Desde su fundación en 2005, Sharaf DG ha pasado de ser la primera gran superficie de electrónica de los Emiratos Árabes Unidos —una tienda de 15.000 pies cuadrados en Dubái— a convertirse en una cadena líder de electrónica multimarca con 30 tiendas repartidas por los Emiratos Árabes Unidos, Baréin, Egipto y Omán. Con más de 10 000 productos y más de un millón de visitas a las tiendas cada mes, la marca destaca por su servicio ejemplar y el conocimiento de los productos que ofrece en cada tienda.
El reto
Sharaf DG divide cada tienda en «brandboxes» —espacios dedicados a marcas concretas— y quería medir con precisión el rendimiento de cada uno de ellos para respaldar un modelo de intercambio de datos y futuros programas de monetización de datos. Había iniciado el proyecto con otros proveedores, pero al cabo de dos años no estaba satisfecha con la calidad de los datos: recuentos de tráfico inexactos, tasas de conversión inexactas y falta de información contextual y completa sobre el recorrido de los clientes en las tiendas.
La solución
Sharaf DG eligió RetailNext por su precisión, su plataforma preparada para el futuro, su servicio global y su capacidad única para identificar y excluir al personal de los análisis. Implantó RetailNext Traffic Analytics junto con los análisis del recorrido (trayectoria) de los compradores de Insights, que funcionan con el sensor IoT todo en uno Aurora®. Los datos se envían al entorno de BI de Sharaf DG y se combinan con otros conjuntos de datos —disponibilidad de stock, planificación de la demanda y dotación de personal— para ofrecer una visualización unificada en marketing, merchandising y operaciones.
Los resultados
Gracias a los datos precisos y detallados de las tiendas que alimentan sus paneles de control de Brandbox, Sharaf DG obtuvo una visión fiable y completa de cómo interactúan los compradores, los productos y el personal en cada tienda: la base que necesitaba para optimizar el rendimiento de la marca, ajustar la dotación de personal y la conversión, y desarrollar programas basados en datos que ayuden a sus socios de marca a tomar mejores decisiones estratégicas.
