Depuis sa création en 2005, Sharaf DG est passé du statut de premier magasin d'électronique de grande surface des Émirats arabes unis — un établissement de 15 000 pieds carrés situé à Dubaï — à celui de détaillant multimarque de premier plan dans le secteur de l'électronique, comptant 30 magasins répartis aux Émirats arabes unis, à Bahreïn, en Égypte et à Oman. Avec plus de 10 000 produits et plus d’un million de visites en magasin chaque mois, la marque est réputée pour la qualité exemplaire de son service et la maîtrise des produits au niveau de chaque point de vente.
Le défi
Sharaf DG segmente chaque magasin en « brandboxes » — des espaces dédiés à des marques spécifiques — et souhaitait mesurer avec précision les performances de chaque « brandbox » afin de soutenir un modèle de partage des données et de futurs programmes de monétisation des données. Elle avait lancé ce projet avec des prestataires concurrents, mais au bout de deux ans, elle s’est montrée insatisfaite de la qualité des données : comptages de fréquentation inexacts, taux de transformation erronés et absence d’informations complètes et contextualisées sur le parcours des clients en magasin.
La solution
Sharaf DG a choisi RetailNext pour sa précision, sa plateforme évolutive, son service mondial et sa capacité unique à identifier et à exclure le personnel des analyses. L’entreprise a déployé RetailNext Traffic Analytics parallèlement aux analyses du parcours client (trajet) issues d’Insights, optimisées par le capteur IoT tout-en-un Aurora®. Les données sont transmises à l’environnement BI d’Sharaf DG et combinées à d’autres ensembles de données — disponibilité des stocks, planification de la demande et effectifs — pour une visualisation unifiée couvrant le marketing, le merchandising et les opérations.
Les résultats
Grâce à des données de magasin précises et structurées alimentant ses tableaux de bord Brandbox, Sharaf DG a obtenu une vue fiable et complète du parcours d’achat, permettant de comprendre comment les clients, les produits et le personnel interagissent dans chaque magasin — une base indispensable pour optimiser les performances de la marque, affiner la gestion des effectifs et le taux de transformation, et mettre en place des programmes fondés sur les données qui aident ses marques partenaires à prendre de meilleures décisions stratégiques.
