2005年の創業以来、Sharaf DGは、ドバイに15,000平方フィートの店舗を構えるUAE初の大型家電量販店としてスタートし、現在ではアラブ首長国連邦、バーレーン、エジプト、オマーンに30店舗を展開する、業界をリードするマルチブランド家電小売企業へと成長しました。 10,000点以上の商品を取り揃え、毎月100万人以上のお客様にご来店いただいている同ブランドは、各店舗における模範的なサービスと商品知識で知られています。
課題
Sharaf DGは、各店舗を特定のブランドに割り当てられたスペースである「ブランドボックス」に区分しており、データ共有モデルや将来のデータ収益化プログラムを支援するため、各ブランドボックスのパフォーマンスを正確に測定したいと考えていました。 当初は競合するベンダーとプロジェクトを開始していましたが、2年が経過した時点で、データ品質に不満を抱くようになりました。具体的には、来店者数の計測誤差やコンバージョン率の不正確さ、そして店舗内での買い物客の行動経路に関する包括的かつ文脈に沿った洞察が欠如していたことが挙げられます。
ソリューション
Sharaf DG社は、その精度、将来性のあるプラットフォーム、グローバルなサービス、そして分析対象から従業員を識別・除外する独自の機能から、RetailNextを選択しました。同社は、Aurora®オールインワンIoTセンサーを搭載したInsightsによる買い物客の行動経路（パス）分析と併せて、RetailNext Traffic Analyticsを導入しました。 データはSharaf DGのBI環境に取り込まれ、在庫状況、需要計画、人員配置といった他のデータセットと統合され、マーケティング、マーチャンダイジング、オペレーションの各部門にわたる統一的な可視化を実現しています。
成果
正確で多層的な店舗データがbrandboxダッシュボードに反映されることで、Sharaf DGは、各店舗における買い物客、商品、スタッフの相互作用について、信頼性の高いフルファネル視点の把握が可能となりました。これは、ブランドパフォーマンスの最適化、人員配置とコンバージョン率の向上、そしてブランドパートナーがより良い戦略的決定を下せるよう支援するデータ駆動型プログラムの構築に必要な基盤となりました。
