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「測試與學習」零售分析的未來

2026年1月10日 · Johnny Stoddard · 9 預計閱讀時間

Successful business multiage team standing around computer for presentation of work

零售業的格局已發生根本性的轉變。當今成功的零售商必須超越單純的資料蒐集,而是要統籌多重資料流,進而創造出如交響樂般精妙的洞察,以推動可量化的商業成果。當某家在全球各地多元國際市場擁有標誌性時尚品牌的領先國際服飾品牌,試圖大規模優化其門市策略時,他們發現真正的突破並非來自任何單一平台,而是來自整合互補性技術——這些技術能夠同時解答顧客行為的「是什麼」與「為什麼」。

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超越單點解決方案的演進

多年來,零售商一直以孤立的視角來進行門市優化。客流計數系統告訴您有多少顧客進店;A/B 測試平台則用來衡量哪些策略有效。但僅憑其中任何一種,都無法提供在當今複雜的零售環境中,做出自信且可擴展決策所需的完整圖景。

RetailNext 全面的客流分析與 MarketDial 的受控測試能力相結合,創造出更強大的解決方案:一種用於理解並優化整個客戶旅程的統一方法。透過這項整合,零售商不僅能夠測試新策略,還能深入理解驅動這些結果的行為動態。


大規模的實際影響

讓我們來看看這家全球服飾零售商是如何著手優化其店內陳列設施的。初步的 A/B 測試顯示,在入口處附近的展示桌上,不同商品擺放位置的成效參差不齊。單憑銷售數據來看,似乎應放棄這項策略。然而,當將 RetailNext 的客流分析疊加到 MarketDial 的測試結果上時,卻呈現出截然不同的局面。

整合後的數據顯示,顧客實際上完全繞過了這些前排陳列櫃,而是從後方選購商品,而非與原本設計用來吸引顧客注意的前方展示區互動。問題不在於商品或概念本身,而在於陳列位置設在店內的「緩衝區」內。基於這項洞察,該零售商將陳列架向後移動了幾英尺,不僅為進店的顧客創造了適當的活動空間,同時也提升了陳列架後方的商品展示效果。

結果如何?這項成功的策略得以在數百家門市中自信地推行,其依據不僅來自受控測試的統計顯著性,更包含客流分析所證實的行為驗證。這充分展現了整合式平台如何在零售營運中推動創新、提升敏捷性並產生實質影響。

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將無形之物量化

實體零售業最具挑戰性的環節之一,向來是量化機會成本。當這家零售商的商品陳列團隊在佈置貨架前的巡視過程中,提議將熱門商品從地面陳列架移至牆面展示架時,MarketDial 的測試功能便能衡量此舉對銷售的影響。然而,RetailNext 的歷史曝光率數據提供了關鍵的背景資訊:牆面陳列位置的顧客流量通常比地面陳列架少 40%。

透過整合這兩組數據集,該零售商實際上能在實施變更前,計算出因陳列曝光度降低而可能造成的銷售損失。這項預先分析影響了該公司維持高銷量商品陳列位置的決策,從而避免了其全體門市本可能遭受的龐大營收損失。

這項預測能力徹底改變了零售商進行空間規劃與商品陳列決策的方式。團隊不再需要在全連鎖店推行後才從錯誤中吸取教訓,現在可以利用經受控實驗驗證的歷史行為模式來建模各種情境。


出乎意料的 Insights 推動創新 

有時候,最有價值的發現不僅來自於理解「發生了什麼事」,更在於理解「是誰促成了這一切」。在測試男士內衣的「雙重曝光」策略時,MarketDial 的購物籃分析顯示銷售額上升且附加率提高。這項可量化的成功顯而易見。但 RetailNext 的人口統計分析卻揭露了一個出乎意料的發現:儘管是男士產品,但在這些次要陳列區所增加的互動中,絕大多數竟來自女性消費者。

這項行為洞察促使該零售商立即採取行動。該零售商調整了這些陳列架上的商品高度,以提升實際客群的購物便利性,進一步強化了原本就已呈現的正面測試結果。若非具備這份整合性觀點,他們恐怕會完全錯失這個優化機會。

這些人口統計洞察不僅限於個別測試。了解顧客在店內哪些區域購物,能讓零售商制定更精準的商品組合策略,並協助他們設計出能引起實際顧客共鳴的購物體驗,而非僅針對假設中的顧客。

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速度作為競爭優勢

能夠迅速識別、測試並擴展成功的策略,正是領導者與追隨者之間的區別。這種整合大幅加速了創新週期。過去需要耗費數月進行試點計畫和主觀評估的過程,如今僅需數週即可完成,且具備統計上的可信度與行為驗證。

這家全球服飾品牌定期採用這種快速測試方法,以搶先因應市場變化。無論是評估新型陳列架、測試季節性佈局,還是優化產品擺放位置,他們都能迅速從假設轉化為經驗證的策略。每次測試都建立在前次經驗的基礎上,形成一種累積效應,使每項決策都比前一次更為明智。

這種速度在時尚零售業尤為重要,因為該行業的潮流變化迅速,且顧客偏好不斷演變。能夠比競爭對手更快地進行測試、學習和調整,將成為一種可持續的競爭優勢。


互聯智慧的力量

這項整合之所以特別強大,在於每個平台都能相互強化對方的優勢。MarketDial 提供具有科學嚴謹性的受控實驗,並搭配明確的投資報酬率(ROI)指標;RetailNext 則提供行為背景,用以解釋策略為何成功或失敗。兩者結合,實現了單一平台無法達成的目標:對客戶行為與業務影響的全面洞察。

對於正在評估其技術架構的零售商而言,此案例說明了為何整合策略與個別平台的選擇同樣重要。這家領先的服飾品牌不僅僅是導入了兩個系統;他們更建立了一個統一的智慧層,從總部到各家門市,皆以此作為決策依據。


隨著零售業持續演進,能夠將數位精準度與實體零售的複雜性無縫融合者,方能脫穎而出。這種整合不僅僅是將兩個平台相互連結;更在於建立一個生態系統,讓每次測試都能產生行為洞察,而每種客流模式都能為測試優先順序提供依據。

這家全球時尚零售商透過整合分析與測試所取得的成功,並非大型企業所獨有。無論是管理十家門市還是一萬家門市,適用原則皆相同。關鍵在於對數據驅動決策的承諾,以及選擇能夠協同運作、提供全面可視性的技術。

對於正在規劃來年戰略重點的零售業領導者而言,請不僅考量每項技術本身能帶來什麼效益,更要思考整合式平台如何能提升貴公司的創新能力、應變靈活性,並在整個組織內創造可量化的影響力。

零售業的未來屬於那些能夠將數據轉化為決策,並將決策轉化為持續且可擴展的成功的人。將全面的客流分析與可控的測試能力相結合,不僅是營運上的改進;更是成功零售商未來競爭與蓬勃發展方式的一場根本性轉變。

關於作者

Johnny Stoddard 頭像

Johnny Stoddard, CRO & Co-Founder, MarketDial

Before starting MarketDial, Johnny worked at McKinsey & Company advising leading retailers on growth strategy, analytics, and transformation initiatives. Johnny brings an executive perspective on scaling data-driven decision-making across complex retail organizations, helping retailers make smarter decisions through real-world experimentation.

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