Boggi Milanoは、イノベーション、テクノロジー、サステナビリティ、そして高品質で高性能な素材を原動力とする、イタリアのメンズウェアブランドです。世界61カ国以上に235店舗を展開しており、その製品は、プレミアムな（多くの場合オーガニックやリサイクル素材の）生地と、現代のライフスタイルを見据えたスタイル研究を融合させています。
課題
2018年、Boggi Milanoは店舗の業績分析手法の改善に着手し、店舗内分析に深い専門知識を持つパートナーを探していました。同社のチームは、人件費の最大化と効率化が図れておらず、来店客数は多いものの成約率が低い店舗を特定する信頼性の高い手段を欠いており、また、労働時間当たりの接客客数に関する可視性も限られていました。
解決策
Boggi MilanoはRetailNextと提携しました。同社のプラットフォームは、広角視野、HDカラー映像、BLE、Wi-Fi、ビーコンを備えたAurora®オールインワンIoTセンサーと、15分単位で客数を予測する予測客流モデルを基盤としています。 チームは、店舗全体の平均値に頼るのではなく、来店滞在時間や労働時間あたりの来店客数を店舗ごとに分析し、販売時間と非販売時間のバランスを取りながら、各店舗に最適なフルタイム換算（FTE）の人員配置を決定しました。
結果
Traffic Analyticsを活用して人員配置を微調整した結果、Boggi Milanoは2018年以降、従業員数を15％削減すると同時に、人件費を削減し、生産性を向上させました。 同期間中、同ブランドは顧客1人あたりの売上高を約40％増加させ、コンバージョン率を約5ポイント向上させ、平均客単価を約15％引き上げました。これにより、店舗内分析を持続的な業績向上への原動力へと変えました。
