Retail Economics geht davon aus, dass das BIP des Vereinigten Königreichs im Jahr 2023 schrumpfen wird, da die angespannten finanziellen Rahmenbedingungen die Konsumausgaben (die rund zwei Drittel der Wirtschaft ausmachen) belasten. Zudem könnte das durchschnittliche verfügbare Einkommen in diesem Jahr aufgrund einer zweistelligen Inflationsrate bei Lebensmitteln und Energie um weitere 3,4 % sinken. Es gibt jedoch nicht nur schlechte Nachrichten. Kritische Zeiten des Umbruchs wie diese fördern oft Einfallsreichtum und Innovation.
Zu den wichtigsten Trends, die Einzelhändler bei der Strategieentwicklung berücksichtigen müssen, gehören
Einkaufsverhalten in Zeiten der Rezession, da kostenbewusste Verbraucher ihren Ausgaben für das Nötigste Vorrang einräumen;
Intelligente Geschäfte sind auf dem Vormarsch, da Käufer zunehmend nach vernetzten Kundenerlebnissen suchen;
Die Rolle der Geschäfte verändert sich, da weniger wohlhabende Verbraucher Online-Liefer- und/oder Rücksendekosten vermeiden wollen, was die Bereitschaft zum Einkauf im Ladengeschäft fördert;
Verbraucher fordern eine digitale Integration im Ladengeschäft, einschließlich bequemer Zahlungsmöglichkeiten, zusätzlicher Produktinformationen und der Abholung im Geschäft
Angesichts des enormen Drucks, der auf ihnen lastet, müssen britische Einzelhändler nach Lösungen suchen, um den Filialbetrieb zu rationalisieren, den Personaleinsatz zu optimieren, digitale Elemente zu integrieren und den Marketing-ROI zu maximieren. Zuverlässige Daten aus den Filialen ermöglichen proaktives Handeln und das Durchführen von Tests – zwei entscheidende Ansätze, um einen wirtschaftlichen Abschwung zu überwinden. Hier erfahren Sie, wie Analysen aus dem Ladengeschäft Marken dabei helfen können, ein widerstandsfähiges Einzelhandelsgeschäft im Jahr 2023 und darüber hinaus aufzubauen und aufrechtzuerhalten.
WEITERLESEN: Warum Retail-Media-Netzwerke die Zukunft für den stationären Handel sind
Förderung eines einheitlichen Einzelhandels
Ein Omnichannel-Erlebnis (oder „einheitliches“ Kundenerlebnis) entwickelt sich rasch zu einer unverzichtbaren Komponente im Instrumentarium des modernen Einzelhändlers. Wenn Online- und Offline-Angebote nahtlos miteinander verzahnt sind, geben Kunden mit größerer Wahrscheinlichkeit mehr Geld aus. Ein aktueller Bericht zeigt zudem, dass 60 % der Verbraucher vor einer größeren Anschaffung online recherchieren und dass in 80 % der Fälle ein Verbraucher ein Produkt im Geschäft zurückgibt und den Erstattungsbetrag bei demselben Einzelhändler wieder ausgibt.
Da Kunden eine stetig wachsende Anzahl von Kontaktpunkten nutzen, müssen Einzelhändler sicherstellen, dass jeder einzelne davon auf maximale Effizienz optimiert ist. Da Käufer immer zielgerichteter und informierter vorgehen, wird das Kundenerlebnis zum entscheidenden Unterscheidungsmerkmal bei der Entscheidungsfindung.
Das bedeutet, dass Einzelhändler mehr Daten sammeln als je zuvor. Es werden Daten von jedem Berührungspunkt erfasst – von Kundenkarten über Kassendaten bis hin zu den Kaufwegen der Kunden im Geschäft und den Sicherheitssystemen. Die wahre Kunst liegt jedoch in der Synthese (und nicht nur in der Erfassung). Wenn diese Datenmenge auf intuitive und leicht verständliche Weise strukturiert wird, verwandelt sie sich in umsetzbare Erkenntnisse. Diese Erkenntnisse beseitigen Reibungspunkte im Omnichannel-Erlebnis sowohl für die Kunden als auch für das Filialpersonal und sorgen so für eine Vereinheitlichung des Einzelhandels.
Speicherte Daten sind der Motor für innovatives Marketing
Analysen im Ladengeschäft, wie beispielsweise die Besucherfrequenz- und die Vollpfadanalyse, sind geeignete Methoden, um das Kundenengagement genau zu messen. Als Kennzahl hilft das Kundenengagement dabei, ein Preismodell für visuelles Merchandising durch Drittanbieter oder Investitionen in das Marketing-Ökosystem des Einzelhändlers festzulegen. Diese Daten sind zudem entscheidend für den Aufbau von Retail-Media-Netzwerken (RMNs), die Kundendaten sammeln und von diesen gespeist werden.
Die Grundprinzipien gelten nach wie vor: Gute Daten führen zu besseren Ergebnissen und dem besten ROI. Kennzahlen zur Impression-Generierung und CPM (Cost per Mille) lassen sich berechnen, sobald ein Filialstandort über genaue Besucherfrequenzdaten verfügt. Entscheidend ist, dass diese Art von Daten es Einzelhändlern ermöglicht, ein tragfähiges Monetarisierungsmodell zu entwickeln, das sie an Werbetreibende verkaufen können.
Dank des Zugriffs auf Kundendaten zu Käufen, Präferenzen und Einkaufsverläufen sowie der Möglichkeit, Marken den Verbrauchern genau dann zu präsentieren, wenn diese am empfänglichsten für Beeinflussung sind, dürfte die Beliebtheit (und die daraus resultierende Verbreitung) von Retail-Media-Netzwerken in den kommenden Jahren einen Boom erleben. Eine frühzeitige Einführung würde für Einzelhändler in Großbritannien eine zukunftssichere Investition darstellen, insbesondere da die Verbraucher zaghaft beginnen, wieder Vertrauen zu fassen und das Einkaufen im Ladengeschäft erneut zu schätzen.
Mit der richtigen Strategie und Umsetzung bieten Retail-Media-Netzwerke Einzelhandelsunternehmen eine hervorragende Möglichkeit, mit Kunden in Kontakt zu treten, Markentreue aufzubauen und den Umsatz zu steigern. Durch die Nutzung der Möglichkeiten dieser Netzwerke können Einzelhandelsunternehmen ihre Kunden gezielt ansprechen, ein ansprechenderes Einkaufserlebnis schaffen und durch Personalisierung die Konversionsrate steigern.
Ähnlich wie bei Mediennetzwerken profitiert auch das Visual Merchandising von einem datengestützten Ansatz. Wenn Einzelhändler möglichst genau ermitteln können, welche Auslagen und Ladenbereiche die höchsten Besucherzahlen, die größte Kundenbindung und die höchste Konversionsrate aufweisen, können sie Best Practices als Maßstab heranziehen. Umgekehrt kann ein Bereich oder eine Auslage, der bzw. die durchweg geringe Besucherfrequenz aufweist, entsprechend gekennzeichnet und angepasst werden, um diesen Bereich zu beleben. Entscheidungen im Bereich des Visual Merchandising müssen nun nicht mehr allein auf der Grundlage von Intuition getroffen werden.
Echtzeitdaten aus den Filialen liefern empirische Belege zur Optimierung kreativer und operativer Entscheidungen. Mithilfe branchenführender Technologien können Einzelhändler die Auswirkungen von Filiallayouts, Produktplatzierungen und anderen Merchandising-Entscheidungen auf das Kundenengagement sowie auf Leistungskennzahlen der Filialen messen, darunter die Konversionsrate, den durchschnittlichen Transaktionswert (ATV) und die Kundenausbeute.
FALLSTUDIE: Wie Japans führender Brillenhändler Spitzenleistungen erzielt
Die Rolle der Analytik bei der Personalisierung
Ganze 71 % der Verbraucher geben an, dass sie sich frustriert fühlen, wenn ein Einkaufserlebnis unpersönlich ist. Darüber hinaus sagen 91 % der Verbraucher, dass sie eher bei Marken einkaufen, die ihnen relevante Angebote und Empfehlungen unterbreiten. Daher ist es für den modernen Einzelhändler nahezu unmöglich, die Personalisierung zu ignorieren. Personalisierung ist jedoch nur so effektiv wie die Daten, auf denen sie basiert.
Durch Interaktionen über verschiedene Kanäle sowie gebündelte Daten aus Kundenkarten und Apps sind Einzelhändler nun besser in der Lage, sich einen umfassenden und aktuellen Überblick über das Verhalten und die Präferenzen ihrer Kunden zu verschaffen. Mit präzisen Daten zu Besuchsdauer, Aufenthaltsbereichen und -zeiten sowie Heatmaps der Kundenwege können Einzelhändler das Kundenerlebnis effektiver personalisieren.
Durch die sichere Erfassung und Analyse dieser riesigen Datenmengen können Einzelhändler personalisierte, zeitnahe Angebote intelligenter über mobile Geräte oder digitale Beschilderung im Geschäft bereitstellen. Diese sorgfältig zusammengestellten Werbeaktionen tragen dazu bei, das Einkaufserlebnis durch Innovationen zu verbessern, die den Verbrauchern wichtig sind.
Nutzbare Daten für Einkaufszentren
Wenn Entscheidungen auf Analysen basieren, können die Akteure von Einkaufszentren ihre Abläufe optimieren, die Rentabilität steigern, die Nachhaltigkeit verbessern und die Monetarisierung von Daten vorantreiben. Darüber hinaus spielen diese Analysen eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen. Durch eine umfassende Automatisierung gewinnen die Teams vor Ort Zeit, um sich auf den Aufbau und die Pflege strategischer Partnerschaften mit Mietern und anderen Akteuren zu konzentrieren.
Vor Ort lässt sich die Arbeitseffizienz durch die Ermittlung von „Spitzenzeiten“ steigern. Ermitteln Sie die Besucherfrequenzzyklen auf Stunden-, Tages-, Wochen- oder Jahresbasis und richten Sie den Personaleinsatz im Einkaufszentrum (Sicherheitsdienst, Reinigung, Instandhaltung und Management) auf diese geschäftigen Spitzenzeiten aus. Setzen Sie zusätzliches Personal ein, wenn ein Besucheransturm erwartet wird, und ziehen Sie es wieder ab, wenn der Andrang nachlässt.
Weitere Bereiche, in denen Analysen in Einkaufszentren den entscheidenden Unterschied ausmachen, sind
Nachhaltigkeit: Mithilfe von Analysen können die Beteiligten umweltfreundlichere Veranstaltungsorte schaffen. Prognosen zu Besucherzahlen und Auslastung können den Zentren dabei helfen, den Energieverbrauch zu senken, die Betriebskosten zu reduzieren, Lüftungssysteme bedarfsgerecht zu steuern, den Verschleiß an Einrichtungen und Ausrüstung zu verringern sowie Strafen wegen Treibhausgasemissionen zu vermeiden.
Sicherheit: Optimieren Sie die Beweissicherung durch Videoaufzeichnung und -verwaltung, um Probleme sofort zu erkennen und mithilfe von Web- und Mobilanwendungen aus der Ferne zu untersuchen. Fernuntersuchungen sparen Einzelhändlern und den Beteiligten des Einkaufszentrums Zeit und Geld.
Investitionen: Verwalten und erwerben Sie erstklassige Standorte mit Wachstumsplänen, die auf verlässlichen Daten basieren. Übertragen Sie die Erkenntnisse aus einem Standort auf den nächsten, um zukunftsfähige Investitionen zu testen und zu analysieren, wie beispielsweise die Verbesserung der Ausstattung, Mediennetzwerke in Einkaufszentren, die Erkennung mobiler Geräte und Treueprogramme.
Versicherung: Genaue Belegungsdaten können objektiv und kontinuierlich erfasst und gemessen werden, um sie in die COPE-Daten einzubeziehen. Diese Daten können eine versicherungsmathematische Grundlage für die Risikobewertung im Zeitverlauf liefern und möglicherweise zu niedrigeren Prämien für Gewerbeimmobilien führen.
Kundenverhalten: Erhalten Sie umgehend Daten zu Besuchswegen und Verweildauern, um die Leistung des Einkaufszentrums und geschäftliche Chancen besser zu verstehen. Erfassen Sie das kategorienübergreifende Kaufverhalten im gesamten Einkaufszentrum, um wertvolle Erkenntnisse über Muster in den einzelnen Kategorien und Geschäften zu gewinnen.
Häufig können Eigentümer von Gewerbeimmobilien ihre Investitionen in Analysetechnologie schneller amortisieren, indem sie die von ihnen gesammelten Daten monetarisieren. Dies kann durch die Bereitstellung wertvoller Analysen als Zusatzdienstleistung für Mieter erfolgen, oder die Daten können an Investmentfirmen, Medienunternehmen oder Werbekunden verkauft werden. In jedem Fall handelt es sich um einen zukunftsorientierten Ansatz für eine tragfähige Investition in die Zukunft der Gewerbeimmobilien.
WEITERLESEN: Wie Automatisierung die Abläufe und das Einkaufserlebnis im Geschäft verändert
Jedes Jahr bringt die Retail Technology Show Europas zukunftsorientierteste Einzelhändler und führende Technologie-Innovatoren zusammen und vereint so die Wegbereiter, die die Branche vorantreiben. Als Branchenführer im Bereich Analytik werden wir vom 26. bis 27. April an der Retail Technology Show im Olympia in London teilnehmen. Besuchen Sie unseren Stand (Nr. 5E14) und sprechen Sie mit unserem Team über die Zukunft Ihres Einzelhandelsgeschäfts.
