Boggi Milano هي علامة تجارية إيطالية للملابس الرجالية تمتلك 235 متجراً في أكثر من 61 دولة، وتستند في عملها إلى الابتكار والتكنولوجيا والاستدامة والمواد عالية الجودة والأداء. تجمع ملابسها بين الأقمشة الفاخرة — التي غالباً ما تكون عضوية أو معاد تدويرها — وأبحاثاً في مجال الموضة تهدف إلى تلبية متطلبات نمط الحياة المعاصر.
التحدي
في عام 2018، شرعت Boggi Milano في تحسين طريقة تحليلها لأداء المتاجر، وبحثت عن شريك يتمتع بخبرة عميقة في مجال تحليلات الأداء داخل المتاجر. لم يتمكن الفريق من تحقيق أقصى استفادة من القوى العاملة وتبسيط عملها، وكان يفتقر إلى وسيلة موثوقة لتحديد المتاجر التي تشهد إقبالاً كبيراً من الزبائن ولكن معدل التحويل فيها منخفض، كما كانت رؤيته محدودة فيما يتعلق بعدد المتسوقين الذين يتم التعامل معهم في كل ساعة عمل.
الحل
دخلت Boggi Milano في شراكة مع RetailNext، التي تعمل منصتها بواسطة مستشعر إنترنت الأشياء (IoT) المتكامل Aurora® — الذي يتميز بمجال رؤية واسع، وفيديو ملون عالي الدقة، وتقنية BLE، وواي فاي، وإشارة لاسلكية — ونموذج تنبؤي لحركة الزوار يتنبأ بأعدادهم بفواصل زمنية مدتها 15 دقيقة. بدلاً من الاعتماد على متوسطات الأسطول، قام الفريق بتحليل مدة الزيارة وعدد المتسوقين لكل ساعة عمل لكل متجر على حدة لتحديد العدد المناسب من الموظفين المكافئين بدوام كامل (FTE) لكل موقع، مع تحقيق التوازن بين أوقات البيع وأوقات عدم البيع.
النتائج
باستخدام Traffic Analytics لضبط توزيع القوى العاملة بدقة، خفضت Boggi Milano عدد الموظفين بنسبة 15% منذ عام 2018، مع خفض نفقات الرواتب وزيادة الإنتاجية. خلال الفترة نفسها، نجحت العلامة التجارية في زيادة عائد المتسوقين بنسبة 40% تقريبًا، ورفع معدل التحويل بنحو 5 نقاط، وزيادة متوسط قيمة الفاتورة بنحو 15% — مما حوّل تحليلات المتجر إلى محرك أداء مستدام.
