➖ 本文最初於2024年10月24日發表於 passby.com
零售業向來是一個以不斷變革為特徵的產業，但近年來，創新步伐已大幅加快。面對不斷演變的消費者行為、全球疫情以及科技帶來的顛覆性影響，實體零售業不得不迅速做出調整。
該產業之所以能展現如此強韌的韌性，很大程度上歸功於先進的數據分析系統與新興技術，這些技術使零售商能夠做出更明智、以數據為導向的決策，並更有效地制定策略。安永（EY）近期的一份報告指出，大膽的數位轉型策略將確保零售商取得成功，但這需要技術生態系統之間進行更深入的合作。此外，零售業在新興技術上的投資佔總資訊科技支出比例正持續上升。其主要重點在於優先發展分析、人工智慧、機器人技術及自動化，藉此建立以數據為導向的組織。
這場變革的核心在於自動化、人工智慧和影像分析等技術，這些技術不僅能提升營運效率，更能為顧客創造更流暢的店內體驗。身為 RetailNext 的內容主管，我很幸運能親眼見證這場變革的實況。在這篇部落格中，我將概述我觀察到的一些關鍵議題，以及我們業界為解決這些挑戰所開發的創新解決方案。
進一步探索：零售 2.0：人工智慧的優勢
透過自動化簡化門市營運
在繁忙的日常零售營運中，營運效率至關重要。門市團隊需要快速且可付諸行動的洞察，以管理從庫存到人力配置等各項事務，而這正是自動化不可或缺之處。RetailNext 的平台作為單一可信資料來源，彙整數千個數據點，並將其轉化為清晰易懂的洞察。
其中最具影響力的工具之一便是自動化報表儀表板。門市團隊必須手動彙整報表的時代已經一去不復返——這些儀表板能將流程自動化，並依照關鍵利害關係人的方便時程，直接將報表送達其手中。這讓零售商無需耗費數小時進行手動報表編製，即可追蹤關鍵績效指標（KPI）的達成狀況、監控人力配置效率，並衡量行銷成效。透過將這些任務自動化，門市團隊便能專注於提供更優質的顧客體驗，無論是補貨上架或協助顧客。
運用影音技術提升客戶體驗
對於希望打造一致且引人入勝的店內體驗的零售商而言，影音技術已成為不可或缺的工具。透過高畫質影音功能，品牌能確保所有門市——無論位於同一座城市，還是遍布全球各地——的視覺陳列均符合標準。這種高度的一致性有助於建立品牌忠誠度，並確保顧客無論在何處購物，都能獲得相同的體驗。
然而，視訊不僅僅關乎美學，更是資產保護的關鍵工具。透過即時視訊串流，零售商能即時監控門市狀況，藉此遏止有組織零售犯罪（ORC），並在發生事件時迅速應對。此外，透過影像分析技術，零售商可在特定門市針對新店面佈局、商品擺放位置及行銷活動進行 A/B 測試，再將成果推廣至整個連鎖體系。此舉有助於減少對顧客體驗的干擾，並確保新措施能盡可能順暢地實施。
遠端門市巡視：零售業的顛覆性變革
零售科技領域中最令人振奮的發展之一，便是能夠進行遠端門市巡視。透過 RetailNext 的 Aurora 感測器所拍攝的影片，關鍵利害關係人無論身在何處，皆可存取即時與歷史的影片片段、影像及銷售點（POS）資料，從而減少出差需求。這項功能不僅能將調查時間縮短多達 75%，更能透過減少與差旅相關的碳排放，協助零售商達成永續發展目標。
舉例來說，RetailNext 的一家客戶——一家大型服飾與美妝零售商——透過採用我們的遠端調查工具，節省了超過 220 萬美元的人力成本。該公司的資產保護團隊透過遠端調查，不僅將商品損耗率降低了 12%，更節省了 24,000 小時的工作時間，同時確保各門市持續符合視覺陳列標準與營運基準。
確保各據點皆符合 Visual Merchandising 規範
視覺陳列在顧客對品牌的認知中扮演著關鍵角色，而確保多家門市之間的一致性往往是一項挑戰。透過影音技術，管理團隊無需親自走訪各門市，即可遠端監控店內陳列狀況，並在必要時進行調整。這種提升的靈活性，讓零售商能夠更快推出新行銷活動、確保符合品牌規範，並支援可能需要額外協助的門市。
如果某間門市在這一領域的表現持續不佳，影像分析能協助釐清現場的實際狀況。員工是否確實完成了商品陳列任務？還是有某些障礙阻礙了他們的工作？透過這些洞察，管理層可以提供更完善的培訓，或重新調配資源，以提升整個連鎖體系的營運表現。
人工智慧如何改變零售營運
人工智慧（AI）正引領零售業的革命，而其與視訊技術的整合正推動營運效率的顯著提升。透過運用人工智慧，零售商能夠將過去需要耗費大量人力才能完成的任務自動化，例如監控視訊畫面以偵測可疑活動。
舉例來說，我們這套由人工智慧驅動的異常通報系統，會在發生無顧客在場的 POS 交易時向使用者發出警示。這項功能有助於偵測詐欺行為，並讓資產保護團隊能及早介入，從而防止損失。人工智慧還使門市安全管理能採取更主動的策略，不僅能減少事故發生，更能提升整體風險管理成效。
由人工智慧驅動的洞察不僅有助於資產保護團隊，更能為門市營運與規劃提供寶貴的數據。人工智慧能夠預測購物高峰期，讓零售商得以優化人力配置，並確保在繁忙時段絕不影響顧客服務品質。
保護資料隱私
當然，隨著人工智慧與視訊技術日益普及，資料隱私仍舊是零售商與顧客最關切的議題之一。RetailNext 非常重視隱私保護，確保我們的平台符合《一般資料保護條例》（GDPR）及 CCPA 等法規。透過視訊模糊處理等功能，零售商得以在不侵害個人隱私的前提下收集與分析資料，確保個人資訊受到保護。
零售商可控制哪些人能存取即時或錄製的影像畫面，在確保敏感資料安全無虞的同時，仍能有效預防損失並管理門市。這種在資料隱私與營運效率之間的平衡，對於建立顧客信任以及符合監管標準至關重要。
💡 成功案例：Daniel’s Jewelers
我們最成功的合作夥伴關係之一，便是與 Daniel’s Jewelers 的合作。這是一家希望實現營運現代化的家族經營珠寶零售商。在採用我們的解決方案之前，該品牌一直依賴手動資料蒐集流程，但這些流程無法提供其優化門市所需的洞察。
透過 RetailNext，Daniel’s Jewelers 得以建立關鍵績效指標（KPI），並利用自動化報表功能做出以數據為依據的決策。來自 Aurora 感測器的影像成為其資產保護策略的基石，讓這家零售商能夠即時監控安全狀況、預防砸窗搶劫事件，甚至與執法機關合作以提升門市安全。
自動化、影音技術與人工智慧將持續成為每家零售商擴張（在某些情況下甚至是生存）策略的核心要素。透過簡化營運流程、提升顧客體驗以及加強安全防護，這些技術正協助零售商在日益激烈的競爭環境中蓬勃發展。隨著零售業持續演進，這些創新技術將在塑造未來實體門市體驗方面發揮核心作用。
