RetailNext 的人流計數功能準確度如何？其準確度又是如何驗證的？

Traffic Analytics 透過搭載人工智慧的 Aurora® 感測器，提供準確度達 95% 至 99% 的人流計數服務，該感測器每秒可偵測人流多達十次。每套系統在正式啟用時，都會經過人工審核以確保準確性，並提供高畫質影片供獨立驗證（最長可追溯 30 天）——因此您從第一天起，乃至長期使用過程中，都能完全信賴這些數據。

Traffic Analytics 與基本的客流量計數器有何不同？

基本的計數器僅能告訴您有多少人走進店內。Traffic Analytics 將這些訪客數與您的 POS 數據相互關聯，以計算出真實的轉換率；此外，它還提供由人工智慧驅動的預測與人力配置建議，並在計算純顧客相關指標時排除員工，同時針對您旗下所有分店進行績效基準比較——將原始計數轉化為營運智慧。

Traffic Analytics 如何協助進行人力配置與勞動力優化？

該系統會根據各分店、日期及時段預測客流量，並據此推薦與預測需求相符的人員配置——如此一來，您既能在客流較少的時段減少超額人力，又能確保尖峰時段的人手充足，在降低人力成本的同時，仍能維持優質的顧客體驗。

Traffic Analytics 該如何與我們現有的 POS 和 BI 工具整合？

Traffic Analytics 透過標準 API 與您的 POS、人力管理及商業智慧 (BI) 工具整合，因此客流量與轉換率數據能直接匯入您的團隊現已用於排班與報表編製的系統中。

RetailNext 是如何處理客戶隱私及符合《一般資料保護規則》（GDPR）的？

RetailNext 透過符合 SOC2 Type II 標準的平台，以匿名方式統計並測量購物者——不會儲存任何可識別個人身分的資料——該平台具備可自訂的隱私權控制功能，並符合《一般資料保護規則》（GDPR）及其他區域性資料保護要求。

零售商可以從 Traffic Analytics 獲得什麼樣的投資報酬率（ROI）？

投資報酬率（ROI）源自「1% 的力量」——透過您整個門市網路在轉換率、勞動力效率及每位訪客銷售額方面所獲得的微小但持續累積的提升。RetailNext 的客戶已取得諸如每位訪客銷售額提升 40%（Boggi Milano）、七個月內額外銷售額達 600 萬美元（The Vitamin Shoppe），以及轉換率提升 10%（Camper）等成果。

平台

Traffic Analytics

大多數零售商在做出最關鍵的營運決策——例如人力配置、排班及營業時間——時，往往僅憑猜測。RetailNext Traffic Analytics 將徹底改變這種狀況。該解決方案由人工智慧驅動的 Aurora® 感測器提供技術支援，可提供準確度達 95% 至 99% 的客流量數據，並將其轉化為可執行的洞察，協助您更智慧地配置人力、衡量真實轉換率，並提升整個零售網路的門市績效。

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1% 的力量

每百位顧客中，只要再多轉化一位，就能帶來指數級的獲利。Traffic Analytics 提供精準的數據，助您找出那 1% 的潛在顧客並採取行動。

驅動未來發展的零售智慧

專為實體零售設計。透過即時儀表板、AI 驅動的預測功能以及 POS 系統整合，將客流量轉化為戰略優勢。

用於策略性決策的即時數據

以經驗證的洞見取代假設——讓每一項決策，從門市層級到董事會，都立足於現實。

精準度，帶來實質改變。

客流計數準確率達 95%–99%，每次安裝後均經過人工核查。因為只有當資料準確無誤時，轉換率提升 1% 才具有實際意義。

專為推動您門市發展的決策而打造。

Traffic Analytics 為每個團隊提供所需數據——從店內現場到董事會。
無需憑空猜測。消除資訊孤島。

將更多瀏覽者轉化為買家。

大多數零售商都以為自己清楚轉換率。但大多數人都錯了——因為若沒有準確的客流數據，分母就只是個估算值。Traffic Analytics 將實際訪客數與您的 POS 數據相互關聯，為您提供可據此採取行動並用作基準的真實轉換率。

將客流量與交易數據相互關聯，以進行真正的轉換率分析
找出哪些門市、哪些日子以及哪些時段表現優異——哪些則表現不佳
針對您的門市網路及業界同業進行轉換率基準比較
在轉化機會演變成錯失的銷售前及早發掘

為每間門市、每個班次配置合適的人員。

淡季時人手過剩，關鍵時刻卻人手不足——這兩者都會讓您蒙受損失。Traffic Analytics 運用人工智慧驅動的預測功能，將您的勞動力配置與實際及預測的客流模式相匹配，因此每份排班表都是基於數據的決策，而非憑直覺的判斷。

基於預測客流趨勢的 AI 驅動人力配置建議
透過將人力配置與實際客戶需求相匹配，以降低人力成本
透過互動率分析，深入了解服務互動狀況與合規性
在降低薪資浪費的同時，維持或提升客戶體驗標準

了解哪些商店表現出色，以及原因何在。

經過客流標準化處理的指標揭示了原始銷售資料背後隱藏的資訊。Traffic Analytics 使您能夠比較整個門市網路中的轉換率、進店率及表現趨勢，從而識別表現最佳的門市，了解它們與眾不同之處，並加以複製。

比較您整個門市網路中的客流、轉換率和每位訪客銷售額指標
利用標準化、可直接對比的資料，識別表現最佳和最差的門市
前往 Benchmarks 儀表板，與業界同儕比較
將業績透明度轉化為企業各層級的責任落實

充滿信心地提前規劃。

被動應對的零售模式代價高昂。Traffic Analytics 運用歷史模式與人工智慧驅動的預測，讓您的團隊能預先掌握未來趨勢——如此一來，您便能在需求出現之前，提前規劃人力配置、促銷活動及營運事宜。

基於歷史模式與季節性趨勢的 AI 驅動客流預測
針對高峰期、促銷活動及各類活動規劃人力配置與資源調度
透過 Passby 分析，在關鍵銷售期來臨前優化店面前端進店率
Occupancy 監測，以確保合規、安全及容量規劃

由 Aurora® 感測器驅動

下載簡報

1% 的力量。

無論是轉換率、勞動效率或每位訪客銷售額，只要提升一個百分點，就能帶來可量化的、呈複利增長的獲利能力。以下是實際應用中的具體情況。

每位訪客銷售額提升

Boggi Milano

7 個月內的額外銷售額

The Vitamin Shoppe

轉換率提升

Camper

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Traffic counting has long been considered an ancillary metric at The Container Store due to its unreliability, however, through our partnership with RetailNext it has become a critical metric for labor planning and understanding our true customer conversion.

Matt Evans

準備好尋找屬於您的那 1% 了嗎？

請與我們的團隊聯絡。我們將向您詳細展示 RetailNext Traffic Analytics 能為您的業務帶來哪些具體效益。

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常見問題

關於本產品

RetailNext 的人流計數功能準確度如何？其準確度又是如何驗證的？

Traffic Analytics 透過搭載人工智慧的 Aurora® 感測器，提供準確度達 95% 至 99% 的人流計數服務，該感測器每秒可偵測人流多達十次。每套系統在正式啟用時，都會經過人工審核以確保準確性，並提供高畫質影片供獨立驗證（最長可追溯 30 天）——因此您從第一天起，乃至長期使用過程中，都能完全信賴這些數據。
Traffic Analytics 與基本的客流量計數器有何不同？

基本的計數器僅能告訴您有多少人走進店內。Traffic Analytics 將這些訪客數與您的 POS 數據相互關聯，以計算出真實的轉換率；此外，它還提供由人工智慧驅動的預測與人力配置建議，並在計算純顧客相關指標時排除員工，同時針對您旗下所有分店進行績效基準比較——將原始計數轉化為營運智慧。
Traffic Analytics 如何協助進行人力配置與勞動力優化？

關於購買與實施

Traffic Analytics 該如何與我們現有的 POS 和 BI 工具整合？
RetailNext 是如何處理客戶隱私及符合《一般資料保護規則》（GDPR）的？
零售商可以從 Traffic Analytics 獲得什麼樣的投資報酬率（ROI）？

投資報酬率（ROI）源自「1% 的力量」——透過您整個門市網路在轉換率、勞動力效率及每位訪客銷售額方面所獲得的微小但持續累積的提升。RetailNext 的客戶已取得諸如每位訪客銷售額提升 40%（Boggi Milano）、七個月內額外銷售額達 600 萬美元（The Vitamin Shoppe），以及轉換率提升 10%（Camper）等成果。