UNTUCKit a été fondée en 2011 par Chris Riccobono autour d'une idée simple — la chemise parfaite à porter par-dessus le pantalon — et s'est développée, avec son cofondateur Aaron Sanandres, pour devenir l'une des marques de prêt-à-porter masculin connaissant la plus forte croissance aux États-Unis. En tant que marque native du numérique, UNTUCKit a été l’une des premières entreprises de commerce électronique à se développer dans la vente au détail physique, en ouvrant sa première boutique à SoHo, à New York, en 2015, pour atteindre aujourd’hui un réseau de 86 boutiques.
Le défi
Habituée aux données riches et mesurables du commerce en ligne, l’équipe d’UNTUCKit a constaté que les premières données issues de ses magasins manquaient d’une ampleur et d’une profondeur comparables. Les informations étaient ponctuelles et reposaient sur l’expérience des responsables ; il n’existait aucun indicateur de référence permettant de mesurer avec précision la fréquentation et le taux de transformation, les chiffres communiqués ne pouvaient être vérifiés, et les vendeurs comptaient les groupes de clients comme un seul et même client. La marque avait besoin d’une source unique et fiable d’informations pour identifier les opportunités et remédier aux baisses de performance à mesure de son expansion.
La solution
UNTUCKit a adopté la plateforme RetailNext pour sa précision, ses données en temps réel et ses informations exploitables. Le capteur IoT tout-en-un Aurora® détecte les personnes dix fois par seconde pour une précision de suivi maximale ; les données sont disponibles en quelques secondes via l’interface et les API ; et les collaborateurs peuvent accéder à plusieurs tableaux de bord couvrant leurs indicateurs clés de performance (KPI) — y compris les tendances de fréquentation prévues par l’IA et les recommandations automatiques — afin d’agir en fonction de ce qu’ils observent.
Les résultats
Grâce à une base de référence fiable et vérifiable, UNTUCKit a réalisé environ 40 % d’économies sur son infrastructure informatique et système, enregistré une augmentation de 18 % du rendement par client depuis le début de l’année et une hausse de 6,9 % du taux de transformation entre 2017 et 2020 — offrant ainsi à cette marque axée sur les données la visibilité en magasin sur laquelle elle s’appuyait déjà en ligne.
