Specialty Retail InsightsTraffic Analytics

阿联酋一家电子产品零售商如何做出数据驱动的决策

作为阿联酋领先的多品牌零售商,Sharaf DG 始终致力于创新店内购物体验。该公司在门店中实施了一种基于店内分析及其他数据集的数据共享模式,以此推动零售智能的发展。

30

遍布 4 个国家的门店

Sharaf DG

1

每月门店走访

Sharaf DG

10,000

产品

Sharaf DG

自2005年成立以来,Sharaf DG 已从阿联酋首家大型电子产品卖场——位于迪拜的一家占地 15,000 平方英尺的门店——发展成为一家领先的多品牌电子产品零售商,在阿联酋、巴林、埃及和阿曼共设有 30 家门店。该品牌拥有超过 10,000 种商品,每月客流量逾百万人次,以其门店层面的卓越服务和深厚的产品知识而闻名。

面临的挑战

Sharaf DG 将每家门店划分为“品牌专区”(即分配给特定品牌的区域),并希望精确衡量每个品牌专区的业绩表现,以支持数据共享模式和未来的数据变现计划。该项目最初由竞争对手供应商负责,但两年后,Sharaf DG 对数据质量感到不满:客流量统计不准确、转化率不准确,且缺乏对店内购物者旅程的全面、情境化的洞察。

解决方案

Sharaf DG 选择 RetailNext,是因为其数据准确性、面向未来的平台、全球服务,以及能够识别并从分析中排除店员的独特能力。该公司部署了 RetailNext Traffic Analytics,以及由 Aurora® 一体化物联网传感器支持的 Insights 购物者旅程(路径)分析。数据被导入 Sharaf DG 的商业智能(BI)环境,并与库存可用性、需求规划及人员配置等其他数据集整合,从而在营销、商品管理和运营部门实现统一可视化。

成果

凭借准确、分层细化的门店数据为 brandbox 仪表盘提供支持,Sharaf DG 获得了关于顾客、产品和员工在各门店中如何互动的可靠、全漏斗视图——这正是其优化品牌表现、优化人员配置和提升转化率,并构建数据驱动型项目以帮助品牌合作伙伴做出更明智战略决策所需的基础。

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