UNTUCKit wurde 2011 von Chris Riccobono auf der Grundlage einer einfachen Idee – dem perfekten, nicht in die Hose gesteckten Hemd – gegründet und entwickelte sich gemeinsam mit Mitbegründer Aaron Sanandres zu einer der am schnellsten wachsenden Herrenmodemarken in den USA. Als digital native Marke gehörte UNTUCKit zu den ersten E-Commerce-Unternehmen, die in den stationären Handel expandierten. 2015 eröffnete das Unternehmen sein erstes Geschäft in SoHo, New York, und wuchs auf 86 Filialen an.
Die Herausforderung
Das UNTUCKit-Team, das an die umfangreichen, messbaren Daten des E-Commerce gewöhnt war, stellte fest, dass die frühen Daten aus den Filialen keine vergleichbare Breite und Tiefe aufwiesen. Die Datenpunkte waren eher anekdotischer Natur und basierten auf den Erfahrungen der Filialleiter; es gab keine Basiskennzahlen zur genauen Messung von Kundenfrequenz und Konversionsrate, gemeldete Zahlen ließen sich nicht verifizieren, und die Mitarbeiter zählten Gruppen von Kunden oft als eine Person. Die Marke benötigte eine einheitliche Datenquelle, um Wachstumspotenziale zu identifizieren und Leistungsschwächen im Zuge der Expansion zu beheben.
Die Lösung
UNTUCKit entschied sich aufgrund der Genauigkeit, der Echtzeitdaten und der umsetzbaren Erkenntnisse für die RetailNext-Plattform. Der Aurora® All-in-One-IoT-Sensor erfasst Personen zehnmal pro Sekunde und gewährleistet so maximale Erfassungsgenauigkeit; die Daten stehen innerhalb von Sekunden über die Benutzeroberfläche und APIs zur Verfügung, und die Mitarbeiter können auf mehrere Dashboards zugreifen, die ihre KPIs abdecken – einschließlich KI-gestützter Prognosen zu Kundenfrequenztrends und automatischer Empfehlungen –, um auf der Grundlage der angezeigten Informationen zu handeln.
Die Ergebnisse
Dank einer zuverlässigen, überprüfbaren Ausgangsbasis erzielte UNTUCKit Einsparungen von rund 40 % bei der IT-/Systeminfrastruktur, eine Steigerung der Kundenausbeute um 18 % seit Jahresbeginn sowie einen Anstieg der Konversionsrate um 6,9 % zwischen 2017 und 2020 – und verschaffte damit einer datengesteuerten Marke die Transparenz im Ladengeschäft, auf die sie sich online bereits verlassen hatte.
