➖ 本文于2024年10月24日首次发表于 passby.com
零售业一直是一个以不断变化为特征的行业，但近年来，创新步伐已大幅加快。面对不断变化的消费者行为、全球大流行病以及技术变革，实体零售业不得不迅速做出调整。
该行业之所以具有如此强的韧性，很大程度上要归功于先进的数据分析系统和新技术，这些技术使零售商能够做出更明智、以数据为驱动的决策，并更有效地制定战略。安永（EY）最近发布的一份报告指出，大胆的数字化转型战略将确保零售商取得成功，但这需要技术生态系统之间加强协作。此外，零售行业在新兴技术上的投资占 IT 总支出的比例正在增加。其主要重点在于通过优先发展分析、人工智能、机器人技术和自动化，建立一个数据驱动型组织。
这场变革的核心在于自动化、人工智能和视频分析等技术，这些技术不仅提高了运营效率，还为顾客创造了更流畅的店内体验。作为 RetailNext 的内容负责人，我很幸运能够实时见证这一演变。在这篇博客中，我将概述一些我观察到的关键问题，以及我们行业为应对这些挑战而开发的创新解决方案。
深入探索：零售 2.0：人工智能的优势
通过自动化优化门店运营
在繁忙的日常零售运营中，运营效率至关重要。门店团队需要快速且可操作的洞察，以管理从库存到人员配置的方方面面，而自动化在此过程中起着关键作用。RetailNext 的平台作为单一数据源，整合了数千个数据点，并将其转化为清晰易懂的洞察。
其中最具影响力的工具之一是自动化报表仪表盘。门店团队不得不手动编制报表的日子已经一去不复返了——这些仪表盘实现了流程自动化，能够根据关键利益相关者的日程安排，直接向其发送报表。这使零售商无需花费数小时进行手动报表编制，即可根据关键绩效指标（KPI）跟踪业绩表现、监控人员配置效率并衡量营销效果。通过将这些任务自动化，门店团队可以专注于提供更好的客户体验，无论是补货还是协助顾客。
利用视频技术提升客户体验
对于希望打造一致且引人入胜的店内体验的零售商而言，视频技术已成为不可或缺的工具。借助高清视频功能，品牌可以确保所有门店的视觉陈列标准保持一致，无论这些门店位于同一座城市，还是遍布全球各地。这种一致性有助于建立品牌忠诚度，并确保顾客无论在何处购物，都能获得相同的体验。
但视频不仅仅关乎美学。它也是资产保护的关键工具。借助实时视频流，零售商可以实时监控门店，遏制有组织零售犯罪（ORC），并在发生事件时迅速作出响应。此外，视频分析技术使零售商能够在选定门店对新的店铺布局、商品陈列和营销活动进行 A/B 测试，然后再推广至整个连锁体系。这有助于减少对顾客体验的干扰，并确保新举措能够尽可能顺利地实施。
远程门店探访：零售业的变革力量
零售技术领域最令人振奋的发展之一，就是能够进行远程门店巡查。通过 RetailNext 的 Aurora 传感器采集的视频，关键利益相关者可以随时随地访问实时和历史视频片段、图像以及销售点（POS）数据，从而减少差旅需求。这一功能不仅能将调查时间缩短多达 75%，还能通过减少差旅产生的碳排放，帮助零售商实现可持续发展目标。
例如，RetailNext 的一家客户——一家大型服装和美妆零售商——通过采用我们的远程调查工具，节省了超过 220 万美元的人力成本。该公司的资产保护团队通过远程调查，不仅将商品损耗率降低了 12%，还节省了 24,000 小时的工作时间，同时确保其门店始终符合视觉陈列标准和运营基准。
确保各分支机构符合 Visual Merchandising 要求
视觉陈列对顾客对品牌的认知起着至关重要的作用，而确保多家门店的陈列风格保持一致往往颇具挑战。借助视频技术，管理团队可以远程监控门店陈列情况，并在必要时进行调整，而无需亲自走访每家门店。这种灵活性使零售商能够更快地推出新营销活动，确保符合品牌规范，并为可能需要额外帮助的门店提供支持。
如果某家门店在该领域的表现持续不佳，视频分析可以揭示现场的实际情况。员工是否完成了陈列任务，还是存在某些障碍阻碍了他们的工作？借助这些洞察，管理层可以提供更有效的培训或重新调配资源，从而提升整个连锁体系的业绩。
人工智能如何重塑零售运营
人工智能正引领零售业革命，其与视频技术的融合正推动运营效率的显著提升。通过利用人工智能，零售商可以实现过去需要大量人工操作的任务的自动化，例如监控视频画面以发现可疑活动。
例如，我们的基于人工智能的异常报告系统会在发生无顾客在场的 POS 交易时向用户发出警报。这一功能有助于发现欺诈行为，并使资产保护团队能够及早介入，从而防止损失。人工智能还使门店安全管理能够采取更主动的措施，从而减少事故发生，并提升整体风险管理水平。
人工智能驱动的洞察不仅有助于资产保护团队，还能为门店运营和规划提供宝贵的数据。人工智能可以预测购物高峰期，从而帮助零售商优化人员配置，确保在繁忙时段客户服务质量不受影响。
保护数据隐私
当然，随着人工智能和视频技术的日益普及，数据隐私仍然是零售商和消费者共同关注的首要问题。RetailNext 高度重视隐私保护，确保我们的平台符合《通用数据保护条例》（GDPR）和 CCPA 等法规的要求。视频模糊处理等功能使零售商能够在不损害个人隐私的前提下收集和分析数据，从而确保个人信息得到保护。
零售商可以控制谁有权访问实时或录制的视频画面，既能确保敏感数据的安全，又能有效防止损失并管理门店。在数据隐私与运营效率之间取得这种平衡，对于建立客户信任并符合监管标准至关重要。
💡 成功案例：Daniel’s Jewelers
我们最成功的合作之一是与 Daniel’s Jewelers 的合作，这是一家希望实现运营现代化的家族式珠宝零售商。在采用我们的解决方案之前，该品牌一直依赖于手动数据收集流程，而这种方式无法提供其优化门店所需的洞察。
借助 RetailNext，Daniel’s Jewelers 得以制定关键绩效指标（KPI），并利用自动化报告功能做出数据驱动的决策。来自 Aurora 传感器的视频画面已成为其资产保护策略的基石，使该零售商能够实时监控安防状况、防范砸窗抢劫事件，甚至与执法部门合作以提升门店安全。
自动化、视频技术和人工智能将继续成为每家零售商扩张（在某些情况下甚至是生存）战略的核心要素。通过优化运营流程、提升客户体验以及加强安防，这些技术正帮助零售商在日益激烈的竞争环境中蓬勃发展。随着零售行业的持续演变，这些创新将在塑造未来店内体验方面发挥核心作用。
