منذ تأسيسها في عام 2005، نمت Sharaf DG من أول متجر إلكترونيات ضخم في الإمارات العربية المتحدة — بمساحة 15,000 قدم مربع في دبي — لتصبح سلسلة متاجر رائدة في بيع الإلكترونيات متعددة العلامات التجارية، تضم 30 متجراً في جميع أنحاء الإمارات العربية المتحدة والبحرين ومصر وعمان. مع أكثر من 10,000 منتج وأكثر من مليون زيارة للمتاجر شهريًّا، تشتهر العلامة التجارية بخدمة مثالية ومعرفة عميقة بالمنتجات على مستوى المتاجر.
التحدي
تقسم Sharaf DG كل متجر إلى brandboxes — وهي مساحات مخصصة لعلامات تجارية محددة — وكانت ترغب في قياس أداء كل brandbox بدقة لدعم نموذج مشاركة البيانات وبرامج تسييل البيانات المستقبلية. وكانت قد بدأت المشروع مع موردين منافسين، ولكن بعد عامين لم تكن راضية عن جودة البيانات: إحصاءات غير دقيقة لحركة الزوار، ومعدلات تحويل غير دقيقة، ونقص في الرؤية الشاملة والسياقية لرحلات المتسوقين داخل المتاجر.
الحل
اختارت شركة Sharaf DG منصة RetailNext لدقتها، ومنصتها الملائمة للمستقبل، وخدماتها العالمية، وقدرتها الفريدة على تحديد الموظفين واستبعادهم من التحليلات. وقامت الشركة بتطبيق Traffic Analytics من RetailNext جنبًا إلى جنب مع تحليلات مسار رحلة المتسوق من Insights، المدعومة بمستشعر إنترنت الأشياء (IoT) المتكامل Aurora®. يتم توجيه البيانات إلى بيئة ذكاء الأعمال (BI) الخاصة بـ Sharaf DG ودمجها مع مجموعات البيانات الأخرى — مثل توفر المخزون، وتخطيط الطلب، وتوزيع الموظفين — من أجل عرض مرئي موحد عبر أقسام التسويق، وعرض البضائع، والعمليات.
النتائج
بفضل البيانات الدقيقة والمتعددة المستويات للمتاجر التي تغذي لوحات معلومات Brandbox، حصلت شركة Sharaf DG على رؤية موثوقة وشاملة لكامل مسار عملية الشراء حول كيفية تفاعل المتسوقين والمنتجات والموظفين في كل متجر — وهو الأساس الذي احتاجته الشركة لتحسين أداء العلامة التجارية، وتحسين توزيع الموظفين ومعدلات التحويل، والبناء نحو برامج قائمة على البيانات تساعد شركاء العلامة التجارية على اتخاذ قرارات استراتيجية أفضل.
