Dalla sua fondazione nel 2005, Sharaf DG è passato dall’essere il primo grande negozio di elettronica degli Emirati Arabi Uniti — con una sede di 15.000 piedi quadrati a Dubai — a diventare un’azienda leader nella vendita al dettaglio multimarca di elettronica, con 30 negozi sparsi tra gli Emirati Arabi Uniti, il Bahrein, l’Egitto e l’Oman. Con oltre 10.000 prodotti e più di un milione di visite nei negozi ogni mese, il marchio è noto per il servizio impeccabile e la profonda conoscenza dei prodotti a livello di punto vendita.
La sfida
Sharaf DG suddivide ogni negozio in “brandbox” — spazi dedicati a marchi specifici — e voleva misurare con precisione le prestazioni di ogni brandbox per supportare un modello di condivisione dei dati e futuri programmi di monetizzazione dei dati. Aveva avviato il progetto con fornitori concorrenti, ma dopo due anni non era soddisfatta della qualità dei dati: conteggi dei visitatori imprecisi, tassi di conversione inaffidabili e mancanza di una visione completa e contestualizzata del percorso degli acquirenti nei negozi.
La soluzione
Sharaf DG ha scelto RetailNext per la sua precisione, la piattaforma a prova di futuro, l’assistenza globale e la capacità unica di identificare ed escludere il personale dalle analisi. Ha implementato RetailNext Traffic Analytics insieme all’analisi del percorso degli acquirenti (shopper journey) di Insights, basata sul sensore IoT all-in-one Aurora®. I dati vengono convogliati nell’ambiente BI di Sharaf DG e combinati con altri set di dati — disponibilità delle scorte, pianificazione della domanda e organico — per una visualizzazione unificata tra marketing, merchandising e operazioni.
I risultati
Grazie a dati accurati e articolati sui negozi che alimentano le dashboard di brandbox, Sharaf DG ha ottenuto una visione affidabile e completa dell’intero percorso di acquisto, che mostra come acquirenti, prodotti e personale interagiscono in ogni negozio: la base necessaria per ottimizzare le prestazioni del marchio, migliorare la gestione del personale e la conversione, e sviluppare programmi basati sui dati che aiutino i suoi partner di marca a prendere decisioni strategiche migliori.
