Specialty Retail InsightsTraffic Analytics

Wie ein Elektronik-Einzelhändler in den Vereinigten Arabischen Emiraten datengestützte Entscheidungen trifft

Als führender Multimarken-Einzelhändler der Vereinigten Arabischen Emirate sorgt Sharaf DG stets für Innovationen im Bereich des Einkaufserlebnisses in den Filialen. Das Unternehmen hat in seinen Filialen ein Modell zum Datenaustausch eingeführt, das auf Analysen vor Ort und anderen Datensätzen basiert, um die „Retail Intelligence“ voranzutreiben.

30

Filialen in vier Ländern

Sharaf DG

1

Monatliche Filialbesuche

Sharaf DG

10.000

Produkte

Sharaf DG

Seit seiner Gründung im Jahr 2005 hat sich Sharaf DG vom ersten Elektronik-Großmarkt der Vereinigten Arabischen Emirate – einem 15.000 Quadratfuß großen Standort in Dubai – zu einem führenden Multimarken-Elektronikhändler mit 30 Filialen in den Vereinigten Arabischen Emiraten, Bahrain, Ägypten und Oman entwickelt. Mit mehr als 10.000 Produkten und über einer Million Filialbesuchen pro Monat ist die Marke für ihren vorbildlichen Service und ihre Produktkenntnisse auf Filialebene bekannt.

Die Herausforderung

Sharaf DG unterteilt jede Filiale in „Brandboxes“ – Bereiche, die bestimmten Marken zugewiesen sind – und wollte die Leistung jeder einzelnen Brandbox präzise messen, um ein Modell zum Datenaustausch sowie zukünftige Programme zur Datenmonetarisierung zu unterstützen. Das Unternehmen hatte das Projekt zunächst mit konkurrierenden Anbietern begonnen, war jedoch nach zwei Jahren mit der Datenqualität unzufrieden: ungenaue Besucherzahlen, ungenaue Konversionsraten und ein Mangel an umfassenden, kontextbezogenen Einblicken in das Kaufverhalten der Kunden in den Filialen.

Die Lösung

Sharaf DG entschied sich für RetailNext aufgrund der Genauigkeit, der zukunftssicheren Plattform, des globalen Serviceangebots und der einzigartigen Fähigkeit, Mitarbeiter zu identifizieren und aus den Analysen auszuschließen. Das Unternehmen führte RetailNext Traffic Analytics zusammen mit der Analyse der Kundenwege (Path Analytics) von Insights ein, die auf dem All-in-One-IoT-Sensor Aurora® basiert. Die Daten werden in die BI-Umgebung von Sharaf DG eingespeist und mit anderen Datensätzen – Bestandsverfügbarkeit, Bedarfsplanung und Personalbesetzung – kombiniert, um eine einheitliche Visualisierung über Marketing, Merchandising und den operativen Betrieb hinweg zu ermöglichen.

Die Ergebnisse

Dank präziser, mehrschichtiger Filialdaten, die in die Brandbox-Dashboards eingespeist werden, erhielt Sharaf DG einen zuverlässigen, den gesamten Kaufprozess abdeckenden Überblick darüber, wie Kunden, Produkte und Mitarbeiter in jeder Filiale interagieren – die Grundlage, die das Unternehmen benötigte, um die Markenleistung zu optimieren, die Personalplanung und die Konversionsrate zu verbessern sowie datengestützte Programme zu entwickeln, die seinen Markenpartnern helfen, bessere strategische Entscheidungen zu treffen.

Die vollständige Fallstudie.

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