UNTUCKitは、2011年にクリス・リッコボノ氏によって、「完璧なシャツの裾を出した着こなし」というシンプルなアイデアを基に設立され、共同創業者のアーロン・サナンドレス氏とともに、米国で最も急成長しているメンズアパレルブランドの一つへと成長しました。 デジタルネイティブブランドとして、UNTUCKitはEC事業から実店舗展開へと進出を果たした先駆的な企業のひとつであり、2015年にニューヨークのソーホーに1号店をオープンして以来、店舗数は86店舗にまで拡大しました。
課題
ECの豊富で測定可能なデータに慣れていたUNTUCKitのチームは、初期の店舗データにはそれに匹敵する広さと深さが欠けていることに気づきました。 データは事例ベースで、マネージャーの経験に依拠したものであり、来店客数やコンバージョンを正確に測定するための基準指標が存在せず、報告された数値の検証もできませんでした。また、店員は買い物客のグループを1人としてカウントしていました。ブランドは、事業拡大に伴い、新たな機会を見出し、業績不振に対処するために、信頼できる単一の情報源を必要としていました。
解決策
UNTUCKitは、その正確性、リアルタイムデータ、そして実用的なインサイトを求めて、RetailNextプラットフォームを導入しました。 Aurora®オールインワンIoTセンサーは、1秒間に10回人の存在を検知し、最高の追跡精度を実現します。データはインターフェースやAPIを通じて数秒以内に利用可能となり、店員はAIによる来店客数の予測トレンドや自動レコメンデーションなど、自身のKPIを網羅した複数のダッシュボードにアクセスし、表示された情報に基づいて行動を起こすことができます。
成果
信頼性が高く検証可能な基準が確立されたことで、 UNTUCKitは、IT／システムインフラコストを約40％削減し、年初来の買い物客の収益率を18％向上させ、2017年から2020年にかけてコンバージョン率を6.9％向上させました。これにより、データ駆動型のブランドは、オンラインで頼りにしていたのと同じレベルの店舗内可視性を獲得することができました。
