UNTUCKit la fundó Chris Riccobono en 2011 partiendo de una idea sencilla —la camisa perfecta para llevar por fuera— y, junto con el cofundador Aaron Sanandres, se convirtió en una de las marcas de ropa masculina con mayor crecimiento de EE. UU. Como marca nativa digital, UNTUCKit fue una de las primeras empresas de comercio electrónico en dar el salto a las tiendas físicas, abriendo su primera tienda en el SoHo de Nueva York en 2015 y llegando a contar con 86 tiendas.
El reto
Acostumbrado a los datos tan completos y cuantificables del comercio electrónico, el equipo de UNTUCKit se dio cuenta de que los primeros datos de sus tiendas carecían de una amplitud y profundidad comparables. Los datos eran anecdóticos y se basaban en la experiencia de los gerentes; no había métricas de referencia para medir con precisión el tráfico y la conversión, las tasas comunicadas no se podían verificar y los empleados contaban a los grupos de compradores como si fueran uno solo. La marca necesitaba una única fuente de información fiable para detectar oportunidades y abordar el bajo rendimiento a medida que crecía.
La solución
UNTUCKit adoptó la plataforma RetailNext por su precisión, sus datos en tiempo real y su información útil. El sensor IoT todo en uno Aurora® detecta a las personas diez veces por segundo para ofrecer la máxima precisión de seguimiento; los datos están disponibles en cuestión de segundos a través de la interfaz y las API, y los empleados pueden acceder a múltiples paneles que abarcan sus KPI —incluidas las tendencias de tráfico previstas mediante IA y las recomendaciones automáticas— para actuar en función de lo que ven.
Los resultados
Con una referencia fiable y verificable, UNTUCKit logró un ahorro de aproximadamente el 40 % en infraestructura de TI y sistemas, un aumento del 18 % en el rendimiento por comprador en lo que va de año y un incremento del 6,9 % en la tasa de conversión entre 2017 y 2020, lo que proporcionó a esta marca basada en datos la visibilidad en tienda de la que ya disfrutaba en línea.
