شركة ماكينزي أن تجار التجزئة الذين يستخدمون التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي شهدوا زيادة في المبيعات تصل إلى 10%، كما حققوا ارتفاعًا ملحوظًا في مستوى رضا العملاء.
في هذا التقرير، تحدد شركة ماكينزي أن التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي يمثل مبدأً أساسياً لتحقيق أعلى مستويات الأداء:
«[الشركات الرائدة في فئاتها] تستثمر في قدرات التنشيط السريع المدعومة بالتحليلات المتقدمة. يطور الرواد قدرات إنشاء المحتوى على نطاق واسع وقدرات اتخاذ القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي حتى يتمكنوا من الاستجابة لإشارات العملاء في الوقت الفعلي. ويستفيدون من التحليلات والنماذج التنبؤية لتحديد المحتوى والرسائل التي يجب تقديمها لكل فئة من العملاء (على سبيل المثال، نماذج الميل، أو خوارزميات التنبؤ بالإجراء الأفضل التالي). كما يضعون عمليات قياس قوية تتعقب تأثير التدخلات المتعلقة بالعملاء وتُرجع تلك المعلومات إلى أنظمتهم وفرقهم. وتساعدهم هذه العمليات على تقديم المحتوى المناسب عبر القنوات المناسبة في اللحظات المناسبة خلال رحلة المستهلك.”
كيف تعزز الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء تجارة التجزئة متعددة القنوات
يلعب الذكاء الاصطناعي الوكيل دورًا حاسمًا في تجارة التجزئة متعددة القنوات. لطالما سعى تجار التجزئة إلى توحيد تجارب التسوق عبر الإنترنت وفي المتاجر الفعلية، لكن التحدي يكمن في إنشاء نظام بيئي مترابط حقًّا. وبفضل الذكاء الاصطناعي الوكيل، يمكن لتجار التجزئة سد هذه الفجوة بشكل أكثر فعالية. على سبيل المثال، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تحليل سلوك البحث عبر الإنترنت، ومقارنته بأنماط الشراء داخل المتجر، وتعديل مستويات المخزون أو الاستراتيجيات الترويجية تلقائيًا وفقًا لذلك. فقد يتلقى المتسوق الذي يتصفح موقع أحد تجار التجزئة بحثًا عن أحذية الجري إشعارًا مخصصًا بخصم عند دخوله إلى متجر قريب.
يمكن للأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي توقع ساعات الذروة في التسوق وتوزيع الموظفين وفقًا لذلك. ويساعد ذلك في تقليل أوقات الانتظار وتحسين رضا العملاء. على سبيل المثال، أظهرت دراسة حالة أجرتها شركة Walmart أن التنبؤ بالطلب باستخدام الذكاء الاصطناعي أدى إلى خفض نسبة نفاد المخزون بنسبة 30%، مما يضمن حصول العملاء على المنتجات التي يحتاجونها عند زيارة المتاجر.
اقرأ المزيد: علامة تجارية تكتشف فرصًا في توزيع الموظفين بفضل تحليلات البيانات داخل المتاجر
تعد بيانات حركة الزوار عنصراً أساسياً للابتكار
بالنسبة لتجار التجزئة، لم يعد مواكبة هذه الابتكارات أمراً اختيارياً. فتوقعات المستهلكين تتغير بسرعة، ومن يفشل في التكيف معها يخاطر بالتخلف عن منافسيه الذين يستفيدون من الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات أفضل.
تعد البيانات الدقيقة عن حركة الزوار ذات قيمة لا تقدر بثمن لعدة أسباب:
وهو يتيح تحسين توزيع الموظفين بشكل أفضل. يمكن لتجار التجزئة ضمان توفر العدد المناسب من الموظفين في قاعات البيع في الأوقات المناسبة، مما يؤدي إلى تحسين خدمة العملاء مع التحكم في تكاليف العمالة.
وهي تعزز عملية توقع الطلب. فمن خلال تحليل الاتجاهات التاريخية لحركة الزوار جنبًا إلى جنب مع العوامل الخارجية مثل الطقس والفعاليات المحلية، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بأنماط المبيعات بدقة أكبر، مما يتيح لتجار التجزئة إدارة المخزون بشكل أكثر فعالية.
تُستخدم هذه الرؤى في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً في مجال عرض البضائع. فمعرفة الأماكن التي يقضي فيها المتسوقون معظم وقتهم تمكّن تجار التجزئة من وضع المنتجات ذات الهامش الربحي المرتفع في مواقع استراتيجية، مما يزيد من احتمالية الشراء.
ومع ذلك، فإن هذه الفوائد تتوقف على عامل حاسم واحد: دقة البيانات الأساسية. فنماذج الذكاء الاصطناعي، مهما كانت متطورة، لا يمكن أن تتجاوز فعاليتها مستوى المعلومات التي تم تدريبها عليها. وتعد البيانات عنصراً أساسياً لأداء الذكاء الاصطناعي، لكنها تشكل في الوقت نفسه التحدي الأكبر الذي يواجه الذكاء الاصطناعي الفاعل. تعتمد فعالية وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على جودة بيانات تدريبهم. فبدون بيانات عالية الجودة ومخصصة لمجال معين، يواجهون صعوبة في العمل بفعالية في بيئات خاصة بقطاعات معينة.
قال أميت واليا، الرئيس التنفيذي لشركة «إنفورماتيكا»، في منشور صدر مؤخرًا: «أظهر تقريرنا الأخير الصادر عن رئيس قسم البيانات (CDO) أن 43% من الشركات تشير إلى جودة البيانات واكتمالها وجاهزيتها باعتبارها أكبر عائق أمام تنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي». كما شدد على أنه «بدون بيانات عالية الجودة ومخصصة لمجال معين، فإن حتى أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا ستفشل في تحقيق النتائج المرجوة».
فعدم دقة إحصاء حركة الزوار، على سبيل المثال، يؤدي إلى تنبؤات خاطئة، وتوزيع غير فعال للموظفين، وضياع فرص تحقيق الإيرادات. ولهذا السبب، يُعد الاستثمار في حلول تحليلية عالية الجودة داخل المتاجر أمرًا ضروريًا. فمن خلال الرؤى الدقيقة المتعلقة بالمتاجر، يمكن لتجار التجزئة ضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية الخاصة بهم تتخذ أفضل القرارات الممكنة، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز النمو والكفاءة في جميع عملياتهم.
يعتمد مستقبل قطاع التجزئة على الذكاء القائم على البيانات، ويُعد الذكاء الاصطناعي الفاعل الخطوة التالية في هذا التطور. ومن خلال اعتماد هذه التقنيات، يمكن لتجار التجزئة توفير تجارب أكثر مرونة وتركيزًا على العملاء، مع تحسين عملياتهم بطرق لم تكن لتخطر على البال في السابق. ويكمن المفتاح في إرساء أساس متين من خلال جمع البيانات بدقة، وتطوير استراتيجيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين كل من تجربة التسوق وأداء الأعمال. وفي قطاع يتسم بهوامش ربح ضيقة ومنافسة شديدة، لا يمثل الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الوكيل مجرد ميزة تنافسية فحسب، بل هو أمر ضروري.
استكشف البيانات: تفضل بزيارة مركزنا الجديد Insights للاطلاع على بيانات المتاجر في الولايات المتحدة ومنطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا
