Boggi Milano ist eine italienische Herrenmodemarke mit 235 Filialen in mehr als 61 Ländern, die sich durch Innovation, Technologie, Nachhaltigkeit sowie hochwertige, leistungsstarke Materialien auszeichnet. Ihre Kleidungsstücke verbinden erstklassige, oft biologisch angebaute und recycelte Stoffe mit Stilkonzepten, die auf einen zeitgemäßen Lebensstil ausgerichtet sind.
Die Herausforderung
Im Jahr 2018 machte sich „Boggi Milano“ daran, die Analyse der Filialleistung zu verbessern, und suchte nach einem Partner mit fundierter Expertise im Bereich der Filialanalytik. Dem Team gelang es nicht, den Personaleinsatz zu optimieren und zu rationalisieren; es fehlte eine zuverlässige Methode, um Filialen mit hohem Kundenverkehr, aber geringer Konversionsrate zu identifizieren, und es hatte nur begrenzten Einblick in die Anzahl der pro Arbeitsstunde betreuten Kunden.
Die Lösung
Boggi Milano ging eine Partnerschaft mit RetailNext ein, dessen Plattform auf dem All-in-One-IoT-Sensor Aurora® basiert – mit großem Sichtfeld, HD-Farbvideo, BLE, WLAN und Beacon – sowie einem prädiktiven Besucherfrequenzmodell, das Besucherzahlen in 15-Minuten-Intervallen prognostiziert. Anstatt sich auf Flotten-Durchschnittswerte zu verlassen, analysierte das Team die Verweildauer und die Anzahl der Kunden pro Arbeitsstunde Filiale für Filiale, um den richtigen Personalbedarf in Vollzeitäquivalenten (FTE) für jeden Standort zu ermitteln und dabei ein Gleichgewicht zwischen Verkaufs- und Nicht-Verkaufszeiten herzustellen.
Die Ergebnisse
Mithilfe von „Traffic Analytics“ zur Feinabstimmung des Personaleinsatzes konnte Boggi Milano seit 2018 die Mitarbeiterzahl um 15 % reduzieren und gleichzeitig die Personalkosten senken sowie die Produktivität steigern. Im gleichen Zeitraum steigerte die Marke den Umsatz pro Kunden um rund 40 %, erhöhte ihre Konversionsrate um etwa 5 Prozentpunkte und steigerte den durchschnittlichen Wareneinsatz um rund 15 % – und machte so die In-Store-Analytik zu einem nachhaltigen Leistungsmotor.
