Apparel & Footwear Traffic Analytics

Come il marchio DTC UNTUCKit stimola le conversioni nei negozi fisici

Nato come marchio che vendeva direttamente al consumatore, UNTUCKit è stato tra le prime aziende di e-commerce ad aprire negozi fisici. Il marchio ci racconta come è riuscito ad aumentare il tasso di conversione del 6,9% (dal 2017 al 2020) da quando ha iniziato a collaborare con RetailNext.

6,9

Aumento delle conversioni (2017–2020)

UNTUCKit

18

Aumento del rendimento per acquirente (da inizio anno)

UNTUCKit

40

Risparmio sull’infrastruttura IT/di sistema

UNTUCKit

UNTUCKit è stato fondato nel 2011 da Chris Riccobono partendo da un’idea semplice — la camicia perfetta da lasciare fuori dai pantaloni — ed è cresciuto insieme al cofondatore Aaron Sanandres fino a diventare uno dei marchi di abbigliamento maschile in più rapida crescita negli Stati Uniti. In quanto marchio nato nel digitale, UNTUCKit è stato tra le prime aziende di e-commerce a espandersi nel retail fisico, aprendo il suo primo negozio a SoHo, New York, nel 2015 e arrivando oggi a contare 86 punti vendita.

La sfida

Abituato ai dati ricchi e misurabili dell’e-commerce, il team di UNTUCKit si è reso conto che i primi dati raccolti nei negozi non avevano la stessa ampiezza e profondità. I dati erano aneddotici e basati sull’esperienza dei manager, non c’erano metriche di riferimento per misurare con precisione il traffico e la conversione, i tassi riportati non potevano essere verificati e i commessi contavano gruppi di clienti come se fossero uno solo. Il marchio aveva bisogno di un’unica fonte di verità per individuare le opportunità e affrontare le prestazioni insufficienti man mano che cresceva.

La soluzione

UNTUCKit ha adottato la piattaforma RetailNext per la sua precisione, i dati in tempo reale e le informazioni utili all’azione. Il sensore IoT all-in-one Aurora® rileva le persone dieci volte al secondo per la massima precisione di tracciamento; i dati sono disponibili in pochi secondi tramite l’interfaccia e le API, e i collaboratori possono accedere a diverse dashboard che coprono i loro KPI — comprese le tendenze di traffico previste dall’intelligenza artificiale e i consigli automatici — per agire in base a ciò che vedono.

I risultati

Grazie a una base di riferimento credibile e verificabile, UNTUCKit ha ottenuto un risparmio di circa il 40% sull’infrastruttura IT e di sistema, un aumento del 18% nel rendimento per cliente da inizio anno e un incremento del 6,9% nella conversione tra il 2017 e il 2020 — garantendo a un marchio basato sui dati la visibilità in negozio su cui faceva affidamento online.

Leggi il caso di studio completo.

Scopri la sfida completa, la soluzione e i risultati — compresi i dettagli di implementazione e i punti chiave di UNTUCKit.

Vuoi scoprire cosa PUÒ FARE RETAILNEXT PER TE?

Contatta il nostro team. Ti mostreremo esattamente cosa può fare RetailNext per la tua attività.

Prenota una chiamata conoscitiva